使用 JMP® 真正了解您的過程中什麼是重要的 (2023-EU-30MP-1195)Nuclera Nucleics 蛋白質科學總監 Jon Armer
許多科學家確信他們了解他們的過程，並且在某種程度上，他們確實了解。 然而，邊緣情況總是會導致問題，而這正是我們對流程的理解經常會崩潰的地方。 根據墨菲定律，它也往往發生在最不合時宜的時刻。 在本次演示中，您將聽到用於識別過程中所有槓桿的策略，評估和理解它們的重要性和影響，以及如何使用 JMP 內置的統計數據來識別您仍然需要考慮的無形因素。 您還將看到關於導致隨機批次失敗的經典分析方法問題的案例研究、如何調查該問題以及如何使用 JMP 識別極不可能的原因。
爆發美國能源部質量和可靠性
