非正規分布の 95/99 許容区間を取得するにはどうすればよいですか?やあ、
現在のデータセットがあり、SHASH 分布とワイブル分布の適合度に合格しています。 このデータセットの 95/99 許容範囲を計算しようとしています。 他の非正規分布を通過する可能性のある他の属性にも同様のデータセットがあります。 JMP でこれらの非正規公差区間を計算する簡単な方法はありますか。
ありがとう、
ABD
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基本的なデータ分析とモデリングデータの探索と視覚化ウィンドウズRe: 非正規分布の 95/99 許容区間を取得するにはどうすればよいですか?これが私のやり方です。
ステップ 1: 分布をデータに適合させます。 たとえば、ワイブル分布ではパラメータ アルファとベータを取得します。
ステップ 2: 両面 99% の許容誤差が必要だとします。分布の各側で外側に 0.5% が必要です。
ステップ 3: JSL スクリプト エディタを計算機として使用します。
lower = Weibull Quantile( 0.995, beta, alpha);
upper = Weibull Quantile( 0.005, beta, alpha);
show(lower,upper)
Re: 非正規分布の 95/99 許容区間を取得するにはどうすればよいですか?私が見たオプションは次のとおりです。
初め、配信プラットフォーム。 「許容範囲」項目を選択し、「ノンパラメトリック」方法を選択します。 次の 2 つのスクリーンショットを参照してください。
2番、ライフディストリビューションプラットフォーム。 このプラットフォームは、許容範囲の質問に具体的に答えるように設計されたものではありません。 しかし、信頼区間を介してそれを再利用する方法については説明しました。
1.まずプラットフォームを起動します。項目は「分析」>「信頼性と生存」>「寿命分布」の下にあります。 [設定] ダイアログを実行すると、データ列が Y に入ります。
2. 信頼水準を 0.975 に変更します。 (表示の四捨五入によりタイトルが 98% と表示されるのは無視してください。これは今気づいたバグです。 列タイトルの構成がバージョンで異なって見える場合は無視してください。JMP17 ではレイアウトが変更されています。)
3. ワイブルが必要な場合は、まずワイブルを当てはめると、データが分布によく適合しているようです。
4. 分布結果のメニューから「カスタム推定」を選択します。
5. 次のメニューで「下位」を選択します。
6. [確率] に「0.005」と入力します。 下限を記録します。
7.「上」に変更します。
8. [確率] に「0.995」と入力します。 上限を記録します。 サンプルサイズに合わせた尤度タイプの使用を検討してください。
2 つの境界は、前の回答の項目 4 で説明したものです。
Re: 非正規分布の 95/99 許容区間を取得するにはどうすればよいですか?お返事をありがとうございます。 私のクエリは、非正規データセットに対して 95% の信頼度で 99% の母集団に対する許容範囲を見つけることでした。上記のデータセットの場合、両側の間隔を探しています
別の統計プラットフォーム (私はデモ版しか持っていません) を使用すると、この解決策を非常に簡単に提供できます。 しかし、同じ結果を JMP で得たいとすると、どうすればよいのかと考えていました。 (上記のデータセットの) データをワイブル分布に変換しようとしましたが、元のデータ形式での制限を逆算するのは困難になってきています。 多数の属性があり、さまざまな非正規分布がさまざまな属性の適合度に合格します。 したがって、JMP でこれらの非正規公差区間を計算するのに役立つ手順を探しています。
Re: 非正規分布の 95/99 許容区間を取得するにはどうすればよいですか?許容範囲は単純なテーマではありません。 「Normal」の答えは簡単に見つかるかもしれませんが、他の答えは簡単に見つかりません。 私の答えは簡単ではないかもしれません。
私の知る限り、この主題を含む最も包括的な本は、「統計間隔ミーカー、ハーン、エスコバーによる第 2 版。
このテーマについて話すときは、次のことを明確にする必要があります。
- 2 つのパーセンテージの数字の意味。 95/99 という慣例が何を意味するのかわかりません。 ただし、1 つの数値はその区間に含まれる母集団の割合を意味し、もう 1 つの数値は信頼水準を意味します。 以下では、95 が信頼レベルを意味し、99 がその他の信頼レベルを意味すると仮定します。
- 片側境界または両側間隔。 さまざまなタイプに対する答えとその背後にある推論はまったく異なります。 指摘すべき点の 1 つは、規則はあるものの、両側の間隔は一意に定義されないということです。 これらは、2 つのテール比率が定義されている場合にのみ一意に定義されます。 そして、均等な割合は慣例かもしれませんが、間違っているリスクが両側で異なる場合、実際にはそれは間違っている可能性があります。
- 懸念が片側限界に関するものである場合、母集団の少なくとも 99% を 95% の信頼水準で囲む許容範囲の下限は、(1-99%)=1 の 95% 信頼の下限と同じになります。 % 分位値推定。本書のセクション 2.4 を参照してください。 許容差の上限も同様に定義されます。
- テール確率が等しい両側区間に関する問題である場合、下限と上限の近似には、0.5% 分位点推定値の 97.5% 下限信頼限界と 99.5% 分位点推定値の 97.5% 上信頼限界が含まれます。 この本のセクション 12.7 を参照してください。
