歡迎到這郵政的推介會在這應用的MSA平台工具在聯合管理計劃17.前我們去進入它，我只是會喜歡到給A簡短的描述關於測量系統分析，短的為了MSA。 所以什麼時候我們看在這全部的觀察到的變化在這過程，我們使用測量系統分析到嘗試到確認和管理這來源的變化那能影響這測量系統存在用過的。 它是A組合的測量裝置,人們，程式,標準， ETC。所以我們能分解那全部的觀察到的變化進入二其他成分，這過程成分，或者有時被稱為部分到部分變化。 但什麼是真的感興趣的和測量系統分析是在這測量系統變化成分。
看著在這測量錯誤那是聯繫和這測量系統變化，那能是破碎的向下進入其他成分，精確和準確性。 為了這目的的這海報，我將要集中在這工具那使能夠我們到確認來源的變化之內精確和具體來說重複性和A小的位元關於偏見成分在下面這準確性成分。
什麼我們趨向到做什麼時候看著在測量系統分析，那裡是一些方法涉及，通常情況下和特別為了連續的數據。我們開始經過檢查這準確性和一致性的這測量裝置獨自的使用A技術被稱為1 型量具研究。 這是有時也命名的作為分析這純的重複性的這系統。 所以我們有一單身的部分，一單身的裝置如果這測量系統需要A手動的干涉，我們能有一操作員。 但這主意這裡是那我們開始評估這純的重複性的這系統前去進入更多的複雜的分析在哪裡其他來源的變化可能是部分的這測量系統，哪個本質上是這第二步大約什麼是被稱為全量規 R&R，哪個檢查兩個都重複性和再現性。
最後的但不是至少，我們有連續的量具線性度和偏見學習，但它是不是去到是覆蓋具體來說在這海報。 所以讓我們有A看的什麼這方法在條款的聯合管理計劃17. 在這新的版本的傑普,我們做有A新的MSA方法，類型1量具學習，那本質上是去到幫助我們確認那最初的階段的這分析和問候到這純的重複性的這系統。 所以患病的展示你A快的例子的那的一個輸出報告和這類型1蓋奇休息與恢復。和什麼你能看這裡是那經過預設,這報告節目A跑步圖表。 所以這看起來在30重複的這相同的部分使用這相同的裝置或者裝置在命令，所以這時間線真的幫助我們確認任何特別的情況，任何特別的測量那沒有工作非常出色地。
那裡是A參考那是在這名義上的。 如果你是使用A參考部分，為了例子，我們能確實確認無論這平均的的那些測量是在線和這參考部分。 那意思是價值能是添加到這圖形如果我們想到。 作為你能看，它是去到是在頂部的它。 但如果我消除這參考線，然後你能看平均的和這參考是非常相似的為了這例子。
我們也想到有A看在這1 型量具 R&R 研究和有A參考大約20 %的我們的寬容。 什麼在這類型1量具學習是正在做，我們是限制這分析到僅有的20 %的這全部的寬容在命令到評估無論這純的重複性是可以接受或者不是。 但這規格，如果你將要，為了這類型1能是全部同意在這設定的這工具。
它提供一些概括和能力統計數據，所以這普通的參考地點和傳播參考，特別什麼時候它來了到六標準偏差，這數字的測量採取和這寬容。 時間母雞這裡是這二限制多於參考在這圖形為了這20 %的這寬容，所以加或者減10 %的那寬容。
如果你使用到這過程能力索引，什麼你將要看現在為了能力的這量規， CG和CGK,他們是確切地這相同的。 這最大不同之處這裡是那明顯地是看著在這能力的這量具和評估這變化和問候到，在這案件，這20 %的這寬容，但突然我們能有A看在兩個都這變化相對的到那些規格限制和也變化和地點為了CGK。 所以這給出我們A概括的一些指標到評價這1 型量具 R&R 研究結果。有一些百分比存在計算出的作為出色地在條款的百分比的變化和問候到重複性，但明顯地，如果你是使用A參考部分那你已經知道它是名義上的價值，我們能評價不是僅有的這純的重複性的這系統在這案件，但也這偏見。所以這不同之處之間這參考價值和這名義上的價值。
以便能是實際上添加作為一個額外的測試如果我們想到，所以這是真的看著在這假設測試案件在條款的如果這偏見是平等的到零所以任何一個這平均的和這參考價值是這相同的或者非常關閉到每個其他，和作為你能看，這報導磷價值那裡，在這案件，統計上，那裡是不重要的不同之處之間平均的和參考價值。
其他有用可視化之內這工具是這歷史領域，所以我們能有A看在這分配的這價值觀的那些測量採取,在這案件，那些30測量為了參考，那能是定制在你的報告作為我們去沿著。 所以非常迅速地，我們只是有A偉大的工具到初始化我們的測量系統分析過程經過現在擁有什麼是被稱為A 1 型量具 R&R 研究作為部分的這MSA平台在JMP。
什麼我們有時做是我們也有A第二步前我們去進入什麼是被稱為A全量規 R&R評估，兩個都重複性和[聽不清 00:07:43] ,哪個能是被稱為A類型2學習。我們有一個例子這裡的那，所以這僅有的不同之處這裡是這事實那在之間這30測量，我們已經已刪除這部分從A潛在的保持夾具在之間每個測量。 作為你會預計，經過正在做那中間的步在之間全部這測量，然後我們預計到有更多的變化，和這是什麼我們能看這裡現在。 所以不是僅有的我們有更多的變化，在哪裡你能也看那這平均的價值的這讀數是也很多降低比它是目標地點。
經過轉動在這偏見測試，我們將要是有能力的到看那現在這磷價值什麼時候比較的到這類型1學習在哪裡我們沒有消除這部分在之間測量，這部分曾是固定的和只是測量的30次連續地，我們現在有A低的磷價值顯示那那裡是重要的不同之處之間這參考價值和這平均的。時間他的能是建成進入一些增量和來源的變化甚至前我們開始添加多種的部分和運營商或者裝置進入這分析。
但如果我們做，聯合管理計劃已經有A量具在我們的學習工具在以前的版本。 這是只是A快的例子，什麼那方法在條款的變化性的這量規，一個ND在這案件，我們使用這量具在我們的方法涉及。 所以如果你去到分析，品質和過程，有一個更新版本為了這測量系統分析。 在這MSA方法，我們能看現在我們有這類型1蓋奇學習那我有用過的為了兩個都類型1和類型2. 這僅有的不同之處那裡是那在這報告，這輸出報告為了這類型2、我只是已編輯這標題和被稱為它類型2只是到區分之間這二輸出報告。但什麼是看到這裡為了這全量規 R&R或者這變化性分析，我有用過的這蓋奇休息與恢復方法，和這是在哪裡我們能也決定這類型的模型用過的，通常情況下用過的作為叉，所以我們能看全部這效果交叉的和每個其他在這分析，作為出色地作為一些額外的選項是也可用的。
但在這報告，我是定制，在這案件，我有添加一些規格限制。 這裡，本質上，是不是看著在這再現性的這系統。 它是只是其他增量我們評價重複性在這案件。 我們是使用不是一，但10部分在這案件和評估那變化為了五重複的每個部分。作為你能看，在這蓋奇休息與恢復報告和桌子，這再現性成分是零因為我們不有額外的裝置或者運營商存在評價的在這分析，所以全部這變化在這學習是到期的到重複性。 所以這是這傳統的輸出那你會得到從這蓋奇休息與恢復方法裡面的聯合管理計劃為了參考。
到敲定這新的工具涉及在聯合管理計劃17 號為了美國海事管理局平台，什麼我會喜歡到強調作為出色地是那作為部分的這規劃階段為了任何蓋奇休息與康復學習，它是重要的到理解什麼是這方法被利用,的課程，但也什麼將要是A好的方法的數據收藏。 A s部分的傑普,我們現在有作為部分的美國能源部特別的目的， A新的工具被稱為MSA設計，和這使添加因素喜歡部分和運營商。 如果我迅速地展示添加三因素那裡，我能確認什麼是這MSA角色涉及在每個一的他們，為了例子。這是A偉大的機會期間這規劃階段到開始到來向上和這設計那將要幫助你正在做這數據收藏甚至前任何分析是完畢。
為了更多的資訊關於如何到利用這MSA設計特徵，你能跟隨這關聯，哪個將要拿你到這聯合管理計劃用戶社區影片在哪裡海德磨坊主，聯合管理計劃系統工程師，有假如更多的資訊關於這工具。
希望這曾是有用為了你。 感謝你非常很多。
