你好，我是勞倫斯蒙塔格納。 我是在職的為了微晶片技術公司Rousset。 我是在航太&防禦團體。 我是去到展示你如何我們使用聯合管理計劃到發展A預測性的單身的事件閉鎖模型。
這專案,被稱為最，開始了四年前到發展一個內部的選擇性EL預言工具。 這工作曾是資助的經過這法國國家太空研究中心，這法語空間機構。 二海報是呈現在雷達電子計算機系統會議在2019年和2021 年。 在這第一的海報，它曾是A新的方法和這可行性的使用一個分析性的模型。 那是什麼我們是說關於今天和那是如何我是去到展示。 這第二海報，它曾是和A更多的準確的模型使用A神經的網路方法。
這情境,到地址這新的空間市場那是到過低的成本，那方法那我們的電路是去到是推出在低的地球軌道。 我們是去到重複使用現貨—電路在這貨架-到製作他們輻射寬容到見面空間機構規格。 我們需要到分析A很多的產品到知道如果我們能製作他們[聽不清楚 00:01:33]寬容。 瓦e需要A模型和A預測性的工具到獲得這時間和錢前任何實驗性的測試。
什麼時候他們是傳送在空間，那些電路是在下面輻射。 我們有一些來源的輻射：這太陽，宇宙的射線,和範艾倫皮帶。 這太陽和宇宙的射線發射電子，質子，和離子。 作為為了範艾倫皮帶，這內腰帶發射質子和這外一發出電子。 那些粒子，什麼時候他們罷工我們的電路，原因損害。
我們有二家庭的損害。 一，這工時識別—這總電離劑量—w e不演講關於它今天。 我們是去到重點在看，單一事件影響。 我們是去到重點更多的具體來說在單一事件閉鎖。 這單一事件閂鎖導致成分到這破壞。 那是為什麼我們需要絕對地到預測這現象。
這機制在這單身的事件閉鎖是非常相似的到這電力閉鎖，但它是不是激怒了經過這相同的原因。 在這單身的事件閉鎖，這是什麼時候重的離子是引人注目敏感的裝置作為逆變器[聽不清楚 00:03:33] 。 在這最糟糕的案件，它是引人注目在這中間的這些裝置,和它觸發的A寄生閘流管，組成的這裡的一個NPN和國民黨雙極性情感障礙者。
什麼時候這供應的這電路是上部，那是這保持電壓的這寄生晶閘管。在那時間，閘流管是仍然在，和我們能帶領到破壞。作為你有明白了，這範圍的保持電壓是非常重要的為了我們。
我只是談過關於活力，這活力的這重的離子。 那裡是A身體的數量非常重要的，和是標準的空間機構。 這是這讓，線性活力轉移。 這是數量的活力遺失的在這事經過單元追蹤長度。 為了歐空局，歐洲的空間機構，電路是說到是免疫到閉鎖時這價值是多於60兆電子伏分平方每毫克。
我們的客觀的是到是有能力的到預測這V抓住和這讓閾值的A電路，所以我們需要到建造A模型。 我們使用電腦輔助設計森塔魯斯到跑步一些模擬到建造這模型和A美國能源部。 為了這美國能源部，我們需要到定義輸入和輸出。 作為你有猜到了輸出， V抓住和讓閾值。 關於輸入，為了這第一的嘗試，我們決定到定義四輸出，二從這過程，外延層厚度和埃皮多瑟，和二從這設計，這長度之間這二善於這測試結構的這逆變器，和這長度之間這頂部和這出色地。
保持在頭腦那如果這保持電壓獲得經過模擬是上的這供應的這電路，在那時間，這電路是免疫到選擇。如果這保持電壓是下到這供應的這電路在那時間，它是可能的到有A單身的事件閉鎖，和我們是非常有興趣的到知道這讓閾值。
在這流動，我們是去到建造A美國能源部和傑普, A滿的階乘美國能源部。 我們是去到輸入這美國能源部在這電腦輔助設計森塔魯斯。 我們是去到跑步我們的模擬。 我們是去到拿這輸出，保持電壓和讓閾值。 我們放全部結果和輸入在JMP。我們是去到螢幕數據和建造A模型和JMP。
現在，讓我們去到JMP數據桌子那我們使用到學習這可行性的使用一個分析性的模型。 這是這桌子和我們的四輸入和二輸出這裡，和這滿的美國能源部，一價值每顏色。 到輸入這裡，我們能看A預覽的什麼我們有在每個分配。 到有A更好的展示和有A更好的勘探的數據，我開始經過推桿分配的輸入和輸出。 我們能查看那為了每個輸入，我們有這相同的數位在每個價值在每個輸入，所以它是好的。
我們能去在這結尾，和我們能看那為了這輸出，我們有某物到筆記迅速地，那這V抓住是下到這供應的這電路，哪個是1.95。 我能放這限制在這圖形。 我們能有A單身的事件閉鎖。 我們有這價值這裡的 LET 閾值。 什麼我們看那一些價值是上面那個100. 我們能強調它到看如果我們看某物特別的在我們的其他輸入。我們可以注意到迅速地那這身體領帶為了一價值，任何其他輸入價值，是這來源的萊特臨界點100 的上限。如果我們能看上價值為了這讓臨界點上的60、那裡是不是這相同的影響，或許，為了這Epi厚。 和這第一的分析，我們能探索我們的數據和有一個主意的什麼我們有。
第二圖形到是繪製的為了這分析。 它是A非常有趣的陰謀。 變異性/A屬性規圖表。 我們是去到陰謀全部我們的輸入在X，和在是，我們的輸出。 現在，我們能分析第一的如果我們是主要的影響或者相互作用。 我們能連接細胞方法，和我們能看那那裡是或許A問題在這時間電腦輔助設計結果。
它是不是A問題。 我們能繼續我們的分析和學習到知道如果它是可行的或者不是到有這分析性的模型因為它是只是一點，但我們必須筆記什麼發生了這裡。 我們鋸它迅速地和這種圖形。 如果那裡是A問題在我們的腳，如果我們有全部我們的數據為了每個狀態. 我們有全部數據，但這一是到是分析了。
作為為了這保持電壓，那裡是不問題在我們的輸出。 我們能看那什麼我們知道的這物理，那什麼時候這間距之間這二井是更高，這保持電壓是增加。 這結果是持續的。 如果我們看在這身體T IE，這身體領帶是增加，這保持電壓為減少。 那是什麼我們知道，也。
這裡我們能看什麼我們有已經評論過在這以前的分析。 這裡，為了這價值的身體領帶，為了這讓閾值，我們是在A價值的100百萬-電子伏特。 那是什麼我們已經著名的。 我們有A趨勢那什麼時候這[聽不清楚 00:12:07]是增加，這讓閾值是增加，和它是在同意什麼我們知道。 它是有趣的。 我們能說那和這圖形在保持電壓,我們有A主要的影響的這[聽不清楚 00:12:29] 。
我們能保持這相同的圖形，相同的分析，但經過改變這命令的這輸入。 關於稱呼， 更好的。 消除這輸入，記起，和我們能有這圖形。什麼我們能看在這圖形，這表示，經過只是改變這命令的這輸入，那這流行病學奧塞,為了一些價值的其他輸入有不影響為了一些狀態這裡。 所以我們能推論那裡是交互作用之間輸入。為了讓閾值， 一個交互作用輕微地這裡和不影響為了其他價值。
現在，我們有檢查過，我們有不問題在我們的數據。 我們有見過我們有一些主要的因素。 我們能，經過好奇心，使用其他工具。 它是一個p分工到知道哪個輸入是這第一的到出現。 然後在這讓閾值，什麼我們看，所以身體領帶第一的，那是什麼我們有看到,和這Epi厚。我們能繼續經過[聽不清楚 00:14:24]身體T IE，也。 身體領帶是非常重要的。 作為為了保持電壓，這身體T IE是重要的。 A之後這間距是…
現在我們有A更多的準確的主意的什麼我們有在我們的數據，我們能去和建造我們的模型。 我們放我們的輸入。 我不知道什麼我有完畢。我刪除我們的輸入。 我們有跑步A滿的階乘實驗設計。 我們嘗試這模型。 我們放我們的輸出，和我們能跑步它。 我們能跑步這模型。 我們能看那我錯過了某物這裡。 我已經準備好了某物。 合身模型，劑量,宏，滿的階乘。 好吧，跑吧。 它是更好的現在。 或者是某物錯誤的？
我更喜歡這推介會和這陰謀，實際的經過預料到的陰謀。 在這陰謀，我們能看那這模型是不是真的滿意的因為我們有A很多的點遠的從這紅色的區域，甚至如果這盧比方形是在0.81,這並不完全令人滿意。
為了這保持電壓，我們有這相同的評論。 我們能有A看在這探查器。 這分析器能展示我們這好的趨勢，但我們是不是去到有A長的時間在這。 我們是去到看在其他模型到知道如果我們能有一個準確的模型比這一。 我們是去到嘗試其他一。 不是所以遠的。 我們是去到拿我們的輸入，和出色地嘗試回覆表面，和我們的輸出，和我們跑步它。 我們是去到刪除 EpiDose因為那裡是不影響。
我們能看那這模型是更好的，這盧比方形是更好的。 這V抓住是A好的模型。 現在，我們有A看在這探查器。 這分析器，趨勢是好的為了全部範圍。 我們筆記那那裡是或許某物到做因為我們看在這部分的這曲線，這讓閾值價值是上，和它是不是在同意和這物理和什麼我們知道，的課程。作為我有已經說，它是A第一的嘗試。 我們需要到工作和工作作為我們已經完畢在這輸入和準確性的這讓閾值到有更好的結果這裡。 你能看現在在這EpiDose，我們有相當不變化， A小的變化這裡。
然而，這種圖形是非常有趣的為了我們因為什麼時候我們想到做一個輻射寬容電路，我們能使用它到幫助我們經過給定A放的價值。 我們能使用這裡這期望值功能。 現在，我們是去到放我們的願望。 這裡，我們想到是高於60 作為A標準的歐空局。 我放60、 80、和100,匹配目標。 這裡，為了這保持電壓，我們想到最大化它。我放這價值， 2、2.05。現在，我是去到最大化合意性。 的課程，它作品。和n哦，不是。 匹配目標。 目標。 現在，最大化這願望。現在，我們有A放的價值我們希望因為這裡，我們有A範圍的價值在這身體這裡有聯繫。 我們能玩和它。 這裡，我們能玩這裡和這間距。
這其他表示和這工具我們喜歡使用在聯合管理計劃是這輪廓分析器和一些固定的範圍。我們能有A輪廓陰謀這裡。 如果你想到改變A設計價值，我放在軸這身體領帶和這間距_AC。 我們是去到放我們的著名的價值的60為了這讓，這哈哈模仿在60.到有A讓上比60、我們知道我們能有A價值的身體領帶向上到，如果我們拿這叉這裡，關於6.5. 我們能使用這範圍的這間距。
這工具，這表示，是非常有趣的為了我們到製作我們的產品輻射寬容。 這是不是這最後的模型我們實施，但我能展示你那在這紅色的三角形，我們能節省這預言公式在這桌子所以那後，我們能拿它和封裝它如果我們想。
好的，那是全部為了我在JMP。 讓我們去後退到這推介會。 和這方法，我們建成其他模型，這一使用A神經的網路。 這預言獲得和這模型曾是比較的到一個實驗在電路。 我們能看那什麼時候這實驗節目那裡是不單身的事件閉鎖，這預言經過這最，這內部的工具，說這相同的事物，那裡是不閉鎖。
什麼時候實驗地那裡是A閉鎖，最，甚至如果那裡是A不同之處之間實驗性的和預言，展示那裡是A閉鎖。 為了我們，它曾是A好的結果。 不是所以準確的。 那是為什麼這工作繼續在這模型到有一個準確的模型。 那是為什麼我們繼續在職的在美國能源部。 我們做它每科技節點為了擁有A更好的準確性的這模型。 好的，感謝你為了你的注意力。
