居住从100 SAS校园开车，你的一和仅有的SAS世界总部在卡里，北卡罗莱纳. 它是这采样计划展示主演斯坦科普罗夫斯基。 现在这里，他是这主持人的这采样计划展示,斯坦科普罗夫斯基。
感谢你。感谢你非常很多。 你是也种类。 感谢你。 我们爱你。 不，够了。 请。 全部正确的，我们有A伟大的展示为了你今天。 前我们得到开始,只是A小的背景这里。 我不是非常好的在统计数据。 在事实，我得到A纸切从我的统计数据家庭作业。 什么是这赔率？ 足够的的那。
今天是去到讲话关于验收采样和采样计划。 是去到学习关于这奥克曲线和什么它是。 患病的是诚实的，这是一的我的全部时间最喜欢的美国国家标准学会标准。 是去到听到关于这美国国家标准协会标准。 出色地制作一些预测为了这大的采样计划，和然后最后，出色地展示你一些极好的强调使用这联合管理计划采样计划添加和一的我的全部时间最喜欢的工业的统计学家，博士。何塞·拉米雷斯。
我是高兴的到是这里。 自豪的这个的展示。 我思考它是去到是乐趣。 S奥里到听到关于统计数据存在危险的到你的健康和A纸切。 男人。
它曾是A粗糙的旅行那里，但出色地得到通过它。 作为你看，这是这标题的我们的讲话，和然后我将要玩一些其他幻灯片这里为了你。 你的书，我喜欢这书。 我们使用这A很多在这分配。 这统计质量控制书：这联合管理计划伴侣。 这是这伴侣书到道格蒙哥马利的书。 我思考你是去到提到道格的书之后在这讲话作为出色地。
那是真的。
然后我有你的其他书向上这里也，分析和口译连续的数据使用联合管理计划。 我知道你已经到过A长的时间用户的杰普,大概后退自从联合管理计划二。 我思考你是大概一的这第一的支持案例那来了进入科技支持和他们的自己的导演的顾客赋能，杰夫珀金森。 杰夫，作为我们全部知道，开始了出去在科技支持和患病的有到看后退通过这案例。 但什么我理解，你是A长的时间用户的JMP。
欢迎到我们的展示。 我是高兴的你可以是和我们今天。 极好的兴奋的到有你。 是去到讲话关于一些选项这里为了这伙计们到称呼在。 如果你想到称呼进入这展示或者留言，你可以给我们留言在JMP L奥特计划。 这电话数字，如果你有A旋转式拨号电话，你能称呼我们向上那里，或者如果你想到抵达我们在Instagram在联合管理计划很多验收采样计划。 让我们去先和看。 我思考我做听到A称呼再次。等待A分钟。让我看WHO那是。
是的，这是博士。朱利安帕里斯呼叫在。 我是这导演的JMP 用户获得和我有A问题为了博士。拉米雷斯。
去先，朱利安.
博士。拉米雷斯,能你解释这不同之处之间很多验收采样计划和变量验收采样计划？
我不真的相信那曾是朱利安. 那曾是大概胡里奥从向下经过这学校院子。胡里奥,做你有A问题？
是的，他做过。 他曾是询问如果你可以给我们A小的介绍到采样计划。
采样，好的。 他是正在做一些采样经过这校园。 我想知道什么他是正在做那里。 胡里奥,自从你是在A学校，你是经过这校园，让我们去后退到这字典和看在采样，什么这字典说。 那里是A很少定义这里在这字典，和一事物我喜欢关于这第一的一它会谈关于A合适的样本。 为了统计学家那有这意义，部分的那是那里，这样本有到是代表。 为了那些的你熟悉的和统计数据，这其他片那我们还包括在A定义的合适的样本是随机的。
但什么你是说关于，关于这些采样计划是这第二定义，和他们得到它正确的因为A采样计划是本质上决定在一个小的部分的A很多或者A人口。 这人口能是任何一个无穷或者它能是A有限数字喜欢10,000项目。 我们想到拿A小的样本从那所以我们能做一些检查。 经过检查，我们意思是那我们是去到决定这命运的那人口或者这命运的那很多。
好的，我理解A小的少量的什么你是说那里。 你是去到拿A样本从A人口和然后什么是这不同之处之间这样本类型？ 它看起来喜欢你是说这里关于一个检查。 是它总是一个检查或者是那里其他类型的采样那你能做？
出色地，在一般的，什么时候人们思考关于很多验收采样计划,有一些类型的检查，一些类型的检查那去在。 时间他方式是去到做这采样是是去到申请一些统计原则[串音 00:06:22]。
哦，天哪，太可怕了。
但实际上那是什么这机构想。 为了例子，如果你看在一些的这文件从这美国食品药品监督管理局，如果你是必需的到做一些类型的采样，他们想你到做它在A统计方式。 如何是我们去到做那？ 那是部分的这展示那是拥有。 但在这老的天，和是去到讲话关于那些老的天，人们用过的标准，和那些是这标准那是用过的正确的现在。 这美国质量协会/美国国家标准协会Z1.4和Z 1.9.
那声音甚至更可怕，但我是A少量使困惑。 我想法什么时候我曾是正在做我的研究前我带来你在作为A客人，那那里是一些军队标准。 我想法这采样计划是基于在军队标准和现在你只是告诉我有一些其他标准在玩这里。 瓦帽子的这故事和这？
出色地，是的，那是真的。 这些采样计划有A长的历史。 他们去后退到大概这20世纪30年代， 20世纪40年代，和那里是二军队标准，这105乙，哪个是这一那对应到这Z 1.4、和那是什么你是正在做使用A技术的学期，采样经过属性，和然后那里是这军队标准， 414、哪个是这Z 1.9那对应到采样经过变量。 你能思考的离散的相对连续的。
什么发生是那那些标准是采取超过现在经过这美国人社会为了质量，这就是ASQ，和这美国人国家的标准研究所，这美国国家标准协会，和他们重新命名那些，和现在他们是被称为Z 1.4和Z 1.9.但他们是仍然这相同的标准，这相同的桌子那人们使用到产生采样计划。
L等的讲话关于如何我们做那。 这方式到理解这是那每一个类型的很多验收采样计划，和那是这激光雷达或者拉斯普,有成分和风险。 时间他成分的这计划本质上是如何许多样品做我需要到拿从A人口的10,000或者无穷那我是去到测试？ 我是去到做一些检查，和我想到知道如果在那样本，那里是A预指定的百分有缺陷的。
是去到定义质量作为A百分有缺陷的在这人口。 什么是正在做是采取A样本到看如果那样本包含那或者较少的。 在命令到决定如果是去到经过或者失败那很多，我们还靠在这验收数字，哪个告诉我们如何许多有缺陷的部分出去的这样本我们能接受在这计划。 任何事物那是更大比那，它是去到说是去到拒绝或者失败这很多。 那是为什么，作为我说前，是决定这命运的这很多和这[听不清 00:10:03] 。
这里我们去。 我有我的命运A长的时间前和那纸切。 我是A小的焦虑的这里。 什么种类的命运是我们说关于？
是的，是去到决定如果我们是去到经过这很多和制作它可用的为了任何目的那很多是存在制造,或者是去到放它在隔离[听不清 00:10:31]和或许做一些更多的检查或者试到理解为什么这分数有缺陷的是更大比这预先指定的一。
你提及那有一些风险涉及。 什么种类的风险？ 是它出去的我的控制或者是它之内我的控制？ 谁的风险是这？
是的，有风险，和那是这美丽关于我的职业。 在统计数据，你不有到是肯定关于任何事物。 我能95%自信的。 我能甚至去向上到99%自信的，我不有到是肯定。 再次，为了那些的你熟悉的和统计数据，你知道什么是说关于。 有这机会那有A完美好的很多那是去到拒绝因为，再次，是采取A小的样本，所以是不是采样这所有的人口。 有A风险联系那这样本可能决定那A好的很多是不是好的或者有A机会那A坏的很多可能是释放。 是欧能思考在条款的错误的积极的。 是欧思考在条款的A医疗的测试。
那是相似的到喜欢如果你是到拿这新冠肺炎测试。 如果你实际上有它和它来了后退消极的,是那A错误的积极的？
是的，它是喜欢那， A错误的积极的。 我们可能有A错误的积极的那方法这很多是坏的，但这采样计划那它曾是好的。 或者副反之亦然，我们有A好的很多和是去到拒绝它因为这采样[相声00:12:19] 。 那是为什么它是重要的到使用A统计原则在设计这些采样计划。 那是部分的为什么人们使用标准。 那些是衍生的在A方式那什么时候你选择A计划从那些标准，这些风险是去到是均衡。 那是什么我们讲话关于这一代的这很多验收采样计划。
我们有这些二风险。 再次，我们能说那A好的很多是去到是拒绝和有还A机会那A坏的很多可能是释放喜欢这错误的积极的。 是去到分配一些概率到这风险。 一事物我们想到制作当然是那如果它是好的，我们想到接受那最多的这时间。 如何做我们定义那？
出色地，标准实践是用过的95%。 A获得那声音喜欢95%信心什么时候你使用一些类型的统计测试。 什么是说是本来打算到前定义A分数有缺陷的为了那很多和我们是去到选择A计划那保证那或者几乎保证那95%的这时间， A好的很多是去到是公认。A好的很多是去到经过。
在这其他手，是去到还说那是去到有A高的机会的拒绝A坏的很多。 或者如果你翻动那，你能说有A小的机会的通过A坏的很多。 90%这里转变本身到A 10%。 是说有A 95%的接受A好的很多，但仅有的A 10%机会的接受A坏的很多。 那些是标准数字在采样计划,在这标准和这方式人们使用那些采样计划。
你是说关于这用户。 这用户有这选项的改变那些数字。 相当比使用95%,我们能使用99%。 相当比使用10%,我们能使用5%。 然而，如果我们得到也贪婪的，然后作为一些的你可能知道，这样本尺寸是去到增加和那是部分的那平衡。 我们想到寻找A样本尺寸那是小的足够的那它是去到保证这些概率。
应该我们做一些例子？ 是那里事物我们可以做到解释一些的这平衡那你是说关于之间这些二竞争风险？
是的。
它声音喜欢一可能是在这消费者边，和或许一的这风险是在这制片人的边。
确切地。 这第一的机会的... 如果你看在这95%机会，那方法有A 5%机会那A好的很多是去到是拒绝。 那是在这制片人边。 因为作为A制片人,你不想你的好的很多到是拒绝。 这损失的材料或者好的产品。
在这其他手，这10%机会的接受A坏的很多，那是在这消费者因为我们不想这消费者到收到某物那是坏的。 现在，在命令到做这，有这工具那我们使用在采样计划哪个是被称为这操作特征曲线或者奥克曲线。 一些人们可能是熟悉的和那。 那些曲线，我是去到展示你一些例子，是这那些那是用过的到寻找那平衡之间这风险和可能性。 风险和可能性。
什么是一个奥克曲线？ 一个OC曲线是本质上A阴谋那节目你这可能性的接受A很多作为A功能的那分数有缺陷的在这人口。 你看在这些二曲线，这蓝色的线这里在这Y-轴，我们有这可能性的接受这很多，和这X-轴，我们有这部分有缺陷的在这人口。
作为你能看，什么时候这部分有缺陷的是非常小的，有A高的可能性的接受这很多。 A s很快作为那可能性开始增加，然后这可能性的接受那很多减少，和那是这形状那我们想到看在一个奥克曲线。
现在，记住我们有二概率和二风险。 我们想A 95%机会的接受A好的很多和A 10%机会的接受A坏的很多。 现在，这定义的好的和坏的是在条款的那部分有缺陷的在这人口。 我们作为用户的采样计划,我们有到定义什么是A好的分数有缺陷的。 的课程，理想情况下，这好的分数有缺陷的应该是零，但那将要扔A [听不清 00:17:22]在这数学。 如果你知道那零划分经过零，你得到无穷，意义你有到样本一切如果你想完美。 什么我们做是定义A小的数字，和那是被称为这质量水平，这可以接受质量等级。
在这其他边，我们定义这RQL或者可拒绝的质量等级。 的确，那里是许多条款那人们使用。 有时你可能看这LTPD反而的RQL。那是这很多宽容百分有缺陷的，这最大限度百分有缺陷的那你能接受在你的人口。 和这概率和那些分数缺陷品，你定义二点在这曲线。 H在此，这质量水平是1.8%,和我们有A 95%可能性的接受那。
什么那方法是，作为长的作为这分数有缺陷的在这很多是较少的比2%,让我们说，然后有A高的机会的接受那很多。 但作为长的作为它去更高，喜欢2%,然后是去到接受那很多非常很少。 这些二点是这那些那你看在在这奥克曲线，和那些是这那些那是去到决定这样本尺寸和这验收标准。
得到它。
我思考它将要帮助胡里奥如果我们跑步一些例子。
我思考胡里奥是发短信和他说那会是伟大的如果我们可以做一个例子。好的，让我们做那。 为什么做过你发展或者为什么做过我们生产A联合管理计划加入？
是的，胡里奥,什么是去到做是是去到展示你一个应用程序到做这。 人们有时问我们， “为什么做过你做这？ 为什么做你花费A很多的时间为了写作代码和包裹它在一个添加-在？” 出色地，到告诉你这真相， [相声00:19:30] 。
那是真的微小的。 我是去到有到得到A新的放的读者或者A巨大的放大玻璃。 是那真的如何人们做这？
现在它可能似乎诡异的，但仍然，我相信在一些行业，人们可能使用A标准。 的确，它可能不是是这老的书那他们使用，或许A pdf,但有时他们仍然使用这。 但这些是非常乏味和他们是慎重在这感觉那他们是只是近似值到这计划。
时间这是A过程到做那。 当然，还有是多种的桌子那你有到去通过在命令到寻找这合适的样本尺寸。 瓦帽子我们通缉到做是制作我们的生活更轻松，实际上，因为到是真实这里，我们使用采样计划。 是还疲劳的的使用这些表。 所以我们通缉到自动化这一代的这LASP。
好的，得到它。 什么别的做我们需要到知道前我们做一些例子？
这是杰普,哪个是一的这最伟大的件的软件出去那里为了正在做统计数据和得到见解出去的你的数据。 A其他事物那我们做过是那不是仅有的是自动化这一代的这计划,制作生活更轻松，但是使用全部这可视化工具在杰普,喜欢这分析器，到理解这些奥克曲线。 记住，我们只是显示你那这方式我们决定或者产生这计划是通过一个OC 曲线。 这OC曲线是还非常重要的到评价计划。 如何做我们知道？ 如果某人给出我们A采样计划，如何做我们知道如果那是好的？ 时间帽子的部分的这。
让我们看在一个例子。 时间他的来了从教授蒙哥马利的书。 A获得，这里有一个不要脸公关为了我们。 我们写道A伴侣书。 你锯那书在这开始为了这。 它是被称为联合管理计划根据。 我F你看在这数字，这是在章节15、P教授蒙哥马利还节目其他近似。 它是其他方式的生成采样计划，哪个是使用A诺莫图形。 A诺莫图形是这数字那你看这里。 这里，你有到数字出去什么你的质量水平和RQL是，这概率，和那你有到去在那里和近似那。
这里，他们给你一个例子在哪里他们说这可以接受质量等级是2%或 0.02 ,这可拒绝的质量等级是8%或 0.08 。 这可能性的接受A很多那有一个质量水平的2%的较少的是0。 95.作为我们说，那是高的。 时间他可能性的接受A很多那有RQL的8%或者更多的是仅有的10%。 A获得，这些0。 95和0.1是我们的标准价值在行业。
是欧注意这图表这里，他们放这0.02,他们画A线这里到相交这0。 95. 这0.08相交在那，和然后你相交那些二线和你猜测在那。 好的，那是A 93计划。 意义，出去的一个无穷人口，你拿90样品，你检查他们全部，和你能接受向上到三缺陷品。 如果你看更多的比三缺陷品，你拒绝这很多。 如果你看三或者较少的，然后你接受这很多。 时间帽子的采样计划。 A小的麻烦的也。
是的，它看起来A小的难的到线向上确切地。 我希望我们可以得到离开从正在做那和这加入。
出色地，让我们展示胡里奥如何我们能做那和JMP。
好的，声音喜欢A好的主意。 全部正确的，胡里奥,让我们跳超过到一些例子这里。 H埃雷是 JMP和到得到到这加入，你只是去到你的加入，联合管理计划采样计划，和让我们看在属性采样计划。 时间母鸡这特别的一，是去到做只是A单身的很多验收采样计划。 瓦e有这菜单。
后我们制作那选择，它来了向上和它给出我们三选项。 我们能评价一个属性计划，我们能产生或者创造一个属性计划，或者我们能比较计划。 这加入给出我们这能力到比较向上到五不同的计划。 有一个选项到保持这对话打开在案件你想到看在更多的比一计划。 L等的去先和产生那计划那你是只是分享这里从博士。蒙哥马利的书。
患病的给你这数字。 让我们看。
全部正确的。
这是这界面。[听不清 00:24:51] AQL。
正确的。是欧有这夫妻的不同的部分在这界面。 你得到到放在你的质量水平，你的概率，和然后你有这选修的区域关于这类型的很多采样你是去到做。 时间帽子很多采样是基于在A分配。 S哦我们可以任何一个做A超几何的分配或者A二项式分配。
让我们把蒙哥马利的数字那里。 这进货质量水平教授蒙哥马利的书是0.02或者2%。 这RQL他有是0.08。
全部正确的。
哦，他们是预人口稠密。 是的，那些是这标准值，0.95。
这标准价值观。所以我们保持这默认那里。 我思考你告诉我那里曾是不理论的很多尺寸这里。 所以是去到做类型B.
实际上，在蒙哥马利的书，它说那他是使用A二项式列线图，所以它是意义他是使用这二项式分配。 所以是的，那是这正确的选择。
然后全部我们有到做是打好的，和然后什么发生？ 联合管理计划给出我们这曲线这里和一个输出窗户和A报告。 时间这是三部分到这报告。 你得到A小的在这顶部的概括，你得到A概括的这计划。 我t节目你你的输入参数和然后什么这计划生成的作为A样本尺寸和验收数字。 时间母鸡它给出你一些信息在如何到解释这计划。
这很有帮助。
氧乌特的这计划推荐这里，的这98样品，它说你能接受这很多这里作为长的作为这数字的次品是较少的比或者平等的到四出去的那98采样。 氧那么，你拒绝它如果它是更大比那。 时间母鸡它告诉你一些额外的信息那里。 我F我们看在那奥克曲线，我思考这是什么你是显示我们早些时候。
是的。
所以我们有A可能性在95%和这质量等级的2%。 但如果我记起，你告诉我在这文学那这曾是A计划的90和3。所以我是使困惑再次这里或者，我应该说，胡里奥发短信我和说他是使困惑。 如何是它不同的这里？或者为什么是这不同的？
是得到98和4.教授蒙哥马利,在他的书，他是显示这诺莫图形和他是得到90和3。让我去后退那里只是1第二。 右记住，什么是使用是这图形这里在哪里你有全部这些近似值。 你有A线那去200, 300,你去之间70 和 100。
得到它。
有不是真的A 93或者94、任何事物喜欢那。 A s我说，你有到近似这些。 时间他的诺莫格拉夫是只是一个近似。 什么是实际上试到做是解决这些方程为了那些的你数学上倾斜。 这一减α是0. 95、这贝塔是0.10 , p1是这质量水平和p2是这RQL。 我F我们放全部那些四事物在这里和我们解决这些方程到尝试到寻找这最低限度n那使满意那些四事物。瓦母鸡你做那，实际上，软件做那为了我们，这代码那我们写道，我们得到这98和4.
我得到那。
这道德的这故事这里是那这列线图给出近似很多验收采样计划再次，因为它是只是一个近似游戏。 时间他的是再次一的这优点的使用这加入，因为你得到-
抽样计划插件，的课程。
-更多的精确的采样计划。 是欧展示那我们能评价A采样计划。 L等的做那。 为什么不我们评价这计划，这93？向我们展示何w到做那。
自从我左边那窗户打开，我们不有到去后退到这菜单再次。 L等的评价A计划现在。 瓦e有在那界面，再次，是去到放在我们的以前的0.02、2%、和我思考他告诉我这RQL曾是8%。
是的。
这时间，尽管，反而的A样本尺寸的20、是去到做90和评价三。 再次，它是A二项式。
这里，你是进入这四数量那我们谈过关于在这一代，但你还进入这实际的采样计划那你想到评价。
确切地。 现在什么时候我说，好的，它是去到看...对不起关于那。我会乌斯特重做那快的。
[听不清 00:30:31],不？
是的，对不起。 我想到评价那个计划，你得到 90 和 3。
三，是的。
什么时候我重新运行那，我们得到这精确的相同的风格的报告，但这信息是轻微地不同的，我看这里。 我注意到还向下在这桌子，有一些颜色编码和方向的这箭头。
是的，我看到一些红色的那里。 我看到一些红色的，是的。 那是一个问题。
是这一个指示那这指定的质量等级是更好的？
实际上，不。我思考那这原因那它是红色的是因为什么发生这里是什么这是讲述我们。如果我使用A样本尺寸90和一个验收数字的三，你能看这联系可能性的验收是0。 89.记住，我们通缉那到是0。 95.
所以它是实际上降低。
它更低，那就是为什么那是红色的。 时间他的加入是给予你A信号那你的可能性的验收是较少的比这一你指定和那是一个问题。 时间帽子的为什么这98和4是A更好的计划。 A伊索你能看在这底部那这可能性的验收为了有缺陷的很多是6%相当比10%。 我n那案件，它是蓝色的因为它是更好的，那可能性是更好的。 是你是去到有A较小消费者的风险。 你能看那这n是6.47相对这10. 67.时间帽子是什么是正在发生。
那生产者风险是真的只是这不同之处之间那一减这联系可能性的验收那里？
确切地。
得到它。
确切地。 时间他制片人的风险，我们想它到是5%,和在这案例，就是10%。 不w这是某物那我没有见过在任何其他软件。 通常情况下，什么你看是这阴谋在这很多。 你得到那为了这联系质量水平和全部那，和他们认为那这概率是这那些那你指定，但他们是不是。
瓦帽子这加入做也，是它翻转事物大约和说，好的，如果相当比定影这质量水平和质量等级，我使固定这概率，我想到是95因为那是什么它是，我是神经质的那方式。 我想它到是95和0.1。然后什么是这相应的质量水平和RQL为了那？ 时间帽子的什么那是讲述我。
好的。 我不是真的只是看见双倍的。 它是真的A不同的计算在这正确的手边。知道了。
什么那说是如果这可能性的验收峰在0。 95、然后这质量水平是不是2%但1.53%。
好，知道了。
它有到是方式较少的比那。
所以这是一个...好的，去先。
A伊索在0.1,然后它是不是8%但7%。
好的。 7.3%,大致。
那是为什么两个都案例，他们是蓝色的。 他们是蓝色的。 A获得，只是非常迅速地这里到展示这。 在概括，为了这一是那，再次，这列线图给出一个近似很多验收采样计划。 这90和 3计划节目你那是不是打那。
是你分享？
是的，我是分享。
好的。
希望，人们能看那。我们的生产者风险是现在10%相对5%。但那里是一更多的事物那你有那里，哪个是比较。 我是好奇的，能我们使用那？ 我会告诉你告诉能告诉你什么我想到做。 我想到使用这加入到比较这规划教授蒙哥马利的书的'93和A计划那这加入给了我们，哪个是98、 4
全部正确的。 瓦e做过提到那我们能比较向上到五不同的计划。 是欧想我到比较这二计划那我们只是创建的。全部正确的。再次，那8% RQL。 在这案件，我们有A 90和一个验收的三。
是的。
然后我思考你告诉我它曾是98和4.
那是什么他们做。 我没有告诉你。 就是这样这加入给了我们。是的。
哇，那，那是漂亮的光滑的。 A获得，如果你通缉到做更多的比二，你会只是查看这额外的行和然后这加入将要计算向上到五不同的比较这里。 我是去到去先和点击好的。 氮噢它看起来A小的少量不同的，何塞,这里。 现在我是看到二奥克曲线。 我是得到A比较的两个都的我的奥克曲线在这相同的阴谋我看这里。
确切地。 H埃雷这蓝色的一是这计划93 他的红线是-
时间他蓝色的是这93.是的，确切地。 我看到了。
这红色的线是这98, 4 。 是欧能看那这红色的线或曲线，是在顶部的这蓝色的曲线。 时间帽子的什么你想到看。 你想这曲线到是在顶部，字面上地。 时间他的节目你那你有更高概率的验收根据到这参数，这室内空气质量水平和RQL那我们预先指定的和这计划98, 4比和这计划93.
时间他的是非常有帮助的因为你可能是在情况在哪里你可能得到一个近似计划从A书或者某人可能建议， “嘿，为什么不你使用这计划？” 和这一，你能比较他们全部和看哪个一是更好的。 我的更轻松到谈判这样本尺寸使用这些工具比只是得到进入一个争论和说， “不，我们应该使用93因为那是在这书或者某物喜欢那。
“我思考那是A伟大的特征到是有能力的到比较，和那方式你移动这讨论进入一些实际的信息和相当比主观，个人能现在比较直接地。 银艾因,如果你想这参考线，它没有制作感觉到展示全部这参考线穿过五不同的曲线。
瓦帽子我们已经完毕是我们可以只是展示A单身的放的参考线经过切换这筛选，和它将要更新这图表为了你作为你切换之间他们。 那方式，如果你做想到看那单独地，你可以做那，和然后你是只是专注的在在这桌子和这图表为了那特别的放的观察。那是，我思考， A好的特征，胡里奥.
它是。
全部正确的。是时候再来一件事了。[听不清 00:38:32]。
我思考那胡里奥是大概得到疲劳的那里。
他是非常筋疲力尽的。
胡里奥，有一些其他事物那这加入能做。 所以或许它应该是A跟随向上到这。
或许我们可以做其他会议为了发现首脑日本或者发现首脑中国。
出色地继续显示。[听不清 00:39:05]。
我思考我是得到打破消息未来穿过这里。 只是进入这消息中心这里的这展示。 A任何人，它看起来喜欢，能得到那采样计划加入。 如果你只是去到这联合管理计划用户社区和搜索为了这采样计划加入，你可以下载它你自己。
而且这是免费的。不？那是免费的吗？
绝对地自由的。 我们会绝不收费为了那在这社区。 G哦先和下载那。 如果你有反馈或者你跑步进入问题，感觉自由的到信息我，和出色地得到那些缺陷进入和得到A已纠正版本出去那里作为很快作为我们能。 其他事物只是前我们裹向上这里，我只是想到说感谢你到何塞. 感谢你为了加盟我们在这联合管理计划采样计划展示今天。 它曾是伟大的到有你这里。 真的伟大的。 时间汉克你再次。
