<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Laura Zambianchi，六西格码黑带，费森尤斯卡比
Sara Bergonzini，Fresenius Kabi 过程控制和高级验证专家
费森尤斯卡比 IT 经理 Alessandro Girotti
Emma Caiazzo，Fresenius Kabi 过程控制和验证专家
Luca Ferraresi，过滤器组装工艺工程师，Fresenius Kabi
Sebastian Hoffmeister，培训师和统计顾问，STATCON
自动化制造过程可以降低成本并提高质量。 流程和产品数据的实时可视化管理是卓越运营的关键附加值。 大产量，特别是在制药或医疗器械行业等高度监管的领域，需要改变质量方法，必须将其整合到流程中并以预防缺陷为导向，而不是检测不合格品（目标心态）。 在大多数公司中，将现有的 QC 数据结构与制造信息集成是一项挑战，因为过程（Xs，作为在线时间序列测量收集）和产品数据（Ys，为单个项目或批次可追溯性离线记录）经常是不连贯的。 在为期 2+2 天的正式培训课程之后，我们的团队开发了一个为期六周的 JMP 脚本项目，用于监督最新的自动化过滤器生产线。 动态连接到 SQL 数据服务器和多个数据库，同时监控和可视化分析 Y 和 X。 新工具便宜、简单且灵活，可以完整、实时地了解车间内发生的情况——从轮班工程师到财务控制到流程验证再到预防性维护的各个层面都非常有用。
