Jon Armer, direttore delle scienze delle proteine, Nuclera Nucleics
Molti scienziati sono sicuri di comprendere i loro processi e, in una certa misura, lo fanno. Tuttavia, i casi limite causano sempre problemi, ed è qui che la nostra comprensione dei nostri processi può spesso fallire. Secondo la legge di Murphy, è anche qualcosa che tende a verificarsi nei momenti più inopportuni. In questa presentazione ascolterai le strategie utilizzate per identificare tutte le leve in un processo, valutarne e comprenderne l'importanza e l'effetto e come utilizzare le statistiche integrate in JMP per identificare i fattori intangibili che devi ancora considerare. Vedrai anche un caso di studio su un problema con un metodo analitico classico che ha portato a errori batch casuali, come è stato analizzato e come è stato utilizzato JMP per identificare la causa altamente improbabile.
