Jon Armer, directeur des sciences des protéines, Nuclera Nucleics
De nombreux scientifiques sont sûrs de comprendre leurs processus, et dans une certaine mesure, ils le font. Cependant, les cas extrêmes causent toujours des problèmes, et c'est là que notre compréhension de nos processus peut souvent s'effondrer. Selon la loi de Murphy, c'est aussi quelque chose qui a tendance à se produire aux moments les plus inopportuns. Dans cette présentation, vous découvrirez les stratégies utilisées pour identifier tous les leviers d'un processus, évaluer et comprendre leur importance et leur effet, et comment utiliser les statistiques intégrées à JMP pour identifier les facteurs intangibles que vous devez encore prendre en compte. Vous verrez également une étude de cas sur un problème avec une méthode d'analyse classique qui a conduit à des échecs aléatoires de lots, comment il a été étudié et comment JMP a été utilisé pour identifier la cause hautement improbable.
