Mark Bailey, probador sénior de software de análisis, JMP Statistical Discovery LLC
Jianfeng Ding, desarrollador sénior de estadísticas de investigación, JMP
Es común necesitar comparar dos poblaciones con solo una muestra de cada población. La inferencia estadística puede ayudar a la comparación. Nuestra presentación trata sobre la inferencia que involucra dos hipótesis: la hipótesis alternativa y la hipótesis nula. A veces, el objetivo es proporcionar pruebas suficientes para decidir que existe una diferencia significativa entre dos poblaciones. El objetivo en otras ocasiones es proporcionar pruebas suficientes de que existe una equivalencia significativa, no inferioridad o superioridad entre dos poblaciones. Estas dos situaciones requieren pruebas diferentes. Revisaremos estas situaciones, las hipótesis apropiadas y las pruebas apropiadas usando ejemplos comunes.
Otra comparación común es entre dos medidas de la misma cantidad. Nuestra presentación se centrará en cambio en el protocolo de comparación de métodos para ensayos químicos y biológicos utilizados por el desarrollo y la fabricación de productos farmacéuticos y biotecnológicos. Presentaremos dos métodos que están disponibles en JMP® 17 para evaluar la precisión de un nuevo método de prueba frente a un método de referencia establecido. Un método se conoce como regresión de Deming o ajuste ortogonal en JMP. El segundo método se conoce como regresión de Passing-Bablok. Revisaremos los antecedentes de la evaluación de la precisión y la naturaleza única de los datos de las comparaciones de métodos, y demostraremos ambos métodos de regresión con ejemplos.
