Jon Armer, Direktor für Proteinwissenschaften, Nuclera Nucleics
Viele Wissenschaftler sind sich sicher, dass sie ihre Prozesse verstehen, und bis zu einem gewissen Grad tun sie das auch. Probleme bereiten jedoch immer die Grenzfälle, an denen unser Verständnis unserer Prozesse oft scheitern kann. Gemäß Murphys Gesetz tritt es auch in den ungünstigsten Momenten auf. In dieser Präsentation hören Sie Strategien, die verwendet werden, um alle Hebel in einem Prozess zu identifizieren, ihre Bedeutung und Wirkung zu bewerten und zu verstehen, und wie Sie die in JMP integrierten Statistiken verwenden, um die immateriellen Faktoren zu identifizieren, die Sie noch berücksichtigen müssen. Sie werden auch eine Fallstudie zu einem Problem mit einer klassischen Analysemethode sehen, das zu zufälligen Stapelfehlern führte, wie es untersucht wurde und wie JMP verwendet wurde, um die höchst unwahrscheinliche Ursache zu identifizieren.
