如何透過協變數校正導出兩個連續變數之間的相關性（JMP 16.1，視窗 10）？JMP 社群您好，
這個問題可能是無稽之談，所以請耐心聽我說。
我需要估計實驗室測量和臨床終點之間的關聯程度，同時考慮年齡和性別的影響（見附件）。
- 我知道實驗室測量結果與臨床終點有顯著相關，無需任何校正（皮爾遜方法）
- 如果我使用實驗室測量、年齡、性別及其交互作用來建立一個簡單的線性模型，我將確認實驗室測量對臨床終點的影響以及年齡的影響。
- 但是，我在「擬合模型」平台中沒有找到可以傳回每個變數的校正相關比的選項。
這是一個合理的問題嗎？如果是，是否可以選擇在 JMP 16.1（非 Pro）中進行此類分析？
謝謝。
最好的，
TS
進階統計建模數據探索和視覺化品質和工藝工程視窗回覆：如何透過協變數校正導出兩個連續變數之間的相關性（JMP 16.1，視窗 10）？我建議您將其添加到JMP 願望清單, @蒂埃里_S 。
回覆：如何透過協變數校正導出兩個連續變數之間的相關性（JMP 16.1，視窗 10）？你好@菲爾_凱
感謝您提供解決方法。 這是我想像的我需要採取的方法。 在 JMP 的未來版本中，可能可以在「擬合模型」平台中進行此類分析。
謝謝。
最好的，
TS
回覆：如何透過協變數校正導出兩個連續變數之間的相關性（JMP 16.1，視窗 10）？你好@蒂埃里_S ,
您可以嘗試擬合端點與協變數（年齡、性別）的模型，然後儲存殘差。 然後使用「Fit Y by X」來尋找此「校正」端點與實驗室測量值之間的相關性。
我附上了該表的一個版本，其中包含用於此分析的已儲存腳本。
需要明確的是：我並不建議這是適當的分析，也不建議它符合您所在行業的法規。
我希望這有幫助，
菲爾
