如何拆分具有多对一结构的 JMP 表你好，
我在 JMP 中有以下“堆叠”数据表；
| 测试 ID | 样品类型 | 结果 |
| 测试ID_1 | 样本 | 10 |
| 测试ID_1 | 样本 | 12 |
| 测试ID_1 | 样本 | 11 |
| 测试ID_1 | 样本 | 14 |
| 测试ID_1 | 样本 | 9 |
| 测试ID_1 | 控制 | 11 |
| 测试_ID_2 | 样本 | 9 |
| 测试_ID_2 | 样本 | 8 |
| 测试_ID_2 | 样本 | 10 |
| 测试_ID_2 | 控制 | 14 |
| 测试ID_3 | 样本 | 十三 |
| 测试ID_3 | 控制 | 15 |
| 测试ID_4 | 样本 | 9 |
| 测试ID_4 | 样本 | 7 |
| 测试ID_4 | 控制 | 12 |
我想通过解压从上表生成下表；
| 测试 ID | 样本类型 = 样本 | 样本类型 = 对照 |
| 测试ID_1 | 10 | 11 |
| 测试ID_1 | 12 | 11 |
| 测试ID_1 | 11 | 11 |
| 测试ID_1 | 14 | 11 |
| 测试ID_1 | 9 | 11 |
| 测试_ID_2 | 9 | 14 |
| 测试_ID_2 | 8 | 14 |
| 测试_ID_2 | 10 | 14 |
| 测试ID_3 | 十三 | 15 |
| 测试ID_4 | 9 | 12 |
| 测试ID_4 | 7 | 12 |
堆叠数据包含给定对照的不同数量的样本。有时样本和对照之间存在 1 对 1 的相关性，但更常见的情况是，一个对照对应多个样本。样本数量可以从 1 到 n 不等，但始终只有一个对照。我使用的是 JMP 16.0.1。
谢谢，
蒂姆
高级统计建模消费者和市场研究数据混合和清理大规模定制回复：如何拆分具有多对一结构的 JMP 表这是一个小脚本，可将您的简单示例表转换为您想要的新格式。它使用几个子集和一个更新来完成任务。
Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();
dt << select where( :Sample Type == "Sample" );
dtFinal = dt << subset(
selected rows( 1 ),
columns( {"Test ID", "Result"} ),
Output Table( "Final" )
);
dtFinal:Result << set name( "Sample Type = Sample" );
dt << invert row selection;
dtTemp = dt << subset( invisible,
selected rows( 1 ),
columns( {"Test ID", "Result"} )
);
dtTemp:Result << set name( "Sample Type = Control" );
dtFinal <<UPDATE></UPDATE>
回复：如何拆分具有多对一结构的 JMP 表您也可以尝试创建分组列
Col Cumulative Sum(1, :Test ID, :Sample Type)
与拆分一起使用
然后从控制列中选择一行并填充以前的值
和清理（删除顺序列，重新排序列，如果需要重命名）
这在这种相当简单的情况下有效，但在使用 JMP 的拆分平台时也很容易丢失数据，因此请小心（顺序列试图防止这种情况）。
