¿Cómo obtener el intervalo de tolerancia 95/99 para una distribución no normal?Hola,
Tengo el conjunto de datos actual y pasa la bondad de ajuste para la distribución SHASH y Weibull. Estoy buscando calcular el intervalo de tolerancia 95/99 para este conjunto de datos. Tengo un conjunto de datos similar para otros atributos que pueden pasar otras distribuciones no normales. ¿Hay una manera fácil de calcular estos intervalos de tolerancia no normales en JMP?
Gracias,
ABD
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Análisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosventanasRe: ¿Cómo obtener el intervalo de tolerancia 95/99 para una distribución no normal?Así es como lo hago.
Paso 1: Ajuste la distribución a los datos. Por ejemplo, con una distribución de Weibull obtendrás parámetros alfa y beta.
Paso 2: Digamos que quiero una tolerancia del 99% de dos caras.Para cada lado de la distribución quiero 0.5% afuera.
Paso 3: utilizo el editor de scripts JSL como calculadora:
lower = Weibull Quantile( 0.995, beta, alpha);
upper = Weibull Quantile( 0.005, beta, alpha);
show(lower,upper)
Re: ¿Cómo obtener el intervalo de tolerancia 95/99 para una distribución no normal?Estas son las opciones que veo.
Primero , la plataforma de Distribución. Elija el elemento "Intervalo de tolerancia", luego elija el método "No paramétrico". Vea las siguientes dos capturas de pantalla.
Segundo , la plataforma de Distribución de Vida. Esta plataforma no fue diseñada para responder específicamente a preguntas sobre intervalos de tolerancia. Pero he explicado cómo se puede reutilizar a través de intervalos de confianza.
1.Primero inicie la plataforma, el elemento se encuentra en Analizar > Confiabilidad y supervivencia > Distribución de vida. Configure el cuadro de diálogo y su columna de datos entra en Y.
2. Cambie el nivel de confianza a 0,975. (Ignore que el título muestra el 98% debido al redondeo en la pantalla, que es un error que acabo de notar ahora. Ignore si la organización del título de la columna puede verse diferente en su versión, hay un cambio en el diseño en JMP17).
3. Si desea Weibull, primero ajuste Weibull, y parece que sus datos se ajustan bien a la distribución.
4. Elija "Estimación personalizada" en el menú de resultados de la distribución.
5. Elija "Inferior" en el siguiente menú.
6. Ingrese 0.005 en la Probabilidad. Registre el límite inferior.
7. Ahora cambie a "Superior"
8. Ingrese 0.995 en la Probabilidad. Registre el límite superior. Es posible que desee considerar usar el límite de tipo de probabilidad para el tamaño de su muestra.
Los dos límites son los que expliqué en el punto 4 de mi respuesta anterior.
Re: ¿Cómo obtener el intervalo de tolerancia 95/99 para una distribución no normal?Gracias por su respuesta. Mi consulta era encontrar el intervalo de tolerancia para el 99 % de la población con un 95 % de confianza para conjuntos de datos no normales.Para el conjunto de datos anterior, estoy buscando un intervalo de dos lados
Otra plataforma estadística (para la que solo tengo una versión de demostración) es capaz de dar esta solución con bastante facilidad. Pero digamos que quiero obtener el mismo resultado en JMP, me preguntaba cómo hacerlo. He intentado transformar los datos a la distribución de Weibull (para el conjunto de datos anterior), pero volver a calcular los límites en el formato de datos original se está volviendo un desafío. Tengo una gran cantidad de atributos y diferentes distribuciones no normales pasan por la bondad de ajuste para diferentes atributos. Por lo tanto, estoy buscando pasos que puedan ayudarme a calcular estos intervalos de tolerancia no normales en JMP.
Re: ¿Cómo obtener el intervalo de tolerancia 95/99 para una distribución no normal?El intervalo de tolerancia no es un tema sencillo. Las respuestas para Normal pueden ser fáciles de encontrar, pero no para otros. Mi respuesta puede no ser fácil.
Que yo sepa, el libro más completo que incluye este tema es " Intervalos estadísticos " 2ª ed. por Meeker, Hahn y Escobar.
Cuando hablamos de este tema, las cosas deben quedar claras:
- Significado de los dos números porcentuales. No estoy seguro de qué significa la convención de 95/99. Pero un número debe significar la proporción de la población que debe abarcar el intervalo, y el otro número significa el nivel de confianza. A continuación se supone que 95 significa el nivel de confianza, 99 significa el otro.
- Límites unilaterales o intervalos bilaterales. Las respuestas y el razonamiento detrás de los diferentes tipos son bastante diferentes. Una cosa que vale la pena señalar es que los intervalos de dos lados no están definidos de manera única, aunque existen convenciones. Solo se definen de forma única si se definen las dos proporciones de la cola. Y la igualdad de proporciones podría ser una convención, pero eso podría ser incorrecto en la práctica si el riesgo de equivocarse cuesta de manera diferente en dos colas.
- Si la preocupación es sobre un límite unilateral, el límite de tolerancia inferior para incluir al menos el 99 % de una población con un nivel de confianza del 95 % es el mismo que el límite de confianza inferior del 95 % de (1-99 %) = 1 Estimación % cuantil. Ver apartado 2.4 del libro. El límite de tolerancia superior se define de manera similar.
- Si la preocupación es sobre un intervalo de dos colas con probabilidades de cola iguales, una aproximación a los límites inferior y superior incluye un límite inferior de confianza del 97,5 % de la estimación del cuantil del 0,5 % y un límite superior de confianza del 97,5 % de la estimación del cuantil del 99,5 %. Ver apartado 12.7 del libro.
