공변량 수정을 통해 두 연속 변수 사이의 상관관계를 도출하는 방법(JMP 16.1, 창 10)?안녕하세요 JMP 커뮤니티,
이 질문은 말도 안 되는 질문일 수 있으니 참아주세요.
나이와 성별의 영향을 고려하면서 실험실 측정과 임상 종점 간의 연관성 정도를 추정해야 합니다(첨부 참조).
- 나는 실험실 측정이 수정 없이 임상적 종점과 유의미한 상관관계가 있음을 알고 있습니다(Pearson의 방법).
- 검사실 측정, 연령, 성별 및 이들의 상호 작용을 사용하여 간단한 선형 모델을 만들면 임상 종점에 대한 실험실 측정의 효과와 연령의 영향을 확인합니다.
- 그러나 Fit Model 플랫폼에서 각 변수에 대해 수정된 상관 비율을 반환하는 옵션을 찾지 못했습니다.
이것이 타당한 질문입니까? 그렇다면 JMP 16.1(Pro 아님)에서 이러한 유형의 분석을 수행할 수 있는 옵션이 있습니까?
고맙습니다.
최고,
TS
해석학윈도우Re: 공변량을 수정하여 두 연속 변수 간의 상관 관계를 도출하는 방법(JMP 16.1, 창 10)?안녕 @Thierry_S ,
끝점 대 공변량(연령, 성별)의 모델을 피팅한 다음 잔차를 저장할 수 있습니다. 그런 다음 Fit Y by X를 사용하여 이 "수정된" 끝점과 실험실 측정 간의 상관관계를 찾습니다.
이 분석을 위해 저장된 스크립트가 있는 테이블 버전을 첨부했습니다.
명확히 하자면, 이것이 적절한 분석이거나 해당 산업의 규정을 준수한다고 조언하는 것은 아닙니다.
이게 도움이 되길 바란다,
필
Re: 공변량을 수정하여 두 연속 변수 사이의 상관 관계를 도출하는 방법(JMP 16.1, 창 10)?안녕 @Phil_Kay
해결 방법에 감사드립니다. 이것이 내가 취해야 할 것이라고 상상했던 접근 방식입니다. 향후 버전의 JMP에서는 모형 적합 플랫폼 내에서 이러한 유형의 분석을 수행하는 것이 가능할 수 있습니다.
감사.
최고,
TS
Re: 공변량을 수정하여 두 연속 변수 사이의 상관 관계를 도출하는 방법(JMP 16.1, 창 10)?나는 당신이 이것을 추가하는 것이 좋습니다 JMP 위시리스트 , @Thierry_S .
