부분 요인 설계 선택 실험 설계안녕,
JMP를 사용하여 불연속 선택 실험을 위한 선택 프로필을 만들고 있습니다. 저는 3레벨의 속성 2개와 레벨 4의 속성 4개를 가지고 있습니다. 이렇게 하면 전체 요인 설계가 144개의 가능한 조합을 갖게 됩니다. 그러나 이것은 응답자가 답변하는 데 지루할 수 있으므로 설문 조사에 모든 옵션을 포함할 수는 없습니다. 이러한 이유로 저는 JMP가 전체 조합에서 하위 집합을 선택하는 부분 요인 방법을 사용하여 실험을 설계하려고 합니다. 부분 요인 설계를 기반으로 선택 설계를 어떻게 생성하는지 묻고 싶었습니다.JMP가 하위 베팅을 선택할 때 염두에 두어야 할 중요한 사항이 있습니까? JMP가 하위 집합을 가장 잘 선택하는지 어떻게 알 수 있습니까?
해석학암사슴다른Re: 부분 요인 설계 선택 실험 설계안녕 @rm7399 ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
귀하의 문제를 보다 정확하게 해결하기 위해 추가 정보가 필요할 수 있습니다.
맞춤 디자인 플랫폼(또는 클래식 디자인, 완전 요인)을 사용하여 실험 계획을 만들고 있습니까?
또는 실제로 수행하는 경우 선택 실험 즉, 여러 응답자가 다양한 선택 집합에서 제안된 가능한 프로필(제품) 집합에서 최상의 제품 프로필을 선택해야 한다는 의미입니다. 선택 디자인(DoE -> 소비자 연구 -> 선택 디자인)을 사용하고 있습니까?
이 두 가지 설계 유형(맞춤형 설계/부분 요인 또는 선택 설계)의 목표는 상당히 다릅니다.
- 맞춤 디자인에서는 모델에서 추정하려는 항을 지정하여 실행하는 실험 수를 조정할 수 있습니다. 아마도 첫 번째 단계로 주 효과만 선별할 수 있을 것입니다. 이렇게 하면 지정한 요인을 사용하여 32개의 권장 실행 수를 제공해야 합니다(범주형만, 스크린샷 "Custom-design_categorical" 참조).
- Choice 디자인에는 실행할 실험 수에 직접적인 영향을 미치는 요소보다 더 많은 요소를 지정해야 합니다. 선택 세트, 선택 세트당 프로파일 등... 목표는 동일하지 않으며, 서로 다른 선택 세트에서 혼합되고 평가된 서로 다른 프로필 중에서 가장 최적의 제품 프로필을 선택하는 것입니다. 평가는 여러 응답자에 의해 여러 프로필/제품 그룹으로 수행되는 반면 위에서 언급한 부분 요인 설계는 (32) 개의 서로 다른 제품을 동시에 평가해야 합니다(평가를 분할하기 위해 일과 같은 차단 변수를 지정하지 않는 한). 며칠).
기밀/개인/민감한 데이터를 공유하지 않고 목표에 대해 조금 더 설명할 수 있다면 연구에 가장 적합한 디자인 유형을 파악하는 것이 훨씬 쉬울 것입니다.
늦어서 죄송합니다. 이 첫 번째 답변이 도움이 되기를 바랍니다.
Re: 부분 요인 설계 선택 실험 설계안녕 빅터,
답장해주셔서 감사합니다. 이 답변은 확실히 도움이 됩니다. 내 연구에 대해 더 자세히 언급하고 있습니다. 이것으로 나를 도울 수 있다면 좋을 것입니다.
응답자들을 대상으로 선택 실험을 진행하고 있습니다. 당신이 언급했듯이, 나는 사용했습니다 선택 설계(DoE -> 소비자 연구 -> 선택 설계)를 통해 내 선택 프로파일을 생성합니다.
선택 설계에서 설문조사당 응답자 수(200), 선택 세트 수(8), 선택 세트당 프로필(2), 선택 세트 내에서 변경할 수 있는 속성 수(6)와 같은 더 많은 정보를 언급했습니다. 설문조사 수(3).
배경 지식을 제공하기 위해 응답자들을 대상으로 선택 실험을 수행하고 있습니다. 여기에서 응답자가 선호하는 프로필을 선택해야 하는 일련의 선택 프로필을 제시합니다. 나는 6개의 요소(특성), 3개 수준의 요소 2개, 2개 수준의 요소 4개를 가지고 있습니다. 이 세트로 가능한 총 조합은 144개입니다. 그러나 설문 조사에 144개의 조합을 포함할 수 없습니다.그런 이유로 한 참가자에게 하나의 블록/설문 조사를 무작위로 할당할 수 있도록 3개의 설문 조사를 언급하기로 결정했습니다.
JMP는 가능한 조합이 포함된 3개의 설문조사를 제공했습니다. 48개의 가능한 조합(144개 조합의 하위 집합)을 얻었기 때문에 이것이 부분 요인 설계라고 말할 수 있습니까? 이것이 올바른 방법입니까? 또한 d-efficiency 수준은 어떻게 확인할 수 있습니까? 저는 JMP를 사용한 선택 실험에 대한 연구 논문을 읽었으며 종종 d-efficiency 점수를 언급합니다. 어떻게 확인할 수 있는지 알 수 없습니다.
감사
Re: 부분 요인 설계 선택 실험 설계안녕 @rm7399 ,
선택 설계는 범주형 요인, 개별 선택 응답 및 종종 일부 제약 조건(예: 실험/선택 집합의 하위 집합에서 변경될 수 있는 요인/속성의 수)만 있는 부분 요인 설계의 특정 하위 집합으로 볼 수 있습니다. 언급했듯이 주요 효과에만 관심이 있기 때문에 가능한 모든 조합의 하위 집합만 수행하고 있습니다.
Choice Designs 생성 및 분석에 대한 단계별 프레젠테이션을 보여주는 이 비디오를 시청할 수 있습니다. 이 비디오는 디자인을 생성하고 분석하는 과정에서 도움이 될 수 있습니다. JMP®를 사용한 이산 선택 실험 설계 및 분석에 대한 사례 연구 - JMP User Community
D-효율성 점수를 보는 한 가지 방법은 DoE -> 디자인 진단(jmp.com) -> 설계를 평가하고 범주형 요인만 입력합니다. 보고서 마지막에 다양한 효율성 점수가 표시됩니다. 효율성 점수는 흥미로운 정보이지만 여러 설계를 비교하는 데 사용할 때 더 가치가 있습니다.
이 정보들이 도움이 되길 바라며,
