Live aus 100 SAS Campus Fahren Sie, Ihr eins Und nur SAS Welt Hauptquartier In Tragen, Norden Carolina. Es ist Der Probenahme Planen Zeigen mit Stan Koprowski. Jetzt Hier, Er Ist Die Gastgeber von Der Probenahme Planen Zeigen , Stan Koprowski.
Dank Du.Dank Du sehr viel. Du bist zu Art. Dank Du. Wir Liebe Du. Nein, das reicht. Bitte. Alle Rechts, Wir haben A Großartig zeigen für Du Heute. Vor Wir erhalten gestartet, Nur A wenig Hintergrund Hier. ICH war nicht sehr Gut bei Statistiken. In Tatsache, ICH bekommen A Papier schneiden aus Mein Statistiken Hausaufgaben. Was Sind Die Chancen? Genug von Das.
Heute war gehen Zu sprechen um Annahme Probenahme Und Probenahme Pläne. War gehen Zu lernen um Die OK Kurve Und Was Es Ist. Krank Sei ehrlich, Das Ist eins von Mein alle Zeit Favorit ANSI Standards. War gehen Zu hören um Die ANSI Standards. Also machen manche Vorhersagen für Die groß Probenahme planen, Und Dann Endlich, Also zeigen Du manche fantastisch Highlights verwenden Die JMP Probenahme planen hinzugefügt mit eins von Mein alle Zeit Favorit industriell Statistiker, DR. José Ramirez.
Ich bin froh Zu Sei Hier. Stolz von diesem zeigen. ICH denken es ist gehen Zu Sei Spaß. S Entschuldigung Zu hören um Statistiken Sein gefährlich Zu dein Gesundheit mit A Papier schneiden. Mann.
Es War A rauh Reise Dort, Aber Also erhalten durch Es. Als Du sehen, hier ist Die Titel von unser sprechen, Und Dann ICH Wille spielen manche andere Folien Hier für Du. Dein Buch, ICH wie Das Buch. Wir verwenden Das A viel In Die Aufteilung. Der Statistisch Qualität Kontrolle Buch: Der JMP Begleiter . Das Ist Die Begleiter Buch Zu Doug Montgomerys Buch. ICH denken du bist gehen Zu erwähnen Dougs Buch später In Die sprechen als Also.
Das ist WAHR.
Dann ICH haben dein andere Buch hoch Hier zu, Analysieren Und Dolmetschen Kontinuierlich Daten Benutzen JMP . ICH wissen Du hast gewesen A lang Zeit Benutzer von JMP, wahrscheinlich zurück seit JMP zwei. ICH denken Du war wahrscheinlich eins von Die Erste Unterstützung Fälle Das kam hinein Technik Unterstützung mit ihre eigen Direktor von Kunde Befähigung, Jeff Perkinson. Jeff, als Wir alle wissen, gestartet aus In Technik Unterstützung Und Krank haben Zu sehen zurück durch Die Fälle. Aber Was ICH verstehen, Du war A lang Zeit Benutzer von JMP.
Willkommen Zu unser zeigen. Ich bin froh Du könnte Sei mit uns Heute. Super aufgeregt Zu haben Du. War gehen Zu sprechen um manche Optionen Hier für Die Leute Zu Anruf In. Wenn Du wollen Zu Anruf hinein Die zeigen oder Nachricht, Sie können Nachricht an uns bei JMP L ot Planen. Der Telefon Nummer, Wenn Du haben A rotierend wählen Telefon, Du dürfen Anruf uns hoch Dort, oder Wenn Du wollen Zu erreichen uns An Instagram bei JMP Viel Annahme Probenahme Planen. Lasst uns gehen voraus Und sehen. ICH denken ICH Tun hören A Anruf wieder.Warten A Minute.Lass mich sehen WHO Das Ist.
Ja, Das Ist DR. julianisch Parris Berufung In. Ich bin Die Direktor von JMP-Benutzer Erwerb Und ICH haben A Frage für DR. Ramirez.
Gehen voraus, Julianisch.
DR. Ramirez, dürfen Du erklären Die Unterschied zwischen viel Annahme Probenahme Pläne Und Variablen Annahme Probenahme Pläne?
ICH nicht Wirklich glauben Das War Julianisch. Das War wahrscheinlich Julio aus runter von Die Schule Hof.Julio, Tun Du haben A Frage?
Ja, Er tat. Er War fragen Wenn Du könnte geben uns A wenig Einführung Zu Probenahme Pläne.
Probenahme, Okay . Er ist tun manche Probenahme von Die Schulhof. ICH Wunder Was er ist tun Dort. Julio, seit du bist In A Schule, du bist von Die Schulhof, Lasst uns gehen zurück Zu Die Wörterbuch Und sehen bei Probenahme, Was Die Wörterbuch sagt. Dort Sind A wenige Definitionen Hier In Die Wörterbuch, Und eins Ding ICH wie um Die Erste eins Es Gespräche um A geeignet Probe. Für Statistiker Das hat Die Bedeutung, Teil von Das Ist Dort, Die Probe hat Zu Sei Vertreter. Für diese von Du vertraut mit Statistiken, Die andere Stück Das Wir Auch enthalten In A Definition von geeignet Probe Ist zufällig.
Aber Was du bist reden um, um diese Probenahme Pläne Ist Die zweite Definition, Und Sie bekommen Es Rechts Weil A Probenahme planen Ist im Wesentlichen entscheiden auf einen klein Portion von A viel oder A Bevölkerung. Der Bevölkerung dürfen Sei entweder unendlich oder Es dürfen Sei A endlich Nummer wie 10.000 Artikel. Wir wollen Zu nehmen A klein Probe aus Das Also Wir dürfen Tun manche Inspektion. Von Inspektion, Wir bedeuten Das Wir Sind gehen Zu entscheiden Die Schicksal von Das Bevölkerung oder Die Schicksal von Das viel.
Okay, ICH verstehen A wenig bisschen von Was du bist Sprichwort Dort. Du bist gehen Zu nehmen A Probe aus A Bevölkerung Und Dann was ist Die Unterschied zwischen Die Probe Typen? Es sieht aus wie Du war reden Hier um ein Inspektion. Ist Es stets ein Inspektion oder Sind Dort andere Typen von Probenahme Das Du dürfen Tun?
Also, In allgemein, Wann Menschen denken um viel Annahme Probenahme Pläne, Es gibt manche Typ von Inspektion, manche Typ von Überprüfung Das geht An. T Er Weg war gehen Zu Tun Das Probenahme Ist war gehen Zu anwenden manche statistisch Prinzipien [Übersprechen 00:06:22].
Oh mein Gott, das ist beängstigend.
Aber Genau genommen das ist Was Die Agenturen wollen. Für Beispiel, Wenn Du sehen bei manche von Die Unterlagen aus Die FDA, Wenn du bist erforderlich Zu Tun manche Typ von Probenahme, Sie wollen Du Zu Tun Es In A statistisch Weg. Wie Sind Wir gehen Zu Tun Das? Das ist Teil von Das zeigen Das war haben. Aber In Die alt Tage, Und war gehen Zu sprechen um diese alt Tage, Menschen gebraucht Standards, Und diese Sind Die Standards Das Sind gebraucht Rechts Jetzt. Der ASQ/ANSI Z1.4 Und Z 1.9.
Das Geräusche sogar gruseliger, Aber Ich bin A bisschen verwirrt. ICH Gedanke Wann ICH War tun Mein Forschung Vor ICH gebracht Du An als A Gast, Das Dort war manche Militär Standards. ICH Gedanke Die Probenahme Pläne war basierend An Militär Standards Und Jetzt Du Nur erzählt Mich Es gibt manche andere Standards In spielen Hier. W Hut Die Geschichte mit Das?
Also, Ja, das ist WAHR. Diese Probenahme Pläne haben A lang Geschichte. Sie gehen zurück Zu wahrscheinlich Die 1930er Jahre, 1940er Jahre, Und Dort war zwei Militär Standards, Die 105 E, welche Ist Die eins Das entspricht Zu Die Z 1.4, Und das ist Was du bist tun verwenden A technisch Begriff, Probenahme von Attribut, Und Dann Dort Ist Die Militär Standard, 414, welche Ist Die Z 1.9 Das entspricht Zu Probenahme von Variablen. Du dürfen denken von diskret gegen kontinuierlich.
Was das passiert Ist Das diese Standards war genommen über Jetzt von Die amerikanisch Gesellschaft für Qualität, das ist ASQ, Und Die amerikanisch National Standard Institut, Die ANSI, Und Sie umbenannt diese, Und Jetzt Sie sind angerufen Z 1.4 Und Z 1.9. Aber Sie sind Trotzdem Die Dasselbe Standard, Die Dasselbe Tisch Das Menschen verwenden Zu generieren Probenahme planen.
L et's sprechen um Wie Wir Tun Das. Der Weg Zu verstehen Das Ist Das jeden Typ von viel Annahme Probenahme planen, Und Das Ist Die LASP oder LASP, hat Komponenten Und Risiken. T Er Komponenten von Die planen im Wesentlichen Ist Wie viele Proben Tun ICH brauchen Zu nehmen aus A Bevölkerung von 10.000 oder Unendlichkeit Das Ich bin gehen Zu prüfen? Ich bin gehen Zu Tun manche Inspektion, Und ICH wollen Zu wissen Wenn In Das Probe, Dort Ist A Vor- angegeben Prozent defekt.
War gehen Zu definieren Qualität als A Prozent defekt In Die Bevölkerung. Was war tun Ist nehmen A Probe Zu sehen Wenn Das Probe enthält Das oder weniger. In Befehl Zu bestimmen Wenn war gehen Zu passieren oder scheitern Das viel, Wir Auch verlassen An Die Annahme Nummer, welche erzählt uns Wie viele defekt Teile aus von Die Probe Wir dürfen akzeptieren In Die planen. Irgendetwas Das Ist größer als Das, es ist gehen Zu sagen war gehen Zu ablehnen oder scheitern Die viel. Das ist Warum, als ICH sagte Vor, war bestimmend Die Schicksal von Die viel mit Das [unverständlich 00:10:03] .
Hier Wir gehen. ICH hatte Mein Schicksal A lang Zeit vor mit Das Papier schneiden. Ich bin A wenig ängstlich Hier. Was Art von Schicksal Sind Wir reden um?
Ja, war gehen Zu entscheiden Wenn Wir Sind gehen Zu passieren Die viel Und machen Es verfügbar für was auch immer Zweck Das viel Ist Sein hergestellt, oder war gehen Zu setzen Es In Quarantäne [unverständlich 00:10:31] Und Vielleicht Tun manche mehr Inspektionen oder versuchen Zu verstehen Warum Die Fraktion defekt Ist größer als Die vorgegeben eins.
Du erwähnt Das Es gibt manche Risiko beteiligt. Was Art von Risiko? Ist Es aus von Mein Kontrolle oder Ist Es innerhalb Mein Kontrolle? Wessen Risiko Ist Das?
Ja, Es gibt Risiko, Und das ist Die Schönheit um Mein Beruf. In Statistiken, Du nicht haben Zu Sei bestimmt um irgendetwas. ICH dürfen 95 % zuversichtlich. ICH dürfen sogar gehen hoch Zu 99 % zuversichtlich, ICH nicht haben Zu Sei bestimmt. Wieder, für diese von Du vertraut mit Statistiken, Du wissen Was war reden um. Es gibt Die Chance Das Es gibt A perfekt Gut viel Das war gehen Zu ablehnen Weil, wieder, war nehmen A klein Probe, Also war nicht Probenahme Die ganz Bevölkerung. Es gibt A Risiko damit verbundenen Das Das Probe Mai bestimmen Das A Gut viel Ist nicht Gut oder Es gibt A Chance Das A schlecht viel Mai Sei freigegeben. Y du dürfen denken In Bedingungen von FALSCH positiv. Y du denken In Bedingungen von A medizinisch prüfen.
Das ist ähnlich Zu wie Wenn Du war Zu nehmen Die COVID 19 prüfen. Wenn Du Genau genommen hatte Es Und Es kam zurück Negativ , Ist Das A FALSCH positiv?
Ja, es ist wie Das, A FALSCH positiv. Wir Mai haben A FALSCH positiv Das bedeutet Das viel Ist schlecht, Aber Die Probenahme planen Das Es War Gut. Oder Vize umgekehrt, Wir haben A Gut viel Und war gehen Zu ablehnen Es Weil Die Probenahme [Übersprechen 00:12:19] . Das ist Warum es ist wichtig Zu verwenden A statistisch Prinzip In Entwerfen diese Probenahme Pläne. Das ist Teil von Warum Menschen verwenden Standards. Diese war abgeleitet In A Weg Das Wann Du wählen A planen aus diese Standards, diese Risiken Sind gehen Zu Sei ausgewogen. Das ist Was Wir sprechen um Die Generation von Die viel Annahme Probenahme planen.
Wir haben diese zwei Risiken. Wieder, Wir dürfen sagen Das A Gut viel Ist gehen Zu Sei abgelehnt Und Es gibt Auch A Chance Das A schlecht viel Mai Sei freigegeben wie Die FALSCH positiv. War gehen Zu zuordnen manche Wahrscheinlichkeiten Zu Das Risiko. Eins Ding Wir wollen Zu machen Sicher Ist Das Wenn es ist Gut, Wir wollen Zu akzeptieren Das am meisten von Die Zeit. Wie Tun Wir definieren Das?
Also, Standard üben Ist gebraucht 95 %. A gewinnen Das Geräusche wie 95 % Vertrauen Wann Du verwenden manche Typ von statistisch prüfen. Was war Sprichwort Ist wir gehen Zu Vor definieren A Fraktion defekt für Das viel Und Wir Sind gehen Zu wählen A planen Das Garantien Das oder fast Garantien Das 95 % von Die Zeit, A Gut viel Ist gehen Zu Sei akzeptiert.A Gut viel Ist gehen Zu passieren.
An Die andere Hand, war gehen Zu Auch sagen Das war gehen Zu haben A hoch Chance von ablehnend A schlecht viel. Oder Wenn Du umdrehen Das, Du dürfen sagen Es gibt A klein Chance von Vorbeigehen A schlecht viel. 90 % Hier verwandelt selbst Zu A 10 %. War Sprichwort Es gibt A 95 % von akzeptieren A Gut viel, Aber nur A 10 % Chance von akzeptieren A schlecht viel. Diese Sind Standard Zahlen In Probenahme Pläne, In Die Standards Und Die Weg Menschen verwenden diese Probenahme Pläne.
Du war reden um Die Benutzer. Der Benutzer hat Die Möglichkeit von Ändern diese Zahlen. Eher als verwenden 95 %, Wir dürfen verwenden 99 %. Eher als verwenden 10 %, Wir dürfen verwenden 5 %. Jedoch, Wenn Wir erhalten zu gierig, Dann als manche von Du Mai wissen, Die Probe Größe Ist gehen Zu Zunahme Und das ist Teil von Das Gleichgewicht. Wir wollen Zu finden A Probe Größe Das Ist klein genug Das es ist gehen Zu Garantie diese Wahrscheinlichkeiten.
Sollen Wir Tun manche Beispiele? Sind Dort Dinge Wir könnte Tun Zu erklären manche von Die Gleichgewicht Das du bist reden um zwischen diese zwei konkurrierend Risiken?
Ja.
Es Geräusche wie eins könnte Sei An Die Verbraucher Seite, Und Vielleicht eins von Die Risiken Ist An Die Hersteller Seite.
Genau. Der Erste Chance von ... Wenn Du sehen bei Die 95 % Chance, Das bedeutet Es gibt A 5 % Chance Das A Gut viel Ist gehen Zu Sei abgelehnt. Das ist An Die Hersteller Seite. Weil als A Hersteller, Du nicht wollen dein Gut viel Zu Sei abgelehnt. Der Verlust von Material oder Gut Produkt.
An Die andere Hand, Die 10 % Chance von akzeptieren A schlecht viel, das ist An Die Verbraucher Weil Wir nicht wollen Die Verbraucher Zu erhalten etwas Das Ist schlecht. Jetzt, In Befehl Zu Tun Das, Es gibt Das Werkzeug Das Wir verwenden In Probenahme Pläne welche Ist angerufen Die Betriebs charakteristisch Kurve oder OK Kurve. Manche Menschen Mai Sei vertraut mit Das. Diese Kurven, Ich bin gehen Zu zeigen Du manche Beispiele, Sind Die Einsen Das Sind gebraucht Zu finden Das Gleichgewicht zwischen Das Risiko Und Wahrscheinlichkeit. Risiko Und Wahrscheinlichkeit.
Was Ist ein OK Kurve? Ein OK Kurve Ist im Wesentlichen A Handlung Das zeigt an Du Die Wahrscheinlichkeit von akzeptieren A viel als A Funktion von Das Fraktion defekt In Die Bevölkerung. Du sehen bei diese zwei Kurven, Die Blau Linie Hier An Die Y- Achse, Wir haben Die Wahrscheinlichkeit von akzeptieren Die viel, Und Die X- Achse, Wir haben Die Anteil defekt In Die Bevölkerung.
Als Du dürfen sehen, Wann Die Anteil defekt Ist sehr klein, Es gibt A hoch Wahrscheinlichkeit von akzeptieren Die viel. A S bald als Das Wahrscheinlichkeit beginnt zunehmend, Dann Die Wahrscheinlichkeit von akzeptieren Das viel nimmt ab, Und das ist Die Form Das Wir wollen Zu sehen In ein OK Kurve.
Jetzt, erinnern Wir haben zwei Wahrscheinlichkeiten Und zwei Risiken. Wir wollen A 95 % Chance von akzeptieren A Gut viel Und A 10 % Chance von akzeptieren A schlecht viel. Jetzt, Die Definition von Gut Und schlecht Ist In Bedingungen von Das Anteil defekt In Die Bevölkerung. Wir als Benutzer von Probenahme Pläne, Wir haben Zu definieren Was Ist A Gut Fraktion defekt. Von Kurs, im Idealfall, Die Gut Fraktion defekt sollen Sei null, Aber Das Wille werfen A [unverständlich 00:17:22] In Die Mathematik. Wenn Du wissen Das null teilen von null, Du erhalten Unendlichkeit, Bedeutung Du haben Zu Probe alles Wenn Du wollen Perfektion. Was Wir Tun Ist definieren A klein Nummer, Und Das Ist angerufen Die AQL, Die akzeptabel Qualität Ebene.
An Die andere Seite, Wir definieren Die RQL oder abzuweisen Qualität Ebene. Gewährt, Dort Sind viele Bedingungen Das Menschen verwenden. Manchmal Du Mai sehen Die LTPD stattdessen von RQL.Das ist Die viel Toleranz Prozent defekt, Die maximal Prozent defekt Das Du dürfen akzeptieren In dein Bevölkerung. Mit Die Wahrscheinlichkeiten Und diese Fraktion defekte, Du definieren zwei Punkte In Das Kurve. H ehe, Die AQL Ist 1,8 %, Und Wir haben A 95 % Wahrscheinlichkeit von akzeptieren Das.
Was Das bedeutet Ist, als lang als Die Fraktion defekt In Die viel Ist weniger als 2%, Lasst uns sagen, Dann Es gibt A hoch Chance von akzeptieren Das viel. Aber als lang als Es geht höher, wie 2%, Dann war gehen Zu akzeptieren Das viel sehr selten. Diese zwei Punkte Sind Die Einsen Das Du sehen bei In Die OK Kurve, Und diese Sind Die Einsen Das Sind gehen Zu bestimmen Die Probe Größe Und Die Annahme Kriterien.
Bekommen Es.
ICH denken Es Wille helfen Julio Wenn Wir laufen manche Beispiel.
ICH denken Julio Ist SMS schreiben Und Er sagte Das würde Sei Großartig Wenn Wir könnte Tun ein Beispiel.Okay, Lasst uns Tun Das. Warum tat Du entwickeln oder Warum tat Wir produzieren A JMP Add-in?
Ja, Julio, Was war gehen Zu Tun Ist war gehen Zu zeigen Du ein App Zu Tun Das. Menschen Manchmal fragen uns, "Warum tat Du Tun Das? Warum Tun Du ausgeben A viel von Zeit für Schreiben Code Und Paket Es In ein hinzufügen- In?" Also, Zu erzählen Du Die Wahrheit, [Übersprechen 00:19:30] .
Das Ist Wirklich winzig. Ich bin gehen Zu haben Zu erhalten A neu Satz von Leser oder A Riese vergrößern Glas. Ist Das Wirklich Wie Menschen Tun Das?
Jetzt es kann erscheinen seltsam, Aber Trotzdem, ICH glauben In manche Industrie, Menschen Mai verwenden A Standard. Gewährt, es kann nicht Sei Die alt Buch Das Sie verwenden, Vielleicht A pdf, Aber Manchmal Sie Trotzdem verwenden Das. Aber diese Sind sehr langweilig Und Sie sind diskret In Die Sinn Das Sie sind Nur Annäherungen Zu Die Pläne.
T hier ist A Verfahren Zu Tun Das. Natürlich da Sind mehrere Tische Das Du haben Zu gehen durch In Befehl Zu finden Die geeignet Probe Größe. W Hut Wir gesucht Zu Tun Ist machen unser Leben Einfacher, Genau genommen, Weil Zu Sei wahrhaftig Hier, Wir verwenden Probenahme Pläne. War Auch müde von verwenden diese Tische. Also Wir gesucht Zu automatisieren Die Generation von Die LASPs.
Okay, bekommen Es. Was anders Tun Wir brauchen Zu wissen Vor Wir Tun manche Beispiele?
Das Ist JMP, welche Ist eins von Die größte Stücke von Software aus Dort für tun Statistiken Und bekommen Einsichten aus von dein Daten. A nichts anderes Ding Das Wir tat Ist Das nicht nur war automatisieren Die Generation von Die Pläne, Herstellung Leben Einfacher, Aber war verwenden alle Die Visualisierung Werkzeuge In JMP, wie Die Profiler, Zu verstehen diese OK Kurven. Erinnern, Wir Nur zeigte Du Das Die Weg Wir bestimmen oder generieren Die Pläne Ist über ein OC-Kurve. Der OC-Kurve Ist Auch sehr wichtig Zu auswerten planen. Wie Tun Wir wissen? Wenn jemand gibt uns A Probenahme planen, Wie Tun Wir wissen Wenn das ist Gut? T Hut Teil von Das.
Lasst uns sehen bei ein Beispiel. T sein kommt aus Professor Montgomerys Buch. A gewinnen, hier ein schamlos PR für uns. Wir schrieb A Begleiter Buch. Du gesehen Das Buch bei Die Anfang für Das. Es ist angerufen JMP Base . ICH F Du sehen bei Das Figur, Das Ist In Kapitel 15, S Professor Montgomery Auch zeigt an ein anderer Annäherung. Es ist ein anderer Weg von Erstellen Probenahme planen, welche Ist verwenden A nomo Graph. A nomo Graph Ist Das Figur Das Du sehen Hier. Hier, Du haben Zu Figur aus Was dein AQL Und RQL Sind, Die Wahrscheinlichkeiten, Und Das Du haben Zu gehen In Dort Und ungefähr Das.
Hier, Sie geben Du ein Beispiel Wo Sie sagen Die akzeptabel Qualität Ebene Ist 2 % oder 0,02 , Die abzuweisen Qualität Ebene Ist 8 % oder 0,08 . Der Wahrscheinlichkeit von akzeptieren A viel Das hat ein AQL von 2 % von weniger Ist 0. 95. Als Wir sagen, das ist hoch. T Er Wahrscheinlichkeit von akzeptieren A viel Das hat RQL von 8 % oder mehr Ist nur 10 %. A gewinnen, diese 0. 95 Und 0,1 Sind unser Standard Wert In Industrie.
Y du beachten Das Diagramm Hier, Sie setzen Die 0,02, Sie ziehen A Linie Hier Zu schneiden Die 0. 95. Der 0,08 schneidet bei Das, Und Dann Du schneiden diese zwei Linien Und Du erraten bei Das. Okay, das ist A 93 planen. Bedeutung, aus von ein unendlich Bevölkerung, Du nehmen 90 Proben, Du prüfen ihnen alle, Und Du dürfen akzeptieren hoch Zu drei defekte. Wenn Du sehen mehr als drei defekte, Du ablehnen Die viel. Wenn Du sehen drei oder weniger, Dann Du akzeptieren Die viel. T Hut Probenahme planen. A wenig schwerfällig zu .
Ja, Es sieht aus A wenig schwierig Zu Linie hoch genau. ICH Hoffnung Wir könnte erhalten weg aus tun Das mit Die Add-in.
Also, Lasst uns zeigen Julio Wie Wir dürfen Tun Das mit JMP.
Okay, Geräusche wie A Gut Idee. Alle Rechts, Julio, Lasst uns springen über Zu manche Beispiele Hier. H ehe ist JMP Und Zu erhalten Zu Die Add-in, Du Nur gehen Zu dein Add-in, JMP Probenahme Pläne, Und Lasst uns sehen bei Attribut Probenahme Pläne. T Henne Das besondere eins, war gehen Zu Tun Nur A einzel viel Annahme Probenahme planen. W e haben Die Speisekarte.
Nach Wir machen Das Auswahl, Es kommt hoch Und Es gibt uns drei Optionen. Wir dürfen auswerten ein Attribute planen, Wir dürfen generieren oder erstellen ein Attribute planen, oder Wir dürfen vergleichen Pläne. Der Add-in gibt uns Die Fähigkeit Zu vergleichen hoch Zu fünf anders Pläne. Es gibt ein Möglichkeit Zu halten Die Dialog offen In Fall Du wollen Zu sehen bei mehr als eins planen. L et's gehen voraus Und generieren Das planen Das Du war Nur Teilen Hier aus DR. Montgomerys Buch.
Krank geben Du Die Zahlen. Lasst uns sehen.
Alle Rechts.
Das Ist Die Schnittstelle.[unverständlich 00:24:51] AQL.
Rechts.Y du haben Die Paar von anders Abschnitte In Die Schnittstelle. Du erhalten Zu setzen In dein Qualität Ebenen, dein Wahrscheinlichkeiten, Und Dann Du haben Die Optional Bereich um Die Typ von viel Probenahme du bist gehen Zu Tun. T Hut viel Probenahme Ist basierend An A Verteilung. S Ö Wir könnte entweder Tun A hypergeometrisch Verteilung oder A Binomial- Verteilung.
Sagen wir Montgomery's Zahlen Dort. Der AQL in Professor Montgomerys Buch Ist 0,02 oder 2 %. Der RQL Er hat Ist 0,08.
Alle Rechts.
Oh, Sie sind Vor- besiedelt. Ja, diese Sind Die Standard Werte: 0,95.
Der Standard Werte.Also Wir halten Die Standard Dort. ICH denken Du erzählt Mich Dort War NEIN theoretisch viel Größe Hier. Also war gehen Zu Tun Typ B.
Eigentlich, In Montgomerys Buch, Es sagt Das er ist verwenden A Binomial- Nomograph, Also es ist Bedeutung er ist verwenden Die Binomial- Verteilung. Also Ja, das ist Die Rechts Auswahl.
Dann alle Wir haben Zu Tun Ist Schlag Okay, Und Dann Was das passiert? JMP gibt uns Das Kurve Hier Und ein Ausgabe Fenster Und A Bericht. T hier ist drei Abschnitte Zu Die Bericht. Du erhalten A wenig bei Die Spitze von Zusammenfassung, Du erhalten A Zusammenfassung von Die planen. ICH T zeigt an Du dein Eingang Parameter Und Dann Was Die planen generiert als A Probe Größe Und Annahme Nummer. T Henne Es gibt Du manche Information An Wie Zu interpretieren Die planen.
Das war hilfreich.
Ö ut von Die planen Empfehlung Hier, von Die 98 Proben, Es sagt Du dürfen akzeptieren Die viel Hier als lang als Die Nummer von defekte Ist weniger als oder gleich Zu vier aus von Das 98 probiert. Ö sonst, Du ablehnen Es Wenn es ist größer als Das. T Henne Es erzählt Du manche zusätzlich Information Dort. ICH F Wir sehen bei Das OK Kurve, ICH denken Das Ist Was Du war zeigen uns früher.
Ja.
Also Wir haben A Wahrscheinlichkeit bei 95 % Und Die Qualität Ebene von 2 %. Aber Wenn ICH abrufen, Du erzählt Mich In Die Literatur Das Das War A planen von 90 und 3. Also Ich bin verwirrt wieder Hier oder, sollte ich sagen, Julio hat eine SMS geschrieben Mich Und sagte er ist verwirrt. Wie Ist Es anders Hier?Oder Warum Ist Das anders?
War bekommen 98 Und 4. Professor Montgomery, In sein Buch, er ist zeigen Die nomo Graph Und er ist bekommen 90 und 3. Lassen Mich gehen zurück Dort Nur 1 zweite. R Denken Sie daran, Was war verwenden Ist Das Graph Hier Wo Du haben alle diese Annäherungen. Du haben A Linie Das geht 200, 300, Du gehen zwischen 70 und 100.
Bekommen Es.
Es gibt nicht Wirklich A 93 oder 94, irgendetwas wie Das. A S ICH sagen, Du hatte Zu ungefähr diese. T sein nomog raph Ist Nur ein Annäherung. Was war Genau genommen versuchen Zu Tun Ist lösen diese Gleichungen für diese von Du mathematisch geneigt. Der eins Minus Alpha Ist die 0. 95, Die Beta Ist die 0,10 , p1 Ist Die AQL Und p2 Ist Die RQL. ICH F Wir setzen alle diese vier Dinge In Hier Und Wir lösen diese Gleichungen Zu versuchen Zu finden Die Minimum N Das befriedigt diese vier Dinge.W Henne Du Tun Das, eigentlich Software tut Das für uns, Die Code Das Wir schrieb, Wir erhalten Die 98 Und 4.
ICH erhalten Das.
Der Moral von Die Geschichte Hier Ist Das Die Nomograph gibt ungefähr viel Annahme Probenahme planen wieder, Weil es ist Nur ein Annäherung Spiel. T sein Ist wieder eins von Die Vorteile von verwenden Die Add-in, Weil Du erhalten-
Stichprobenplan-Add-in, von Kurs.
-mehr genau Probenahme planen. Y du zeigen Das Wir dürfen auswerten A Probenahme planen. L et's Tun Das. Warum nicht Wir auswerten Das planen, Die 93?Zeig es uns w Zu Tun Das.
Seit ICH links Das Fenster offen, Wir nicht haben Zu gehen zurück Zu Die Speisekarte wieder. L et's auswerten A planen Jetzt. W e haben In Das Schnittstelle, wieder, war gehen Zu setzen In unser vorherige 0,02, 2 %, Und ICH denken Er erzählt Mich Die RQL War 8 %.
Ja.
Das Zeit, obwohl, stattdessen von A Probe Größe von 20, war gehen Zu Tun 90 Und auswerten drei. Wieder, es ist A Binomial.
Hier, du bist eintreten Die vier Mengen Das Wir geredet um In Die Generation, Aber Du Auch eingeben Die tatsächlich Probenahme planen Das Du wollen Zu auswerten.
Genau. Jetzt Wann ICH sagen, Okay, es ist gehen Zu sehen...Entschuldigung um Das.Ich werde j ust wiederholen Das schnell.
[unverständlich 00:30:31], NEIN?
Ja, Entschuldigung. ICH wollen Zu auswerten dieser Plan, Du bekommst 90 und 3.
Drei, ja.
Wann ICH Wiederholung Das, Wir erhalten Die genau Dasselbe Stil von Bericht, Aber Die Information Ist leicht anders, ICH sehen Hier. ICH bemerkte Auch runter In Das Tisch, Es gibt manche Farbe Codierung Und Richtung von Die Pfeile.
Ja, Ich sehe einige Rot Dort. ICH Sehen Sie sich einige an Rot, Ja. Das ist ein Ausgabe.
Ist Das ein Indikation Das Die angegeben Qualität Ebene Ist besser?
Eigentlich, NEIN.ICH denken Das Die Grund Das es ist Rot Ist Weil Was das passiert Hier Ist Was Das Ist erzählen uns. Wenn ICH verwenden A Probe Größe 90 mit ein Annahme Nummer von drei, Du dürfen sehen Die damit verbundenen Wahrscheinlichkeit von Annahme Ist 0. 89. Erinnern, Wir gesucht Das Zu Sei 0. 95.
Also es ist Genau genommen untere.
Es ist niedriger und das ist Warum Das Ist Rot. T sein Add-in Ist geben Du A Signal Das dein Wahrscheinlichkeit von Annahme Ist weniger als Die eins Du angeben Und das ist ein Ausgabe. T Hut Warum Die 98 und 4 Ist A besser planen. A auch Du dürfen sehen bei Die unten Das Die Wahrscheinlichkeit von Annahme für defekt viel Ist 6 % eher als 10 %. ICH N Das Fall, es ist Blau Weil es ist besser, Das Wahrscheinlichkeit Ist besser. Y Du bist gehen Zu haben A kleiner Verbraucher Risiko. Du dürfen sehen Das Die N Ist 6.47 gegen Die 10. 67. T Hut Ist was ist Ereignis.
Das Produzenten Risiko Ist Wirklich Nur Die Unterschied zwischen Das eins Minus Die damit verbundenen Wahrscheinlichkeit von Annahme Dort?
Genau.
Bekommen Es.
Genau. T Er Hersteller Risiko, Wir wollen Es Zu Sei 5%, Und In Das Fall, es ist 10 %. NEIN w Das Ist etwas Das ICH nicht gesehen In beliebig andere Software. Normalerweise, Was Du sehen Ist Die Handlung An Die viel. Du erhalten Das für Die damit verbundenen AQL Und alle Das, Und Sie annehmen Das Die Wahrscheinlichkeiten Sind Die Einsen Das Du angeben, Aber Sie sind nicht.
W Hut Die Add-in tut zu, Ist Es Flips Dinge um Und sagt, Okay, Wenn eher als Festsetzung Die AQL Und RQL, ICH Fix Die Wahrscheinlichkeiten, ICH wollen Zu Sei 95 Weil das ist Was Es Ist, Ich bin neurotisch Das Weg. ICH wollen Es Zu Sei 95 Und 0,1. Dann Was Sind Die dazugehörigen AQL Und RQL für Das? T Hut Was das ist erzählen Mich.
Okay. ICH war nicht Wirklich Nur Sehen doppelt. Es ist Wirklich A anders Berechnung An Die Rechts Hand Seite.Habe es.
Was Das sagt Ist Wenn Die Wahrscheinlichkeit von Annahme Gipfel bei 0. 95, Dann Die AQL Ist nicht 2 % Aber 1,53 %.
Okay, verstanden.
Es hat Zu Sei Weg weniger als Das.
Es ist also ein...Okay, gehen voraus.
A auch bei 0,1, Dann es ist nicht 8 % Aber 7 %.
Okay. 7,3 %, grob.
Das ist Warum beide Fälle, Sie Sind Blau. Sie Sind Blau. A gewinnen, Nur sehr schnell Hier Zu zeigen Das. In Zusammenfassung, für Das eins Ist Das, wieder, Die Nomogramm gibt ein ungefähr viel Annahme Probenahme planen. Der 90 und 3 planen zeigt an Du Das war nicht schlagen Das.
Sind Du teilen?
Ja, Ich bin Teilen.
Okay.
Hoffentlich, Menschen dürfen sehen Das.Unser Produzenten Risiko Ist Jetzt 10 % gegen 5 %.Aber Dort Ist eins mehr Ding Das Du hatte Dort, welche Ist vergleichen. Ich bin neugierig, dürfen Wir verwenden Das? werde ich ausrichten Du erzählen dürfen erzählen Du Was ICH wollen Zu Tun. ICH wollen Zu verwenden Die Add-in Zu vergleichen Die Planung Professor Montgomerys Buch von '93 mit A planen Das Die Add-in gab uns, welche Ist 98, 4
Alle Rechts. W e tat erwähnen Das Wir dürfen vergleichen hoch Zu fünf anders Pläne. Y du wollen Mich Zu vergleichen Die zwei Pläne Das Wir Nur erstellt.Alle Rechts.Wieder, Das 8 % RQL. In Das Fall, Wir hatte A 90 Und ein Annahme von drei.
Ja.
Dann ICH denken Du erzählt Mich Es War 98 Und 4.
Das ist Was Sie Tun. ICH nicht erzählen Du. Das ist, was Die Add-in gab uns. Ja.
Wow, Das, Das Ist hübsch glatt. A gewinnen, Wenn Du gesucht Zu Tun mehr als zwei, Du würde Nur überprüfen Die zusätzlich Reihen Und Dann Die Add-in Wille Berechnung hoch Zu fünf anders Vergleiche Hier. Ich bin gehen Zu gehen voraus Und klicken Okay. N Autsch Es sieht aus A wenig bisschen anders, José, Hier. Jetzt Ich bin Sehen zwei OK Kurven. Ich bin bekommen A Vergleich von beide von Mein OK Kurven An Die Dasselbe Handlung ICH sehen Hier.
Genau. H ehe Die Blau eins Ist Die planen 93 und die rote Linie ist-
T Er Blau Ist Die 93. Ja, genau. ICH siehst du das.
Der Rot Linie Ist Die 98, 4 . Y du dürfen sehen Das Die Rot Linie bzw Kurve, Ist An Spitze von Die Blau Kurve. T Hut Was Du wollen Zu sehen. Du wollen Die Kurve Zu Sei An Spitze, buchstäblich. T sein zeigt an Du Das Du haben höher Wahrscheinlichkeiten von Annahme nach Zu Die Parameter, Die IAQL Und RQL Das Wir vorgegeben mit Die planen 98, 4 als mit Die planen 93.
T sein Ist sehr hilfreich Weil Du Mai Sei In Situationen Wo Du Mai erhalten ein ungefähr planen aus A Buch oder jemand Mai vorschlagen, "Hey, Warum nicht Du verwenden Das planen?" Mit Das eins, Du dürfen vergleichen ihnen alle Und sehen welche eins Ist besser. ICH Es ist Einfacher Zu verhandeln Die Probe Größe verwenden diese Werkzeuge als Nur bekommen hinein ein Streit Und sagen, "NEIN, Wir sollen verwenden 93 Weil das ist In Die Buch oder etwas wie Das.
"ICH denken das ist A Großartig Besonderheit Zu Sei fähig Zu vergleichen, Und Das Weg Du bewegen Die Diskussion hinein manche tatsächlich Information Und eher als subjektiv, Einzelpersonen dürfen Jetzt vergleichen direkt. Ag ain, Wenn Du wollen Die Referenz Linien, Es nicht machen Sinn Zu zeigen alle Die Referenz Linien über fünf anders Kurven.
W Hut wir haben Erledigt Ist Wir könnte Nur Anzeige A einzel Satz von Referenz Linien von umschalten Die Filter, Und Es Wille aktualisieren Die Grafiken für Du als Du Umschalten zwischen ihnen. Das Weg, Wenn Du Tun wollen Zu sehen Das individuell, Du könnte Tun Das, Und Dann du bist Nur konzentriert In An Die Tisch Und Die Grafiken für Das besondere Satz von Beobachtungen.Das ist, ICH denken, A Hübsch Besonderheit, Julio.
Es Ist.
Alle Rechts.Es ist Zeit für noch einen.[unverständlich 00:38:32].
ICH denken Das Julio Ist wahrscheinlich bekommen müde Dort.
Er Ist sehr erschöpft.
Julio, das gibt es manche andere Dinge Das Die Add-in dürfen Tun. Also Vielleicht es sollte Sei A folgen hoch Zu Das.
Vielleicht Wir könnte Tun ein anderer Sitzung für Entdeckung Gipfel Japan oder Entdeckung Gipfel China.
Also weitermachen zeigen.[unverständlich 00:39:05].
ICH denken Ich bin bekommen brechen Nachricht Kommen über Hier. Nur hinein Die Nachricht Center Hier von Die zeigen. A Niemand, Es sieht aus wie, dürfen erhalten Das Probenahme planen Add-in. Wenn Du Nur gehen Zu Die JMP Benutzer Gemeinschaft Und suchen für Die Probenahme planen Add-in, Du könnte herunterladen Es selbst.
Und das ist kostenlos.NEIN?Das ist kostenlos?
Absolut frei. Wir würde niemals Aufladung für Das An Die Gemeinschaft. G Ö voraus Und herunterladen Das. Wenn Du haben Rückmeldung oder Du laufen hinein Probleme, fühlen frei Zu Nachricht Mich, Und Also erhalten diese Mängel trat ein Und erhalten A korrigiert Ausführung aus Dort als bald als Wir dürfen. Andere Dinge Nur Vor Wir wickeln hoch Hier, ICH Nur wollen Zu sagen Dank Du Zu José. Dank Du für Beitritt uns An Die JMP Probenahme planen zeigen Heute. Es War Großartig Zu haben Du Hier. Wirklich Großartig. T Strang Du wieder.
