Wie erhalte ich ein 95/99-Toleranzintervall für eine Nicht-Normalverteilung?Hallo,
Ich habe den aktuellen Datensatz und er erfüllt die Güte der Anpassung für die SHASH- und Weibull-Verteilung. Ich möchte das 95/99-Toleranzintervall für diesen Datensatz berechnen. Ich habe einen ähnlichen Datensatz für andere Attribute, die möglicherweise andere nichtnormale Verteilungen bestehen. Gibt es eine einfache Möglichkeit, diese nicht normalen Toleranzintervalle in JMP zu berechnen?
Danke,
ABD
| 52,5 |
| 54.7 |
| 57,5 |
| 52,5 |
| 65,3 |
| 64.1 |
| 67.2 |
| 75,0 |
| 67,5 |
| 60,0 |
| 65,6 |
| 69.1 |
| 63.1 |
| 62.2 |
| 64.1 |
| 66,3 |
| 66,3 |
| 66,3 |
| 67,5 |
| 62,5 |
| 59.4 |
| 64,7 |
| 63,4 |
| 66,3 |
| 70.9 |
| 66,9 |
| 66,3 |
| 64,4 |
| 63,4 |
| 62,8 |
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungDatenexploration und -visualisierungWindowsBetreff: Wie erhalte ich ein 95/99-Toleranzintervall für eine Nicht-Normalverteilung?So mache ich es.
Schritt 1: Passen Sie die Verteilung an die Daten an. Bei einer Weibull-Verteilung erhalten Sie beispielsweise die Parameter Alpha und Beta.
Schritt 2: Nehmen wir an, ich möchte eine beidseitige Toleranz von 99 %.Für jede Seite der Verteilung möchte ich 0,5 % außerhalb.
Schritt 3: Ich verwende den JSL-Skripteditor als Taschenrechner:
lower = Weibull Quantile( 0.995, beta, alpha);
upper = Weibull Quantile( 0.005, beta, alpha);
show(lower,upper)
Betreff: Wie erhalte ich ein 95/99-Toleranzintervall für eine Nicht-Normalverteilung?Hier sind die Optionen, die ich sehe.
Erste , die Vertriebsplattform. Wählen Sie das Element „Toleranzintervall“ und dann die Methode „Nichtparametrisch“. Siehe die nächsten beiden Screenshots.
Zweite , die Life Distribution-Plattform. Diese Plattform wurde nicht speziell für die Beantwortung von Fragen zu Toleranzintervallen entwickelt. Aber ich habe erklärt, wie es über Konfidenzintervalle umfunktioniert werden kann.
1. Starten Sie zunächst die Plattform. Das Element befindet sich unter Analysieren > Zuverlässigkeit und Überleben > Lebensverteilung. Dialogfeld „Konfigurieren“ und Ihre Datenspalte geht in Y.
2. Ändern Sie das Konfidenzniveau auf 0,975. (Ignorieren Sie, dass der Titel aufgrund der Rundung in der Anzeige 98 % anzeigt. Dies ist ein Fehler, der mir erst jetzt aufgefallen ist. Ignorieren Sie, wenn die Spaltentitelorganisation in Ihrer Version möglicherweise anders aussieht. In JMP17 gibt es eine Änderung im Layout.)
3. Wenn Weibull gewünscht ist, passen Sie zuerst Weibull an, und es scheint, dass Ihre Daten gut zur Verteilung passen.
4. Wählen Sie „Benutzerdefinierte Schätzung“ aus dem Menü des Verteilungsergebnisses.
5. Wählen Sie im folgenden Menü „Unterer“.
6. Geben Sie 0,005 in die Wahrscheinlichkeit ein. Notieren Sie die Untergrenze.
7. Wechseln Sie nun zu „Upper“
8. Geben Sie 0,995 in die Wahrscheinlichkeit ein. Notieren Sie die Obergrenze. Möglicherweise möchten Sie die Verwendung einer Wahrscheinlichkeitstypgrenze für Ihre Stichprobengröße in Betracht ziehen.
Die beiden Grenzen sind diejenigen, die ich in Punkt 4 meiner vorherigen Antwort erläutert habe.
Betreff: Wie erhalte ich ein 95/99-Toleranzintervall für eine Nicht-Normalverteilung?Danke für deine Antwort. Meine Anfrage bestand darin, ein Toleranzintervall für eine 99 %-Bevölkerung mit einer Konfidenz von 95 % für nicht normale Datensätze zu finden.Für den obigen Datensatz suche ich nach einem zweiseitigen Intervall
Eine andere Statistikplattform (von der ich nur eine Demoversion habe) kann diese Lösung ganz einfach bereitstellen. Aber sagen wir, ich möchte das gleiche Ergebnis in JMP erzielen, ich habe mich gefragt, wie das geht. Ich habe versucht, die Daten in die Weibull-Verteilung umzuwandeln (für den obigen Datensatz), aber die Rückberechnung der Grenzwerte im Originaldatenformat wird immer schwieriger. Ich habe eine große Anzahl von Attributen und verschiedene nichtnormale Verteilungen gelten für die Anpassungsgüte für verschiedene Attribute. Daher suche ich nach Schritten, die mir bei der Berechnung dieser nicht normalen Toleranzintervalle in JMP helfen können.
Betreff: Wie erhalte ich ein 95/99-Toleranzintervall für eine Nicht-Normalverteilung?Das Toleranzintervall ist kein einfaches Thema. Die Antworten für „Normal“ sind möglicherweise leicht zu finden, für andere jedoch nicht. Meine Antwort ist vielleicht nicht einfach.
Meines Wissens ist das umfassendste Buch, das sich mit diesem Thema befasst, „ Statistische Intervalle " 2. Auflage von Meeker, Hahn und Escobar.
Wenn wir über dieses Thema sprechen, müssen die Dinge klar sein:
- Bedeutung der beiden Prozentzahlen. Ich bin mir nicht sicher, was die Konvention von 95/99 bedeutet. Eine Zahl sollte jedoch den Anteil der Bevölkerung angeben, den das Intervall umfassen soll, und die andere Zahl gibt das Konfidenzniveau an. Im Folgenden wird davon ausgegangen, dass 95 das Konfidenzniveau bedeutet, 99 das andere.
- Einseitige Grenzen oder zweiseitige Intervalle. Die Antworten und die Begründungen für die verschiedenen Typen sind sehr unterschiedlich. Es lohnt sich darauf hinzuweisen, dass zweiseitige Intervalle nicht eindeutig definiert sind, obwohl es Konventionen gibt. Sie sind nur dann eindeutig definiert, wenn die beiden Schwanzproportionen definiert sind. Und gleiches Verhältnis könnte eine Konvention sein, aber das könnte in der Praxis falsch sein, wenn das Risiko, falsch zu liegen, in zwei Enden unterschiedlich ausfällt.
- Wenn es um eine einseitige Grenze geht, ist die untere Toleranzgrenze, die mindestens 99 % einer Population mit einem Konfidenzniveau von 95 % umfasst, mit der unteren 95 %-Konfidenzgrenze von (1-99 %)=1 identisch Schätzung des %-Quantils. Siehe Abschnitt 2.4 des Buches. Die obere Toleranzgrenze ist ähnlich definiert.
- Wenn es sich um ein zweiseitiges Intervall mit gleichen Randwahrscheinlichkeiten handelt, umfasst eine Annäherung an die Unter- und Obergrenze die untere 97,5 %-Konfidenzgrenze der 0,5 %-Quantilschätzung und die obere 97,5 %-Konfidenzgrenze der 99,5 %-Quantilschätzung. Siehe Abschnitt 12.7 des Buches.
