居住從100 SAS校園開車，你的一和僅有的SAS世界總部在卡里，北卡羅萊納. 它是這取樣計劃展示主演史丹科普羅夫斯基。 現在這裡，他是這主持人的這取樣計劃展示,史丹科普羅夫斯基。
感謝你。感謝你非常很多。 你是也種類。 感謝你。 我們愛你。 不，夠了。 請。 全部正確的，我們有A偉大的展示為了你今天。 前我們得到開始,只是A小的背景這裡。 我不是非常好的在統計數據。 在事實，我得到A紙切從我的統計數據家庭作業。 什麼是這賠率？ 足夠的的那。
今天是去到演講關於驗收取樣和取樣計劃。 是去到學習關於這奧克曲線和什麼它是。 患病的是誠實的，這是一的我的全部時間最喜歡的美國國家標準協會標準。 是去到聽到關於這美國國家標準學會標準。 出色地製作一些預測為了這大的取樣計劃，和然後最後，出色地展示你一些極佳的強調使用這聯合管理計劃取樣計劃添加和一的我的全部時間最喜歡的工業的統計學家，博士。何塞·拉米雷斯。
我是高興的到是這裡。 自豪的這個的展示。 我思考它是去到是樂趣。 S奧裡到聽到關於統計數據存在危險的到你的健康和A紙切。 男人。
它曾是A粗糙的旅行那裡，但出色地得到透過它。 作為你看，這是這標題的我們的講話，和然後我將要玩一些其他幻燈片這裡為了你。 你的書，我喜歡這書。 我們使用這A很多在這分配。 這統計品質控制書：這聯合管理計劃伴侶。 這是這伴侶書到道格蒙哥馬利的書。 我思考你是去到提到道格的書之後在這演講作為出色地。
那是真的。
然後我有你的其他書向上這裡也，分析和口譯連續的數據使用聯合管理計劃。 我知道你已經到過A長的時間使用者的傑普,大概後退自從聯合管理計劃二。 我思考你是大概一的這第一的支援案例那來了進入科技支援和他們的自己的導演的顧客賦能，傑夫珀金森。 傑夫，作為我們全部知道，開始了出去在科技支援和患病的有到看後退透過這案例。 但什麼我理解，你是A長的時間使用者的JMP。
歡迎到我們的展示。 我是高興的你可以是和我們今天。 極佳的興奮的到有你。 是去到演講關於一些選項這裡為了這夥計們到稱呼在。 如果你想到稱呼進入這展示或者留言，你可以給我們留言在JMP L奧特計劃。 這電話數字，如果你有A旋轉式撥號電話，你能稱呼我們向上那裡，或者如果你想到抵達我們在Instagram在聯合管理計劃很多驗收取樣計劃。 讓我們去先和看。 我思考我做聽到A稱呼再次。等待A分鐘。讓我看世界衛生組織那是。
是的，這是博士。朱利安帕里斯呼叫在。 我是這導演的JMP 用戶獲得和我有A問題為了博士。拉米雷斯。
去先，朱利安.
博士。拉米雷斯,能你解釋這不同之處之間很多驗收取樣計劃和變數驗收取樣計劃？
我不真的相信那曾是朱利安. 那曾是大概胡里歐從向下經過這學校院子。胡里奧,做你有A問題？
是的，他做過。 他曾是詢問如果你可以給我們A小的介紹到取樣計劃。
採樣，好的。 他是正在做一些取樣經過這校園。 我想知道什麼他是正在做那裡。 胡里奧,自從你是在A學校，你是經過這校園，讓我們去後退到這字典和看在採樣，什麼這字典說。 那裡是A很少定義這裡在這字典，和一事物我喜歡關於這第一的一它會談關於A合適的樣本。 為了統計學家那有這意義，部分的那是那裡，這樣本有到是代表。 為了那些的你熟悉的和統計數據，這其他片那我們也包括在A定義的合適的樣本是隨機的。
但什麼你是說關於，關於這些取樣計劃是這第二定義，和他們得到它正確的因為A取樣計劃是本質上決定在一個小的部分的A很多或者A人口。 這人口能是任何一個無窮或者它能是A有限數位喜歡10,000專案. 我們想到拿A小的樣本從那所以我們能做一些檢查。 經過檢查，我們意思是那我們是去到決定這命運的那人口或者這命運的那很多。
好的，我理解A小的位元的什麼你是說那裡。 你是去到拿A樣本從A人口和然後什麼是這不同之處之間這樣本類型？ 它看起來喜歡你是說這裡關於一個檢查。 是它總是一個檢查或者是那裡其他類型的取樣那你能做？
出色地，在一般的，什麼時候人們思考關於很多驗收取樣計劃,有一些類型的檢查，一些類型的檢查那去在。 時間他方式是去到做這取樣是是去到申請一些統計原則[串音 00:06:22]。
哦，天哪，太可怕了。
但實際上那是什麼這機構想。 為了例子，如果你看在一些的這文件從這美國食品藥物管理局，如果你是必需的到做一些類型的採樣，他們想你到做它在A統計方式。 如何是我們去到做那？ 那是部分的這展示那是擁有。 但在這老的天，和是去到演講關於那些老的天，人們用過的標準，和那些是這標準那是用過的正確的現在。 這美國品質協會/美國國家標準協會Z1.4和Z 1.9.
那聲音甚至更可怕，但我是A位元使困惑。 我想法什麼時候我曾是正在做我的研究前我帶來你在作為A客人，那那裡是一些軍隊標準。 我想法這取樣計劃是基於在軍隊標準和現在你只是告訴我有一些其他標準在玩這裡。 瓦帽子的這故事和這？
出色地，是的，那是真的。 這些取樣計劃有A長的歷史。 他們去後退到大概這1930年代， 20世紀40年代，和那裡是二軍隊標準，這105乙，哪個是這一那對應到這Z 1.4、和那是什麼你是正在做使用A技術的學期，取樣經過屬性，和然後那裡是這軍隊標準， 414、哪個是這Z 1.9那對應到取樣經過變數。 你能思考的離散的相對連續的。
什麼發生是那那些標準是採取超過現在經過這美國人社會為了品質,這就是ASQ，和這美國人國家的標準研究所，這美國國家標準協會，和他們重新命名那些，和現在他們是被稱為Z 1.4和Z 1.9.但他們是仍然這相同的標準，這相同的桌子那人們使用到產生取樣計劃。
L等的演講關於如何我們做那。 這方式到理解這是那每一個類型的很多驗收取樣計劃，和那是這光達或者拉斯普,有成分和風險。 時間他成分的這計劃本質上是如何許多樣品做我需要到拿從A人口的10,000或者無窮那我是去到測試？ 我是去到做一些檢查，和我想到知道如果在那樣本，那裡是A預指定的百分有缺陷的。
是去到定義品質作為A百分有缺陷的在這人口。 什麼是正在做是採取A樣本到看如果那樣本包含那或者較少的。 在命令到決定如果是去到經過或者失敗那很多，我們也靠在這驗收數字，哪個告訴我們如何許多有缺陷的部分出去的這樣本我們能接受在這計劃。 任何事物那是更大比那，它是去到說是去到拒絕或者失敗這很多。 那是為什麼，作為我說前，是決定這命運的這很多和這[聽不清楚 00:10:03] 。
這裡我們去。 我有我的命運A長的時間前和那紙切。 我是A小的焦慮的這裡。 什麼種類的命運是我們說關於？
是的，是去到決定如果我們是去到經過這很多和製作它可用的為了任何目的那很多是存在製造,或者是去到放它在檢疫[聽不清楚 00:10:31]和或許做一些更多的檢查或者試到理解為什麼這分數有缺陷的是更大比這預先指定的一。
你提及那有一些風險涉及。 什麼種類的風險？ 是它出去的我的控制或者是它之內我的控制？ 誰的風險是這？
是的，有風險，和那是這美麗關於我的職業。 在統計數據，你不有到是肯定關於任何事物。 我能95%自信的。 我能甚至去向上到99%自信的，我不有到是肯定。 再次，為了那些的你熟悉的和統計數據，你知道什麼是說關於。 有這機會那有A完美好的很多那是去到拒絕因為，再次，是採取A小的樣本，所以是不是取樣這所有的人口。 有A風險聯繫那這樣本可能決定那A好的很多是不是好的或者有A機會那A壞的很多可能是釋放。 是歐能思考在條款的錯誤的積極的。 是歐思考在條款的A醫療的測試。
那是相似的到喜歡如果你是到拿這新冠肺炎測試。 如果你實際上有它和它來了後退消極的,是那A錯誤的積極的？
是的，它是喜歡那， A錯誤的積極的。 我們可能有A錯誤的積極的那方法這很多是壞的，但這取樣計劃那它曾是好的。 或者副反之亦然，我們有A好的很多和是去到拒絕它因為這取樣[相聲00:12:19] 。 那是為什麼它是重要的到使用A統計原則在設計這些取樣計劃。 那是部分的為什麼人們使用標準。 那些是衍生的在A方式那什麼時候你選擇A計劃從那些標準，這些風險是去到是均衡。 那是什麼我們演講關於這世代的這很多驗收取樣計劃。
我們有這些二風險。 再次，我們能說那A好的很多是去到是拒絕和有也A機會那A壞的很多可能是釋放喜歡這錯誤的積極的。 是去到分配一些機率到這風險。 一事物我們想到製作當然是那如果它是好的，我們想到接受那最多的這時間。 如何做我們定義那？
出色地，標準實踐是用過的95%。 A獲得那聲音喜歡95%信心什麼時候你使用一些類型的統計測試。 什麼是說是本來打算到前定義A分數有缺陷的為了那很多和我們是去到選擇A計劃那保證那或者幾乎保證那95%的這時間， A好的很多是去到是公認。A好的很多是去到經過。
在這其他手，是去到也說那是去到有A高的機會的拒絕A壞的很多。 或者如果你翻動那，你能說有A小的機會的透過A壞的很多。 90%這裡轉變本身到A 10%。 是說有A 95%的接受A好的很多，但僅有的A 10%機會的接受A壞的很多。 那些是標準數位在取樣計劃,在這標準和這方式人們使用那些取樣計劃。
你是說關於這用戶。 這使用者有這選項的改變那些數字。 相當比使用95%,我們能使用99%。 相當比使用10%,我們能使用5%。 然而，如果我們得到也貪婪的，然後作為一些的你可能知道，這樣本尺寸是去到增加和那是部分的那平衡。 我們想到尋找A樣本尺寸那是小的足夠的那它是去到保證這些機率。
應該我們做一些例子？ 是那裡事物我們可以做到解釋一些的這平衡那你是說關於之間這些二競爭風險？
是的。
它聲音喜歡一可能是在這消費者邊，和或許一的這風險是在這製片的邊。
確切地。 這第一的機會的… 如果你看在這95%機會，那方法有A 5%機會那A好的很多是去到是拒絕。 那是在這製片人邊。 因為作為A製片,你不想你的好的很多到是拒絕。 這損失的材料或者好的產品。
在這其他手，這10%機會的接受A壞的很多，那是在這消費者因為我們不想這消費者到收到某物那是壞的。 現在，在命令到做這，有這工具那我們使用在取樣計劃哪個是被稱為這操作特徵曲線或者奧克曲線。 一些人們可能是熟悉的和那。 那些曲線，我是去到展示你一些例子，是這那些那是用過的到尋找那平衡之間這風險和可能性。 風險和可能性。
什麼是一個奧克曲線？ 一個OC曲線是本質上A陰謀那節目你這可能性的接受A很多作為A功能的那分數有缺陷的在這人口。 你看在這些二曲線，這藍色的線這裡在這Y-軸，我們有這可能性的接受這很多，和這X-軸，我們有這部分有缺陷的在這人口。
作為你能看，什麼時候這部分有缺陷的是非常小的，有A高的可能性的接受這很多。 A s很快作為那可能性開始增加，然後這可能性的接受那很多減少，和那是這形狀那我們想到看在一個奧克曲線。
現在，記住我們有二機率和二風險。 我們想A 95%機會的接受A好的很多和A 10%機會的接受A壞的很多。 現在，這定義的好的和壞的是在條款的那部分有缺陷的在這人口。 我們作為使用者的取樣計劃,我們有到定義什麼是A好的分數有缺陷的。 的課程，理想情況下，這好的分數有缺陷的應該是零，但那將要丟A [聽不清楚 00:17:22]在這數學。 如果你知道那零劃分經過零，你得到無窮，意義你有到樣本一切如果你想完美。 什麼我們做是定義A小的數字，和那是被稱為這品質水平，這可以接受品質等級。
在這其他邊，我們定義這RQL或者可拒絕的品質等級。 的確，那裡是許多條款那人們使用。 有時你可能看這LTPD反而的RQL。那是這很多寬容百分有缺陷的，這最大限度百分有缺陷的那你能接受在你的人口。 和這機率和那些分數缺陷品，你定義二點在這曲線。 H在此，這品質水準是1.8%,和我們有A 95%可能性的接受那。
什麼那方法是，作為長的作為這分數有缺陷的在這很多是較少的比2%,讓我們說，然後有A高的機會的接受那很多。 但作為長的作為它去更高，喜歡2%,然後是去到接受那很多非常很少。 這些二點是這那些那你看在在這奧克曲線，和那些是這那些那是去到決定這樣本尺寸和這驗收標準。
得到它。
我思考它將要幫助胡里歐如果我們跑步一些例子。
我思考胡里歐是傳簡訊和他說那會是偉大的如果我們可以做一個例子。好的，讓我們做那。 為什麼做過你發展或者為什麼做過我們生產A聯合管理計劃加入？
是的，胡里奧,什麼是去到做是是去到展示你一個應用程式到做這。 人們有時問我們， 「為什麼做過你做這？ 為什麼做你花費A很多的時間為了寫作程式碼和包裹它在一個添加-在？” 出色地，到告訴你這真相， [相聲00:19:30] 。
那是真的微小的。 我是去到有到得到A新的放的讀者或者A巨大的放大玻璃。 是那真的如何人們做這？
現在它可能似乎詭異的，但仍然，我相信在一些行業，人們可能使用A標準。 的確，它可能不是是這老的書那他們使用，或許A pdf,但有時他們仍然使用這。 但這些是非常乏味和他們是慎重在這感覺那他們是只是近似值到這計劃。
時間這是A過程到做那。 當然，還有是多種的桌子那你有到去透過在命令到尋找這合適的樣本尺寸。 瓦帽子我們通緝到做是製作我們的生活更輕鬆，實際上，因為到是真實這裡，我們使用取樣計劃。 是也疲勞的的使用這些表。 所以我們通緝到自動化這世代的這LASP。
好的，得到它。 什麼別的做我們需要到知道前我們做一些例子？
這是傑普,哪個是一的這最偉大的件的軟體出去那裡為了正在做統計數據和得到見解出去的你的數據。 A其他事物那我們做過是那不是僅有的是自動化這世代的這計劃,製作生活更輕鬆，但是使用全部這視覺化工具在傑普,喜歡這分析器，到理解這些奧克曲線。 記住，我們只是顯示你那這方式我們決定或者產生這計劃是透過一個OC 曲線。 這OC曲線是也非常重要的到評價計劃。 如何做我們知道？ 如果某人給出我們A取樣計劃，如何做我們知道如果那是好的？ 時間帽子的部分的這。
讓我們看在一個例子。 時間他的來了從教授蒙哥馬利的書。 A獲得，這裡有一個不要臉公關為了我們。 我們寫道A伴侶書。 你鋸那書在這開始為了這。 它是被稱為聯合管理計劃根據。 我F你看在這數字，這是在章節15、P教授蒙哥馬利也節目其他近似。 它是其他方式的產生取樣計劃，哪個是使用A諾莫圖形。 A諾莫圖形是這數位那你看這裡。 這裡，你有到數位出去什麼你的品質水準和RQL是，這機率，和那你有到去在那裡和近似那。
這裡，他們給你一個例子在哪裡他們說這可以接受品質等級是2%或 0.02 ,這可拒絕的品質等級是8%或 0.08 。 這可能性的接受A很多那有一個品質水準的2%的較少的是0。 95.作為我們說，那是高的。 時間他可能性的接受A很多那有RQL的8%或者更多的是僅有的10%。 A獲得，這些0。 95和0.1是我們的標準價值在行業。
是歐注意這圖表這裡，他們放這0.02,他們畫A線這裡到相交這0。 95. 這0.08相交在那，和然後你相交那些二線和你猜測在那。 好的，那是A 93計劃。 意義，出去的一個無窮人口，你拿90樣品，你檢查他們全部，和你能接受向上到三缺陷品。 如果你看更多的比三缺陷品，你拒絕這很多。 如果你看三或者較少的，然後你接受這很多。 時間帽子的取樣計劃。 A小的麻煩的也。
是的，它看起來A小的難的到線向上確切地。 我希望我們可以得到離開從正在做那和這加入。
出色地，讓我們展示胡里歐如何我們能做那和JMP。
好的，聲音喜歡A好的主意。 全部正確的，胡里奧,讓我們跳超過到一些例子這裡。 H埃雷是 JMP和到得到到這加入，你只是去到你的加入，聯合管理計劃取樣計劃，和讓我們看在屬性取樣計劃。 時間母雞這特別的一，是去到做只是A單身的很多驗收取樣計劃。 瓦e有這菜單。
後我們製作那選擇，它來了向上和它給出我們三選項。 我們能評價一個屬性計劃，我們能產生或者創造一個屬性計劃，或者我們能比較計劃。 這加入給出我們這能力到比較向上到五不同的計劃。 有一個選項到保持這對話打開在案件你想到看在更多的比一計劃。 L等的去先和產生那計劃那你是只是分享這裡從博士。蒙哥馬利的書。
患病的給你這數字。 讓我們看。
全部正確的。
這是這介面.[聽不清楚 00:24:51] AQL。
正確的。是歐有這夫妻的不同的部分在這介面. 你得到到放在你的品質水平，你的機率，和然後你有這選修的區域關於這類型的很多取樣你是去到做。 時間帽子很多取樣是基於在A分配。 S哦我們可以任何一個做A超幾何的分配或者A二項式分配。
讓我們把蒙哥馬利的數位那裡。 這進貨品質水準教授蒙哥馬利的書是0.02或者2%。 這RQL他有是0.08。
全部正確的。
哦，他們是預人口稠密。 是的，那些是這標準值，0.95。
這標準價值觀。所以我們保持這預設那裡。 我思考你告訴我那裡曾是不理論的很多尺寸這裡。 所以是去到做類型B.
實際上，在蒙哥馬利的書，它說那他是使用A二項式列線圖，所以它是意義他是使用這二項式分配。 所以是的，那是這正確的選擇。
然後全部我們有到做是打好的，和然後什麼發生？ 聯合管理計劃給出我們這曲線這裡和一個輸出窗戶和A報告。 時間這是三部分到這報告。 你得到A小的在這頂部的概括，你得到A概括的這計劃。 我t節目你你的輸入參數和然後什麼這計劃產生的作為A樣本尺寸和驗收數字。 時間母雞它給出你一些資訊在如何到解釋這計劃。
這很有幫助。
氧烏特的這計劃推薦這裡，的這98樣品，它說你能接受這很多這裡作為長的作為這數位的次品是較少的比或者平等的到四出去的那98採樣。 氧那麼，你拒絕它如果它是更大比那。 時間母雞它告訴你一些額外的資訊那裡。 我F我們看在那奧克曲線，我思考這是什麼你是顯示我們早些時候。
是的。
所以我們有A可能性在95%和這品質等級的2%。 但如果我記起，你告訴我在這文學那這曾是A計劃的90和3。所以我是使困惑再次這裡或者，我應該說，胡里奧發短信我和說他是使困惑。 如何是它不同的這裡？或者為什麼是這不同的？
是得到98和4.教授蒙哥馬利,在他的書，他是顯示這諾莫圖形和他是得到90和3。讓我去後退那裡只是1第二。 右記住，什麼是使用是這圖形這裡在哪裡你有全部這些近似值。 你有A線那去200, 300,你去之間70 和 100。
得到它。
有不是真的A 93或者94、任何事物喜歡那。 A s我說，你有到近似這些。 時間他的諾莫格拉夫是只是一個近似。 什麼是實際上試到做是解決這些方程式為了那些的你數學上傾斜。 這一減α是0. 95、這貝塔是0.10 , p1是這品質水準和p2是這RQL。 我F我們放全部那些四事物在這裡和我們解決這些方程式到嘗試到尋找這最低限度n那使滿意那些四事物。瓦母雞你做那，實際上，軟體做那為了我們，這程式碼那我們寫道，我們得到這98和4.
我得到那。
這道德的這故事這裡是那這列線圖給出近似很多驗收取樣計劃再次，因為它是只是一個近似遊戲。 時間他的是再次一的這優點的使用這加入，因為你得到-
抽樣計劃插件，的課程。
-更多的精確的取樣計劃。 是歐展示那我們能評價A取樣計劃。 L等的做那。 為什麼不我們評價這計劃，這93？向我們展示何w到做那。
自從我左邊那窗戶打開，我們不有到去後退到這選單再次。 L等的評價A計劃現在。 瓦e有在那介面,再次，是去到放在我們的以前的0.02、2%、和我思考他告訴我這RQL曾是8%。
是的。
這時間，儘管，反而的A樣本尺寸的20、是去到做90和評價三。 再次，它是A二項式。
這裡，你是進入這四數量那我們談過關於在這一代，但你也進入這實際的取樣計劃那你想到評價。
確切地。 現在什麼時候我說，好的，它是去到看...對不起關於那。我會烏斯特重做那快的。
[聽不清楚 00:30:31],不？
是的，對不起。 我想到評價那個計劃，你得到 90 和 3。
三，是的。
什麼時候我重新運行那，我們得到這精確的相同的風格的報告，但這資訊是輕微地不同的，我看這裡。 我注意到也向下在這桌子，有一些顏色編碼和方向的這箭頭。
是的，我看到一些紅色的那裡。 我看到一些紅色的，是的。 那是一個問題。
是這一個指示那這指定的品質等級是更好的？
實際上，不。我思考那這原因那它是紅色的是因為什麼發生這裡是什麼這是講述我們。如果我使用A樣本尺寸90和一個驗收數位的三，你能看這聯繫可能性的驗收是0。 89.記住，我們通緝那到是0。 95.
所以它是實際上降低。
它更低，那就是為什麼那是紅色的。 時間他的加入是給予你A訊號那你的可能性的驗收是較少的比這一你指定和那是一個問題。 時間帽子的為什麼這98和4是A更好的計劃。 A伊索你能看在這底部那這可能性的驗收為了有缺陷的很多是6%相當比10%。 我n那案件，它是藍色的因為它是更好的，那可能性是更好的。 是你是去到有A較小消費者的風險。 你能看那這n是6.47相對這10. 67.時間帽子是什麼是正在發生。
那生產者風險是真的只是這不同之處之間那一減這聯繫可能性的驗收那裡？
確切地。
得到它。
確切地。 時間他製片的風險，我們想它到是5%,和在這案例，就是10%。 不w這是某物那我沒有見過在任何其他軟體. 通常情況下，什麼你看是這陰謀在這很多。 你得到那為了這聯繫品質水準和全部那，和他們認為那這機率是這那些那你指定，但他們是不是。
瓦帽子這加入做也，是它翻轉事物大約和說，好的，如果相當比定影這品質水準和品質等級，我使固定這機率，我想到是95因為那是什麼它是，我是神經質的那方式。 我想它到是95和0.1。然後什麼是這相應的品質水準和RQL為了那？ 時間帽子的什麼那是講述我。
好的。 我不是真的只是看見雙倍的。 它是真的A不同的計算在這正確的手邊。知道了。
什麼那說是如果這可能性的驗收尖峰在0。 95、然後這品質水準是不是2%但1.53%。
好，知道了。
它有到是方式較少的比那。
所以這是一個...好的，去先。
A伊索在0.1,然後它是不是8%但7%。
好的。 7.3%,大致。
那是為什麼兩個都案例，他們是藍色的。 他們是藍色的。 A獲得，只是非常迅速地這裡到展示這。 在概括，為了這一是那，再次，這列線圖給出一個近似很多驗收取樣計劃。 這90和 3計劃節目你那是不是打那。
是你分享？
是的，我是分享。
好的。
希望，人們能看那。我們的生產者風險是現在10%相對5%。但那裡是一更多的事物那你有那裡，哪個是比較。 我是好奇的，能我們使用那？ 我會告訴你告訴能告訴你什麼我想到做。 我想到使用這加入到比較這規劃教授蒙哥馬利的書的'93和A計劃那這加入給了我們，哪個是98、 4
全部正確的。 瓦e做過提到那我們能比較向上到五不同的計劃。 是歐想我到比較這二計劃那我們只是創建的。全部正確的。再次，那8% RQL。 在這案件，我們有A 90和一個驗收的三。
是的。
然後我思考你告訴我它曾是98和4.
那是什麼他們做。 我沒有告訴你。 就是這樣這加入給了我們。是的。
哇，那，那是漂亮的光滑的。 A獲得，如果你通緝到做更多的比二，你會只是查看這額外的列和然後這加入將要計算向上到五不同的比較這裡。 我是去到去先和點選好的。 氮噢它看起來A小的位元不同的，何塞,這裡。 現在我是看見二奧克曲線。 我是得到A比較的兩個都的我的奧克曲線在這相同的陰謀我看這裡。
確切地。 H埃雷這藍色的一是這計劃93 他的紅線是-
時間他藍色的是這93.是的，確切地。 我看到了。
這紅色的線是這98, 4 。 是歐能看那這紅色的線或曲線，是在頂部的這藍色的曲線。 時間帽子的什麼你想到看。 你想這曲線到是在頂部，字面上地。 時間他的節目你那你有更高機率的驗收根據到這參數，這室內空氣品質水平和RQL那我們預先指定的和這計劃98, 4比和這計劃93.
時間他的是非常有幫助的因為你可能是在情況在哪裡你可能得到一個近似計劃從A書或者某人可能建議， 「嘿，為什麼不你使用這計劃？” 和這一，你能比較他們全部和看哪個一是更好的。 我的更輕鬆到談判這樣本尺寸使用這些工具比只是得到進入一個爭論和說， 「不，我們應該使用93因為那是在這書或者某物喜歡那。
“我思考那是A偉大的特徵到是有能力的到比較，和那方式你移動這討論進入一些實際的資訊和相當比主觀，個人能現在比較直接地。 銀艾因,如果你想這參考線，它沒有製作感覺到展示全部這參考線穿過五不同的曲線。
瓦帽子我們已經完畢是我們可以只是展示A單身的放的參考線經過切換這篩選，和它將要更新這圖表為了你作為你切換之間他們。 那方式，如果你做想到看那單獨地，你可以做那，和然後你是只是專注的在在這桌子和這圖表為了那特別的放的觀察。那是，我思考， A好的特徵，胡里奧.
它是。
全部正確的。是時候再來一件事了。[聽不清楚 00:38:32]。
我思考那胡里歐是大概得到疲勞的那裡。
他是非常筋疲力盡的。
胡里歐，有一些其他事物那這加入能做。 所以或許它應該是A跟隨向上到這。
或許我們可以做其他會議為了發現首腦日本或者發現首腦中國。
出色地繼續顯示。[聽不清楚 00:39:05]。
我思考我是得到打破訊息未來穿過這裡。 只是進入這訊息中心這裡的這展示。 A任何人，它看起來喜歡，能得到那取樣計劃加入。 如果你只是去到這聯合管理計劃使用者社群和搜尋為了這取樣計劃加入，你可以下載它你自己。
而且這是免費的。不？那是免費的嗎？
絕對地自由的。 我們會絕不收費為了那在這社區。 G哦先和下載那。 如果你有回饋或者你跑步進入問題，感覺自由的到訊息我，和出色地得到那些缺陷進入和得到A已糾正版本出去那裡作為很快作為我們能。 其他事物只是前我們裹向上這裡，我只是想到說感謝你到何塞. 感謝你為了加盟我們在這聯合管理計劃取樣計劃展示今天。 它曾是偉大的到有你這裡。 真的偉大的。 時間漢克你再次。
