비정규 분포에 대한 95/99 공차 구간을 얻는 방법은 무엇입니까?안녕,
현재 데이터 세트가 있고 SHASH 및 Weibull 분포에 대한 적합성을 전달합니다. 이 데이터 세트에 대한 95/99 공차 간격을 계산하려고 합니다. 다른 비정규 분포를 통과할 수 있는 다른 특성에 대해 유사한 데이터 세트가 있습니다. JMP에서 이러한 비정규 공차 구간을 쉽게 계산할 수 있는 방법이 있습니까?
감사해요,
ABD
| 52.5 |
| 54.7 |
| 57.5 |
| 52.5 |
| 65.3 |
| 64.1 |
| 67.2 |
| 75.0 |
| 67.5 |
| 60.0 |
| 65.6 |
| 69.1 |
| 63.1 |
| 62.2 |
| 64.1 |
| 66.3 |
| 66.3 |
| 66.3 |
| 67.5 |
| 62.5 |
| 59.4 |
| 64.7 |
| 63.4 |
| 66.3 |
| 70.9 |
| 66.9 |
| 66.3 |
| 64.4 |
| 63.4 |
| 62.8 |
기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화윈도우Re: 비정규 분포에 대한 95/99 공차 구간을 구하는 방법은 무엇입니까?이것이 내가하는 방법입니다.
1단계: 분포를 데이터에 맞춥니다. 예를 들어 Weibull 분포를 사용하면 매개변수 알파 및 베타를 얻게 됩니다.
2단계: 양면 99% 허용 오차를 원한다고 가정해 보겠습니다.분포의 각 측면에 대해 0.5%의 외부를 원합니다.
3단계: JSL 스크립트 편집기를 계산기로 사용합니다.
lower = Weibull Quantile( 0.995, beta, alpha);
upper = Weibull Quantile( 0.005, beta, alpha);
show(lower,upper)
Re: 비정규 분포에 대한 95/99 공차 구간을 구하는 방법은 무엇입니까?내가 보는 옵션은 다음과 같습니다.
첫 번째 , 배포 플랫폼. "Tolerance Interval" 항목을 선택한 다음 "Nonparametric" 방법을 선택하십시오. 다음 두 스크린샷을 참조하십시오.
두번째 , 생명 분배 플랫폼. 이 플랫폼은 공차 구간 질문에 구체적으로 답변하도록 설계되지 않았습니다. 그러나 신뢰 구간을 통해 어떻게 용도를 변경할 수 있는지 설명했습니다.
1.먼저 플랫폼을 실행하면 항목이 분석 > 신뢰성 및 생존 > 수명 분포 아래에 있습니다. 대화 상자를 구성하면 데이터 열이 Y로 이동합니다.
2. 신뢰 수준을 0.975로 변경합니다. (표시에서 반올림으로 인해 제목이 98%로 표시되는 것을 무시하십시오. 이것은 제가 방금 발견한 버그입니다. 열 제목 구성이 버전에서 다르게 보일 수 있는지 무시하십시오. JMP17의 레이아웃이 변경되었습니다.)
3. Weibull이 필요한 경우 먼저 Weibull을 피팅하면 데이터가 분포에 잘 맞는 것 같습니다.
4. 분포 결과 메뉴에서 "Custom Estimation"을 선택합니다.
5. 다음 메뉴에서 "낮게"를 선택합니다.
6. 확률에 0.005를 입력합니다. 하한을 기록합니다.
7. 이제 "상단"으로 변경
8. 확률에 0.995를 입력합니다. 상한을 기록합니다. 샘플 크기에 바인딩된 우도 유형 사용을 고려할 수 있습니다.
두 경계는 이전 답변의 항목 4에서 설명한 경계입니다.
Re: 비정규 분포에 대한 95/99 공차 구간을 구하는 방법은 무엇입니까?답장을 보내 주셔서 감사합니다. 내 질문은 비정규 데이터 세트에 대해 95% 신뢰도를 가진 99% 모집단에 대한 공차 구간을 찾는 것이었습니다.위의 데이터 세트에 대해 양면 간격을 찾고 있습니다.
다른 통계 플랫폼(데모 버전만 있음)은 이 솔루션을 매우 쉽게 제공할 수 있습니다. 하지만 JMP에서 동일한 결과를 얻고 싶다고 하면 어떻게 해야 할지 궁금했습니다. 데이터를 Weibull 분포(위 데이터 세트의 경우)로 변환하려고 시도했지만 원래 데이터 형식의 한계를 다시 계산하는 것이 어려워지고 있습니다. 나는 많은 수의 속성을 가지고 있으며 다른 비정규 분포는 다른 속성에 대한 적합성을 위해 전달됩니다. 따라서 JMP에서 이러한 비정규 공차 구간을 계산하는 데 도움이 되는 단계를 찾고 있습니다.
Re: 비정규 분포에 대한 95/99 공차 구간을 구하는 방법은 무엇입니까?공차 구간은 간단한 주제가 아닙니다. Normal에 대한 답변은 찾기 쉬울 수 있지만 다른 사람에게는 그렇지 않습니다. 내 대답은 쉽지 않을 수 있습니다.
내가 아는 한, 이 주제를 포함하는 가장 포괄적인 책은 " 통계적 간격 " 2nd. ed. Meeker, Hahn 및 Escobar 작성.
이 주제에 대해 이야기할 때 다음 사항이 명확해야 합니다.
- 두 백분율 숫자의 의미. 95/99의 규칙이 무엇을 의미하는지 잘 모르겠습니다. 그러나 하나의 숫자는 구간이 포함되어야 하는 모집단의 비율을 의미하고 다른 숫자는 신뢰 수준을 의미합니다. 다음은 95가 신뢰 수준을 의미하고 99가 다른 것을 의미한다고 가정합니다.
- 단측 경계 또는 양측 구간. 다른 유형에 대한 대답과 추론은 상당히 다릅니다. 지적할 가치가 있는 한 가지는 양측 간격이 규칙이 있기는 하지만 고유하게 정의되지 않는다는 것입니다. 두 꼬리 비율이 정의된 경우에만 고유하게 정의됩니다. 그리고 균등 비율은 관례일 수 있지만 잘못 될 위험이 양쪽 꼬리에서 다르게 비용이 든다면 실제로는 잘못될 수 있습니다.
- 단측 경계에 대한 우려 사항인 경우 95% 신뢰 수준에서 모집단의 99% 이상을 포함하는 공차 하한은 (1-99%)=1의 95% 신뢰 하한과 동일합니다. % 분위수 추정치. 책의 섹션 2.4를 참조하십시오. 공차 상한도 유사하게 정의됩니다.
- 꼬리 확률이 동일한 양측 간격에 대한 우려가 있는 경우 하한 및 상한에 대한 근사에는 0.5% 분위수 추정치의 97.5% 신뢰 하한 하한과 99.5% 분위수 추정치의 상한 97.5% 신뢰 하한이 포함됩니다. 책의 섹션 12.7을 참조하십시오.
