共変量の補正を使用して 2 つの連続変数間の相関を導出する方法 (JMP 16.1、ウィンドウ 10)?JMP コミュニティの皆様、こんにちは。
この質問はナンセンスかもしれませんので、ご容赦ください。
年齢と性別の影響を考慮しながら、臨床検査値と臨床エンドポイントとの関連の程度を推定する必要があります (添付を参照)。
- 私は、臨床検査値が補正なしで臨床エンドポイントと有意に相関することを知っています (ピアソン法)
- 臨床検査値、年齢、性別、およびそれらの相互作用を使用して単純な線形モデルを作成すると、臨床エンドポイントに対する検査測定値の影響と年齢の影響を確認できます。
- ただし、モデルの適合プラットフォームには、各変数の補正された相関比を返すオプションが見つかりませんでした。
これは正当な質問ですか? もしそうなら、JMP 16.1 (Pro ではない) でこの種の分析を行うオプションはありますか?
ありがとうございました。
一番、
TS
分析ウィンドウズRe: 共変量の補正を使用して 2 つの連続変数間の相関を導出する方法 (JMP 16.1、ウィンドウ 10)?こんにちは@ティエリー_S 、
エンドポイントと共変量 (年齢、性別) のモデルを適合させ、残差を保存してみてください。 次に、この「修正された」エンドポイントと、Fit Y by X を使用してラボ測定値との相関関係を探します。
この分析用にスクリプトを保存した表のバージョンを添付しました。
明確にするために、私はこれが適切な分析であるとか、業界の規制に準拠しているとアドバイスしているわけではありません.
これがお役に立てば幸いです。
フィル
Re: 共変量の補正を使用して 2 つの連続変数間の相関を導出する方法 (JMP 16.1、ウィンドウ 10)?やあ@フィル_ケイ
回避策をありがとう。 これは、私が取る必要があると私が想像したアプローチです。 JMP の将来のバージョンでは、モデルの適合プラットフォーム内でこの種の分析を実行できるようになる可能性があります。
ありがとう。
一番、
TS
Re: 共変量の補正を使用して 2 つの連続変数間の相関を導出する方法 (JMP 16.1、ウィンドウ 10)?これをに追加することをお勧めしますJMPウィッシュリスト、 @ティエリー_S .
