如何通过协变量校正导出两个连续变量之间的相关性（JMP 16.1，窗口 10）？JMP 社区您好，
这个问题可能是无稽之谈，所以请耐心听我说。
我需要估计实验室测量和临床终点之间的关联程度，同时考虑年龄和性别的影响（见附件）。
- 我知道实验室测量结果与临床终点显着相关，无需任何校正（皮尔逊方法）
- 如果我使用实验室测量、年龄、性别及其相互作用创建一个简单的线性模型，我将确认实验室测量对临床终点的影响以及年龄的影响。
- 但是，我在“拟合模型”平台中没有找到可以返回每个变量的校正相关比的选项。
这是一个合理的问题吗？如果是，是否可以选择在 JMP 16.1（非 Pro）中进行此类分析？
谢谢。
最好的，
TS
高级统计建模数据探索和可视化质量和工艺工程视窗回复：如何通过协变量校正导出两个连续变量之间的相关性（JMP 16.1，窗口 10）？我建议您将其添加到JMP 愿望清单, @蒂埃里_S 。
回复：如何通过协变量校正导出两个连续变量之间的相关性（JMP 16.1，窗口 10）？你好@菲尔_凯
感谢您提供解决方法。 这是我想象的我需要采取的方法。 在 JMP 的未来版本中，可能可以在“拟合模型”平台中进行此类分析。
谢谢。
最好的，
TS
回复：如何通过协变量校正导出两个连续变量之间的相关性（JMP 16.1，窗口 10）？你好@蒂埃里_S ,
您可以尝试拟合端点与协变量（年龄、性别）的模型，然后保存残差。 然后使用“Fit Y by X”查找此“校正”端点与实验室测量值之间的相关性。
我附上了该表的一个版本，其中包含用于此分析的已保存脚本。
需要明确的是：我并不建议这是适当的分析，也不建议它符合您所在行业的法规。
我希望这有帮助，
菲尔
