欢迎到这邮政的推介会在这应用的MSA平台工具在联合管理计划17.前我们去进入它，我只是会喜欢到给A简短的描述关于测量系统分析，短的为了MSA。 所以什么时候我们看在这全部的观察到的变化在这过程，我们使用测量系统分析到尝试到确认和管理这来源的变化那能影响这测量系统存在用过的。 它是A组合的测量设备，人们，程序，标准， ETC。所以我们能分解那全部的观察到的变化进入二其他成分，这过程成分，或者有时被称为部分到部分变化。 但什么是真的感兴趣的和测量系统分析是在这测量系统变化成分。
看着在这测量错误那是联系和这测量系统变化，那能是破碎的向下进入其他成分，精确和准确性。 为了这目的的这海报，我将要集中在这工具那使能够我们到确认来源的变化之内精确和具体来说重复性和A小的少量关于偏见成分在下面这准确性成分。
什么我们趋向到做什么时候看着在测量系统分析，那里是一些方法涉及，通常情况下和特别为了连续的数据。我们开始经过检查这准确性和一致性的这测量设备独自的使用A技术被称为1 型量具研究。 这是有时还命名的作为分析这纯的重复性的这系统。 所以我们有一单身的部分，一单身的设备如果这测量系统需要A手动的干涉，我们能有一操作员。 但这主意这里是那我们开始评估这纯的重复性的这系统前去进入更多的复杂的分析在哪里其他来源的变化可能是部分的这测量系统，哪个本质上是这第二步大约什么是被称为全量规 R&R，哪个检查两个都重复性和再现性。
最后的但不是至少，我们有连续的量规线性度和偏见学习，但它是不是去到是覆盖具体来说在这海报。 所以让我们有A看的什么这方法在条款的联合管理计划17. 在这新的版本的杰普,我们做有A新的MSA方法，类型1量具学习，那本质上是去到帮助我们确认那最初的阶段的这分析和问候到这纯的重复性的这系统。 所以患病的展示你A快的例子的那的一个输出报告和这类型1盖奇休息与恢复。和什么你能看这里是那经过默认，这报告节目A跑步图表。 所以这看起来在30重复的这相同的部分使用这相同的设备或者设备在命令，所以这时间线真的帮助我们确认任何特别的情况，任何特别的测量那没有工作非常出色地。
那里是A参考那是在这名义上的。 如果你是使用A参考部分，为了例子，我们能确实确认无论这平均的的那些测量是在线和这参考部分。 那意思是价值能是添加到这图形如果我们想到。 作为你能看，它是去到是在顶部的它。 但如果我消除这参考线，然后你能看平均的和这参考是非常相似的为了这例子。
我们还想到有A看在这1 型量具 R&R 研究和有A参考大约20 %的我们的宽容。 什么在这类型1量具学习是正在做，我们是限制这分析到仅有的20 %的这全部的宽容在命令到评估无论这纯的重复性是可以接受或者不是。 但这规格，如果你将要，为了这类型1能是全部同意在这设置的这工具。
它提供一些概括和能力统计数据，所以这普通的参考地点和传播参考，特别什么时候它来了到六标准偏差，这数字的测量采取和这宽容。 时间母鸡这里是这二限制多于参考在这图形为了这20 %的这宽容，所以加或者减10 %的那宽容。
如果你使用到这过程能力索引，什么你将要看现在为了能力的这量规， CG和CGK,他们是确切地这相同的。 这最大不同之处这里是那明显地是看着在这能力的这量具和评估这变化和问候到，在这案件，这20 %的这宽容，但突然我们能有A看在两个都这变化相对的到那些规格限制和还变化和地点为了CGK。 所以这给出我们A概括的一些指标到评价这1 型量具 R&R 研究结果。有一些百分比存在计算出的作为出色地在条款的百分比的变化和问候到重复性，但明显地，如果你是使用A参考部分那你已经知道它是名义上的价值，我们能评价不是仅有的这纯的重复性的这系统在这案件，但还这偏见。所以这不同之处之间这参考价值和这名义上的价值。
以便能是实际上添加作为一个额外的测试如果我们想到，所以这是真的看着在这假设测试案件在条款的如果这偏见是平等的到零所以任何一个这平均的和这参考价值是这相同的或者非常关闭到每个其他，和作为你能看，这报道磷价值那里，在这案件，统计上，那里是不重要的不同之处之间平均的和参考价值。
其他有用可视化之内这工具是这历史领域，所以我们能有A看在这分配的这价值观的那些测量采取,在这案件，那些30测量为了参考，那能是定制在你的报告作为我们去沿着。 所以非常迅速地，我们只是有A伟大的工具到初始化我们的测量系统分析过程经过现在拥有什么是被称为A 1 型量具 R&R 研究作为部分的这MSA平台在JMP。
什么我们有时做是我们还有A第二步前我们去进入什么是被称为A全量规 R&R评估，两个都重复性和[听不清 00:07:43] ,哪个能是被称为A类型2学习。我们有一个例子这里的那，所以这仅有的不同之处这里是这事实那在之间这30测量，我们已经已删除这部分从A潜在的保持夹具在之间每个测量。 作为你会预计，经过正在做那中间的步在之间全部这测量，然后我们预计到有更多的变化，和这是什么我们能看这里现在。 所以不是仅有的我们有更多的变化，在哪里你能还看那这平均的价值的这读数是还很多降低比它是目标地点。
经过转动在这偏见测试，我们将要是有能力的到看那现在这磷价值什么时候比较的到这类型1学习在哪里我们没有消除这部分在之间测量，这部分曾是固定的和只是测量的30次连续地，我们现在有A低的磷价值显示那那里是重要的不同之处之间这参考价值和这平均的。时间他的能是建成进入一些增量和来源的变化甚至前我们开始添加多种的部分和运营商或者设备进入这分析。
但如果我们做，联合管理计划已经有A量具在我们的学习工具在以前的版本。 这是只是A快的例子，什么那方法在条款的变化性的这量规，一个ND在这案件，我们使用这量具在我们的方法涉及。 所以如果你去到分析，质量和过程，有一个更新版本为了这测量系统分析。 在这MSA方法，我们能看现在我们有这类型1盖奇学习那我有用过的为了两个都类型1和类型2. 这仅有的不同之处那里是那在这报告，这输出报告为了这类型2、我只是已编辑这标题和被称为它类型2只是到区分之间这二输出报告。但什么是看到这里为了这全量规 R&R或者这变化性分析，我有用过的这盖奇休息与康复方法，和这是在哪里我们能还决定这类型的模型用过的，通常情况下用过的作为叉，所以我们能看全部这效果交叉的和每个其他在这分析，作为出色地作为一些额外的选项是还可用的。
但在这报告，我是定制，在这案件，我有添加一些规格限制。 这里，本质上，是不是看着在这再现性的这系统。 它是只是其他增量我们评价重复性在这案件。 我们是使用不是一，但10部分在这案件和评估那变化为了五重复的每个部分。作为你能看，在这盖奇休息与康复报告和桌子，这再现性成分是零因为我们不有额外的设备或者运营商存在评价的在这分析，所以全部这变化在这学习是到期的到重复性。 所以这是这传统的输出那你会得到从这盖奇休息与康复方法里面的联合管理计划为了参考。
到敲定这新的工具涉及在联合管理计划17 号为了美国海事管理局平台，什么我会喜欢到强调作为出色地是那作为部分的这规划阶段为了任何盖奇休息与恢复学习，它是重要的到理解什么是这方法被利用,的课程，但还什么将要是A好的方法的数据收藏。 A s部分的杰普,我们现在有作为部分的美国能源部特别的目的， A新的工具被称为MSA设计，和这使添加因素喜欢部分和运营商。 如果我迅速地展示添加三因素那里，我能确认什么是这MSA角色涉及在每个一的他们，为了例子。这是A伟大的机会期间这规划阶段到开始到来向上和这设计那将要帮助你正在做这数据收藏甚至前任何分析是完毕。
为了更多的信息关于如何到利用这MSA设计特征，你能跟随这关联，哪个将要拿你到这联合管理计划用户社区视频在哪里海德磨坊主，联合管理计划系统工程师，有假如更多的信息关于这工具。
希望这曾是有用为了你。 感谢你非常很多。
