你好，我是劳伦斯蒙塔格纳。 我是在职的为了微芯片技术公司Rousset。 我是在航天&防御团体。 我是去到展示你如何我们使用联合管理计划到发展A预测性的单身的事件闭锁模型。
这项目，被称为最，开始了四年前到发展一个内部的选择性EL预言工具。 这工作曾是资助的经过这法国国家空间研究中心，这法语空间机构。 二海报是呈现在雷达电子计算机系统会议在2019年和2021 年。 在这第一的海报，它曾是A新的方法和这可行性的使用一个分析性的模型。 那是什么我们是说关于今天和那是如何我是去到展示。 这第二海报，它曾是和A更多的准确的模型使用A神经的网络方法。
这语境，到地址这新的空间市场那是到过低的成本，那方法那我们的电路是去到是推出在低的地球轨道。 我们是去到重用现货—电路在这货架-到制作他们辐射宽容到见面空间机构规格。 我们需要到分析A很多的产品到知道如果我们能制作他们[听不清 00:01:33]宽容。 瓦e需要A模型和A预测性的工具到获得这时间和钱前任何实验性的测试。
什么时候他们是发送在空间，那些电路是在下面辐射。 我们有一些来源的辐射：这太阳，宇宙的射线,和范艾伦皮带。 这太阳和宇宙的射线发射电子，质子，和离子。 作为为了范艾伦皮带，这内腰带发射质子和这外一发出电子。 那些粒子，什么时候他们罢工我们的电路，原因损害。
我们有二家庭的损害。 一，这工时识别—这总电离剂量—w e不讲话关于它今天。 我们是去到重点在看，单一事件影响。 我们是去到重点更多的具体来说在单一事件闭锁。 这单一事件闩锁导致成分到这破坏。 那是为什么我们需要绝对地到预测这现象。
这机制在这单身的事件闭锁是非常相似的到这电气闭锁，但它是不是激怒了经过这相同的原因。 在这单身的事件闭锁，这是什么时候重的离子是引人注目敏感的设备作为逆变器[听不清 00:03:33] 。 在这最糟糕的案件，它是引人注目在这中间的这些设备，和它触发的A寄生晶闸管，组成的这里的一个NPN和国民党双相情感障碍者。
什么时候这供应的这电路是上部，那是这保持电压的这寄生晶闸管。在那时间，晶闸管是仍然在，和我们能带领到破坏。作为你有明白了，这范围的保持电压是非常重要的为了我们。
我只是谈过关于活力，这活力的这重的离子。 那里是A身体的数量非常重要的，和是标准的空间机构。 这是这让，线性活力转移。 这是数量的活力丢失的在这事情经过单元追踪长度。 为了欧空局，欧洲的空间机构，电路是说到是免疫到闭锁时这价值是多于60兆电子伏厘米平方每毫克。
我们的客观的是到是有能力的到预测这V抓住和这让阈值的A电路，所以我们需要到建造A模型。 我们使用计算机辅助设计森塔鲁斯到跑步一些模拟到建造这模型和A美国能源部。 为了这美国能源部，我们需要到定义输入和输出。 作为你有猜到了输出， V抓住和让阈值。 关于输入，为了这第一的尝试，我们决定到定义四输出，二从这过程，外延层厚度和埃皮多瑟，和二从这设计，这长度之间这二善于这测试结构的这逆变器，和这长度之间这顶部和这出色地。
保持在头脑那如果这保持电压获得经过模拟是上的这供应的这电路，在那时间，这电路是免疫到选择。如果这保持电压是下到这供应的这电路在那时间，它是可能的到有A单身的事件闭锁，和我们是非常感兴趣的到知道这让阈值。
在这流动，我们是去到建造A美国能源部和杰普, A满的阶乘美国能源部。 我们是去到输入这美国能源部在这计算机辅助设计森塔鲁斯。 我们是去到跑步我们的模拟。 我们是去到拿这输出，保持电压和让阈值。 我们放全部结果和输入在JMP。我们是去到屏幕数据和建造A模型和JMP。
现在，让我们去到JMP数据桌子那我们使用到学习这可行性的使用一个分析性的模型。 这是这桌子和我们的四输入和二输出这里，和这满的美国能源部，一价值每颜色。 到输入这里，我们能看A预览的什么我们有在每个分配。 到有A更好的展示和有A更好的勘探的数据，我开始经过推杆分配的输入和输出。 我们能查看那为了每个输入，我们有这相同的数字在每个价值在每个输入，所以它是好的。
我们能去在这结尾，和我们能看那为了这输出，我们有某物到笔记迅速地，那这V抓住是下到这供应的这电路，哪个是1.95。 我能放这限制在这图形。 我们能有A单身的事件闭锁。 我们有这价值这里的 LET 阈值。 什么我们看那一些价值是上面那个100. 我们能强调它到看如果我们看某物特别的在我们的其他输入。我们可以注意到迅速地那这身体领带为了一价值，任何其他输入价值，是这来源的莱特临界点100 的上限。如果我们能看上价值为了这让临界点上的60、那里是不是这相同的影响，或许，为了这Epi厚。 和这第一的分析，我们能探索我们的数据和有一个主意的什么我们有。
第二图形到是绘制的为了这分析。 它是A非常有趣的阴谋。 变异性/A属性规图表。 我们是去到阴谋全部我们的输入在X，和在是，我们的输出。 现在，我们能分析第一的如果我们是主要的影响或者相互作用。 我们能连接细胞方法，和我们能看那那里是或许A问题在这时间计算机辅助设计结果。
它是不是A问题。 我们能继续我们的分析和学习到知道如果它是可行的或者不是到有这分析性的模型因为它是只是一点，但我们必须笔记什么发生了这里。 我们锯它迅速地和这种图形。 如果那里是A问题在我们的脚，如果我们有全部我们的数据为了每个健康）状况。 我们有全部数据，但这一是到是分析了。
作为为了这保持电压，那里是不问题在我们的输出。 我们能看那什么我们知道的这物理，那什么时候这间距之间这二井是更高，这保持电压是增加。 这结果是持续的。 如果我们看在这身体T IE，这身体领带是增加，这保持电压为减少。 那是什么我们知道，也。
这里我们能看什么我们有已经评论过在这以前的分析。 这里，为了这价值的身体领带，为了这让阈值，我们是在A价值的100兆-电子伏特。 那是什么我们已经著名的。 我们有A趋势那什么时候这[听不清 00:12:07]是增加，这让阈值是增加，和它是在同意什么我们知道。 它是有趣的。 我们能说那和这图形在保持电压,我们有A主要的影响的这[听不清 00:12:29] 。
我们能保持这相同的图形，相同的分析，但经过改变这命令的这输入。 关于称呼， 更好的。 消除这输入，记起，和我们能有这图形。什么我们能看在这图形，这表示，经过只是改变这命令的这输入，那这流行病学奥塞,为了一些价值的其他输入有不影响为了一些状况这里。 所以我们能推断那里是相互作用之间输入。为了让阈值， 一个相互作用轻微地这里和不影响为了其他价值。
现在，我们有检查过，我们有不问题在我们的数据。 我们有见过我们有一些主要的因素。 我们能，经过好奇心，使用其他工具。 它是一个p分工到知道哪个输入是这第一的到出现。 然后在这让阈值，什么我们看，所以身体领带第一的，那是什么我们有看到,和这Epi厚。我们能继续经过[听不清 00:14:24]身体T IE，也。 身体领带是非常重要的。 作为为了保持电压，这身体T IE是重要的。 A之后这间距是…
现在我们有A更多的准确的主意的什么我们有在我们的数据，我们能去和建造我们的模型。 我们放我们的输入。 我不知道什么我有完毕。我删除我们的输入。 我们有跑步A满的阶乘实验设计。 我们尝试这模型。 我们放我们的输出，和我们能跑步它。 我们能跑步这模型。 我们能看那我错过了某物这里。 我已经准备好了某物。 合身模型，剂量,宏，满的阶乘。 好吧，跑吧。 它是更好的现在。 或者是某物错误的？
我更喜欢这推介会和这阴谋，实际的经过预料到的阴谋。 在这阴谋，我们能看那这模型是不是真的满意的因为我们有A很多的点远的从这红色的区域，甚至如果这卢比方形是在0.81,这并不完全令人满意。
为了这保持电压，我们有这相同的评论。 我们能有A看在这探查器。 这分析器能展示我们这好的趋势，但我们是不是去到有A长的时间在这。 我们是去到看在其他模型到知道如果我们能有一个准确的模型比这一。 我们是去到尝试其他一。 不是所以远的。 我们是去到拿我们的输入，和出色地尝试回复表面，和我们的输出，和我们跑步它。 我们是去到删除 EpiDose因为那里是不影响。
我们能看那这模型是更好的，这卢比方形是更好的。 这V抓住是A好的模型。 现在，我们有A看在这探查器。 这分析器，趋势是好的为了全部范围。 我们笔记那那里是或许某物到做因为我们看在这部分的这曲线，这让阈值价值是上，和它是不是在同意和这物理和什么我们知道，的课程。作为我有已经说，它是A第一的尝试。 我们需要到工作和工作作为我们已经完毕在这输入和准确性的这让阈值到有更好的结果这里。 你能看现在在这EpiDose，我们有相当不变化， A小的变化这里。
然而，这种图形是非常有趣的为了我们因为什么时候我们想到做一个辐射宽容电路，我们能使用它到帮助我们经过给定A放的价值。 我们能使用这里这期望值功能。 现在，我们是去到放我们的愿望。 这里，我们想到是高于60 作为A标准的欧空局。 我放60、 80、和100,匹配目标。 这里，为了这保持电压，我们想到最大化它。我放这价值， 2、2.05。现在，我是去到最大化合意性。 的课程，它作品。和n哦，不是。 匹配目标。 目标。 现在，最大化这愿望。现在，我们有A放的价值我们希望因为这里，我们有A范围的价值在这身体这里有联系。 我们能玩和它。 这里，我们能玩这里和这间距。
这其他表示和这工具我们喜欢使用在联合管理计划是这轮廓分析器和一些固定的范围。我们能有A轮廓阴谋这里。 如果你想到改变A设计价值，我放在轴这身体领带和这间距_AC。 我们是去到放我们的著名的价值的60为了这让，这哈哈模仿在60.到有A让上比60、我们知道我们能有A价值的身体领带向上到，如果我们拿这叉这里，关于6.5. 我们能使用这范围的这间距。
这工具，这表示，是非常有趣的为了我们到制作我们的产品辐射宽容。 这是不是这最后的模型我们实施，但我能展示你那在这红色的三角形，我们能节省这预言公式在这桌子所以那后，我们能拿它和封装它如果我们想。
好的，那是全部为了我在JMP。 让我们去后退到这推介会。 和这方法，我们建成其他模型，这一使用A神经的网络。 这预言获得和这模型曾是比较的到一个实验在电路。 我们能看那什么时候这实验节目那里是不单身的事件闭锁，这预言经过这最，这内部的工具，说这相同的事物，那里是不闭锁。
什么时候实验地那里是A闭锁，最，甚至如果那里是A不同之处之间实验性的和预言，展示那里是A闭锁。 为了我们，它曾是A好的结果。 不是所以准确的。 那是为什么这工作继续在这模型到有一个准确的模型。 那是为什么我们继续在职的在美国能源部。 我们做它每技术节点为了拥有A更好的准确性的这模型。 好的，感谢你为了你的注意力。
