Progettazione dell'esperimento di scelta del disegno fattoriale frazionarioCIAO,
Sto usando JMP per creare il mio profilo di scelta per l'esperimento di scelta discreta. Ho due attributi con 3 livelli e quattro attributi con 4 livelli. Ciò fa sì che il disegno fattoriale completo abbia 144 possibili combinazioni. Tuttavia, questo non può includere tutte le opzioni nel sondaggio in quanto può diventare noioso per gli intervistati rispondere. Per questo motivo, desidero progettare il mio esperimento utilizzando il metodo fattoriale frazionario in cui JMP sceglierà un sottoinsieme dalla combinazione complessiva. Volevo chiedere come creiamo un disegno di scelta basato sul disegno fattoriale frazionario?Ci sono cose importanti da tenere a mente mentre JMP sceglie la susbet? Come facciamo a sapere che JMP fa la scelta migliore per il sottoinsieme?
Progettazione di esperimentiAltroRi: Progettare un esperimento di scelta del disegno fattoriale frazionarioCIAO @rm7399 ,
I disegni di scelta possono essere visti come un sottoinsieme specifico del disegno fattoriale frazionario, con solo fattori categorici, una risposta di scelta discreta e spesso alcuni vincoli (ad esempio il numero di fattori/attributi che possono cambiare in un sottoinsieme di esperimenti/insieme di scelta). Come hai detto, stai facendo solo un sottoinsieme di tutte le possibili combinazioni, poiché sei interessato solo agli effetti principali.
Puoi forse guardare questo video, che mostra una presentazione dettagliata della creazione e dell'analisi di Choice Designs, potrebbe aiutarti nel processo di creazione e analisi che progetti: Casi di studio sulla progettazione e l'analisi di esperimenti a scelta discreta utilizzando JMP® - Comunità di utenti di JMP
Un modo per esaminare il punteggio di efficienza D sarebbe andare a DoE -> Diagnostica del progetto (jmp.com) -> Valuta il design e inserisci solo i tuoi fattori categorici. Avrai alla fine del rapporto i diversi punteggi di efficienza. I punteggi di efficienza sono informazioni interessanti, ma più preziose se prese e utilizzate nel confronto di diversi progetti.
Spero che queste informazioni ti possano aiutare,
Ri: Progettare un esperimento di scelta del disegno fattoriale frazionarioCiao Vittorio,
Grazie per essere tornato da me. Questa risposta aiuta sicuramente. Di seguito menzionerò di più sul mio studio. Sarebbe fantastico se potessi aiutarmi con questo.
Sto conducendo esperimenti di scelta con i miei intervistati. Come hai detto, ho usato Choice design (DoE -> Consumer Studies -> Choice Design) per creare i miei profili di scelta.
Nel design della scelta, ho menzionato più informazioni come il numero di intervistati per sondaggio (200), il numero di set di scelta (8), i profili per set di scelta (2), il numero di attributi che possono cambiare all'interno di un set di scelta (6) numero di sondaggi (3).
Per darti un background, sto conducendo esperimenti di scelta con gli intervistati in cui presenterò loro una serie di profili di scelta tra i quali avrebbero bisogno di selezionare quello preferito. Ho 6 fattori (tratti), 2 fattori con 3 livelli e 4 fattori con 2 livelli. La combinazione totale possibile con questo set sarebbe 144. Tuttavia, non possiamo includere 144 combinazioni nel sondaggio.Per questo motivo, ho deciso di menzionare 3 sondaggi in modo da poter assegnare casualmente un blocco/sondaggio a un partecipante.
JMP mi ha fornito 3 sondaggi con le possibili combinazioni. Posso dire che questo è un disegno fattoriale frazionario perché ho ottenuto 48 possibili combinazioni (un sottoinsieme di 144 combinazioni)? È questo il modo corretto per farlo? Inoltre, come posso controllare il livello di d-efficienza? Ho letto documenti di ricerca su esperimenti di scelta che hanno utilizzato JMP e spesso menzionano il punteggio d-efficienza. Non sono in grado di capire come posso verificarlo.
Grazie
Ri: Progettare un esperimento di scelta del disegno fattoriale frazionarioCIAO @rm7399 ,
Benvenuto nella Comunità!
Credo che potremmo aver bisogno di ulteriori informazioni per aiutarti in modo più preciso con il tuo problema.
Stai utilizzando la piattaforma Custom Design (o Classical Design, Full Factorial) per creare il tuo piano sperimentale?
O se stai davvero facendo a esperimento di scelta , il che significa che diversi rispondenti devono scegliere il miglior profilo di prodotto da un insieme di possibili profili (prodotti) proposti in vari insiemi di scelta, stai usando i design Choice (DoE -> Consumer Studies -> Choice Design)?
L'obiettivo di questi due tipi di progettazione (design personalizzato/fattoriale frazionario o design a scelta) sarà molto diverso:
- Nel Custom Design, puoi regolare il numero di esperimenti che esegui specificando quali termini vuoi stimare nel tuo modello. Forse come primo passo potresti solo visualizzare gli effetti principali, che dovrebbero darti un numero consigliato di run di 32 con i fattori che hai specificato (solo categorico, vedi screenshot "Custom-design_categorical").
- Nel design Choice, ci sono più elementi da specificare (oltre ai soli fattori, vedi screenshot "Design-choice_parameters"), che avranno un impatto diretto sul numero di esperimenti da eseguire: dovrai tenere conto, ad esempio, del numero di intervistati, di set di scelta, profili per set di scelta, ecc... L'obiettivo non sarà lo stesso, sarà scegliere il profilo di prodotto più ottimale tra diversi profili mescolati e valutati in diversi set di scelta. La valutazione viene effettuata da diversi intervistati e con diversi gruppi di profili/prodotti, mentre il disegno fattoriale frazionario menzionato sopra dovrebbe avere i (32) diversi prodotti valutati nello stesso tempo (a meno che non si specifichi una variabile di blocco come il giorno per suddividere le valutazioni in più giorni).
Se puoi spiegare un po 'di più sul tuo obiettivo (senza condividere dati riservati/privati/sensibili), sarebbe molto più facile capire quale tipo di progetto si adatta meglio al tuo studio.
Scusa il ritardo, spero che questa prima risposta ti possa essere d'aiuto,
