안녕하십니까,
구간 검열된 데이터와 (실제) 수명 종료 데이터가 모두 있습니다.
예를 들어, 일부 샘플은 1000주기에서 1100주기 사이에 사망했는데, 이는 100주기 간격으로 구간 중도절단된 데이터입니다. (즉, 데이터세트 A)
다른 샘플의 경우 측정 방법을 개선했기 때문에 1034번째 주기와 같은 샘플의 정확한 수명 주기를 얻을 수 있습니다. (즉, 데이터세트 
이 경우 이러한 데이터를 하나로 모아서 수명 분포도를 그릴 수 있을까요?
Dataset A의 간격(1034주기 데이터 -> 1000~1100 간격 검열된 데이터)으로 Dataset B를 검열하여 수명 분포를 구합니다.
하지만 Dataset B가 더 정확하기 때문에 검열하지 않고 충분히 사용하고 싶습니다. 방법이 있나요?
