設計部分析因設計選擇實驗你好，
我正在使用 JMP 為離散選擇實驗創建我的選擇配置文件。 我有兩個具有 3 個級別的屬性和四個具有 4 個級別的屬性。 這使得全因子設計具有 144 種可能的組合。 但是，這項調查不能包括調查中的所有選項，因為受訪者回答起來會很乏味。 出於這個原因，我想使用部分析因法設計我的實驗，其中 JMP 將從整體組合中選擇一個子集。 我想問一下我們如何創建基於部分因子設計的選擇設計？JMP 選擇 susbet 時有什麼重要的事情要記住嗎？ 我們怎麼知道 JMP 做出了子集的最佳選擇？
實驗設計其他回复：設計部分因子設計選擇實驗你好@rm7399 ,
選擇設計可被視為部分因子設計的特定子集，只有分類因素、離散選擇響應和通常一些約束（例如，可以在實驗/選擇集的子集中改變的因素/屬性的數量）。 正如您所提到的，您只做所有可能組合的一個子集，因為您只對主要效果感興趣。
您或許可以觀看此視頻，展示了 Choice Designs 創建和分析的分步演示，它可能會在您設計的創建和分析過程中幫助您：使用 JMP® 設計和分析離散選擇實驗的案例研究 - JMP 用戶社區
查看 D 效率得分的一種方法是轉到 DoE ->設計診斷 (jmp.com) -> 評估設計，並僅輸入您的分類因素。 您將在報告末尾看到不同的效率分數。 效率分數是有趣的信息，但在比較多種設計時更有價值。
希望這些信息對你有幫助，
回复：設計部分因子設計選擇實驗嗨，維克多，
謝謝你回到我身邊。 這個答案絕對有幫助。 我在下面更多地提到我的研究。 如果你能幫助我，那就太好了。
我正在與受訪者進行選擇實驗。 正如你提到的，我用過選擇設計（DoE -> 消費者研究 -> 選擇設計）來創建我的選擇配置文件。
在選擇設計中，我確實提到了更多信息，例如每次調查的受訪者數量 (200)、選擇集數量 (8)、每個選擇集的配置文件 (2)、選擇集中可以更改的屬性數量 (6)調查次數 (3)。
為了給你一個背景，我正在對受訪者進行選擇實驗，我將向他們展示一組選擇概況，他們需要從中選擇他們喜歡的一個。 我有 6 個因素（特徵），2 個因素有 3 個水平，4 個因素有 2 個水平。 該集合的可能組合總數為 144。 但是，我們不能在調查中包含 144 個組合。出於這個原因，我決定提及 3 項調查，以便我可以隨機將一個區塊/調查分配給一名參與者。
JMP 給了我 3 個可能組合的調查。 我可以說這是部分析因設計，因為我有 48 種可能的組合（144 種組合的子集）嗎？ 這是正確的方法嗎？ 另外，如何檢查 d-efficiency 級別？ 我讀過關於使用 JMP 的選擇實驗的研究論文，他們經常提到 d-efficiency 分數。 我無法弄清楚如何檢查。
謝謝
回复：設計部分因子設計選擇實驗你好@rm7399 ,
歡迎來到社區！
我相信我們可能需要更多信息來幫助您更準確地解決您的問題。
您是否正在使用定制設計平台（或經典設計、全因子）來創建您的實驗計劃？
或者如果你真的在做一個選擇實驗，這意味著多個響應者必須從各種選擇集中提出的一組可能的配置文件（產品）中選擇最佳產品配置文件，您是否使用選擇設計（DoE -> 消費者研究 -> 選擇設計）？
這兩種設計（定制設計/部分因子或選擇設計）的目標將大不相同：
- 在自定義設計中，您可以通過指定要在模型中估計的項來調整運行的實驗數。 也許作為第一步，您只能篩選主要效果，這應該為您提供建議的 32 次運行次數以及您指定的因素（僅分類，請參見屏幕截圖“Custom-design_categorical”）。
- 在 Choice 設計中，有更多元素需要指定（不僅僅是因素，請參見屏幕截圖“Design-choice_parameters”），這將直接影響要運行的實驗數量：例如，您必須考慮受訪者數量，選擇集，每個選擇集的配置文件等... 目標不會相同，它將是在不同選擇集中混合和評估的不同配置文件中選擇最佳產品配置文件。 評估是由幾個受訪者完成的，並且有幾個不同的配置文件/產品組，而上面提到的部分因子設計應該同時評估 (32) 個不同的產品（除非您指定像天這樣的阻塞變量來拆分評估幾天）。
如果您可以多解釋一下您的目標（不共享任何機密/私人/敏感數據），就會更容易找出最適合您研究的設計類型。
抱歉耽擱了，希望第一個回答對你有幫助，
