Wie leitet man die Korrelation zwischen zwei kontinuierlichen Variablen mit Korrekturen für Kovariaten ab (JMP 16.1, Fenster 10)?Hallo JMP-Community,
Diese Frage könnte Unsinn sein, also haben Sie Geduld.
Ich muss den Grad des Zusammenhangs zwischen einer Labormessung und einem klinischen Endpunkt abschätzen und dabei den Einfluss von Alter und Geschlecht berücksichtigen (siehe Anhang).
- Ich weiß, dass die Labormessung ohne Korrektur signifikant mit dem klinischen Endpunkt korreliert (Pearson-Methode).
- Wenn ich ein einfaches lineares Modell mit der Labormessung, dem Alter, dem Geschlecht und ihren Wechselwirkungen erstelle, bestätige ich die Auswirkung der Labormessung auf den klinischen Endpunkt und die Auswirkung des Alters.
- Allerdings habe ich in der Fit Model-Plattform keine Option gefunden, die das korrigierte Korrelationsverhältnis für jede Variable zurückgibt.
Ist das eine berechtigte Frage, und wenn ja, gibt es eine Option, diese Art von Analyse in JMP 16.1 (nicht Pro) durchzuführen?
Danke schön.
Am besten,
TS
Erweiterte statistische ModellierungDatenexploration und -visualisierungQualitäts- und VerfahrenstechnikWindowsBetreff: Wie leitet man die Korrelation zwischen zwei kontinuierlichen Variablen mit Korrekturen für Kovariaten ab (JMP 16.1, Fenster 10)?Ich schlage vor, dass Sie dies hinzufügen JMP-Wunschliste , @Thierry_S .
Betreff: Wie leitet man die Korrelation zwischen zwei kontinuierlichen Variablen mit Korrekturen für Kovariaten ab (JMP 16.1, Fenster 10)?Hallo @Phil_Kay
Vielen Dank für die Problemumgehung. Dies ist der Ansatz, den ich mir vorgestellt hatte. In zukünftigen Versionen von JMP ist es möglicherweise möglich, diese Art von Analyse innerhalb der Fit Model-Plattform durchzuführen.
Danke.
Am besten,
TS
Betreff: Wie leitet man die Korrelation zwischen zwei kontinuierlichen Variablen mit Korrekturen für Kovariaten ab (JMP 16.1, Fenster 10)?HALLO @Thierry_S ,
Sie könnten versuchen, ein Modell Ihres Endpunkts an die Kovariaten (Alter, Geschlecht) anzupassen und dann die Residuen zu speichern. Suchen Sie dann mit Fit Y by X nach der Korrelation zwischen diesem „korrigierten“ Endpunkt und dem Labormaß.
Ich habe eine Version der Tabelle mit gespeicherten Skripten für diese Analyse angehängt.
Um es klar auszudrücken: Ich behaupte nicht, dass dies die richtige Analyse ist oder dass sie den Vorschriften Ihrer Branche entspricht.
Ich hoffe das hilft,
Phil
