ライブから100 SASキャンパスドライブ、あなたの1つそしてのみSAS世界本部でキャリー、北カロライナ。 そののサンプリングプラン見せる主演スタンコプロウスキー。 今ここ、彼はのホストののサンプリングプラン見せる、スタンコプロウスキー。
感謝あなた。感謝あなたとても多くの。 あなたはあまりにも親切。 感謝あなた。 私たちは愛あなた。 いいえ、それで十分です。 お願いします。 全て右、私たちは持っているある素晴らしい見せるのためにあなた今日。 前に私たちは得る始めました、ただある少し背景ここ。 私そうではなかったとても良いで統計。 で事実、私得たある紙カットから私の統計宿題。 何はの確率は？ 十分のそれ。
今日だった行くに話すについて受け入れサンプリングそしてサンプリング予定。 だった行くに学ぶについてのOC曲線そして何それは。 病気なれ正直、これは1つの私の全て時間お気に入りANSI規格。 だった行くに聞くについてのANSI規格。 良い作るいくつかの予測のためにの大きいサンプリングプラン、そしてそれからついに、良い見せるあなたいくつかの素晴らしいハイライトを使用してのJMPサンプリングプラン追加したと1つの私の全て時間お気に入り工業用統計学者、博士。ホセ・ラミレス。
私は嬉しいになれここ。 誇りに思うこれの見せる。 私考えるその行くになれ楽しい。 Sオリーに聞くについて統計いる危険なにあなたの健康とある紙カット。 男。
それだったある粗い旅そこには、しかし良い得るを通してそれ。 としてあなた見る、ここにありますのタイトルの私たちの話す、そしてそれから私意思遊ぶいくつかの他のスライドここのためにあなた。 あなたの本、私のようにこれ本。 私たちは使用これある多くでの分割。 の統計的品質コントロール本：のJMP仲間。 これはの仲間本にダグモンゴメリさん本。 私考えるあなたは行くに言及ダグさんの本後ででの話すとして良い。
それは真実。
それから私持っているあなたの他の本上ここあまりにも、分析中そして通訳継続的データ使用するJMP 。 私知るあなたはされたある長さ時間ユーザーのJMP、おそらく戻る以来JMP二。 私考えるあなただったおそらく1つのの初めサポートケースそれ来たの中へ技術サポートと彼らの自分の監督のお客様有効化、ジェフパーキンソン。 ジェフ、として私たちは全て知る、始めました外で技術サポートそして病気持っているに見て戻るを通してのケース。 しかし何私理解する、あなただったある長さ時間ユーザーのJMP。
いらっしゃいませに私たちの見せる。 私は嬉しいあなたできたなれと私たち今日。 素晴らしい興奮したに持っているあなた。 だった行くに話すについていくつかのオプションここのためにの皆さんに電話で。 もしあなた欲しいに電話の中への見せるまたはメッセージ、できます私たちにメッセージを送ってくださいでJMP Lああプラン。 の電話番号、もしあなた持っているあるロータリーダイヤル電話、あなたできる電話私たち上そこには、またはもしあなた欲しいに到着私たちの上インスタグラムでJMP多く承諾サンプリングプラン。 しましょう行く先にそして見る。 私考える私する聞くある電話また。待ってある分。私にさせて見る誰がそれは。
はい、これは博士。ジュリアンパリス電話をかけるで。 私はの監督のJMPユーザー取得そして私持っているある質問のために博士。ラミレス。
行く先に、ジュリアン。
博士。ラミレスできるあなた説明するの違い間多く受け入れサンプリング予定そして変数受け入れサンプリング予定？
私しないでください本当に信じるそれだったジュリアン。 それだったおそらくフリオから下によるの学校ヤード。フリオ、するあなた持っているある質問？
はい、彼した。 彼だった尋ねるもしあなたできた与える私たちある少し導入にサンプリング予定。
サンプリング、わかった。 彼はやってるいくつかのサンプリングによるの校庭。 私不思議何彼はやってるそこには。 フリオ、以来あなたはである学校、あなたはによるの校庭、しましょう行く戻るにの辞書そして見てでサンプリング、何の辞書と言う。 そこにははある少し定義ここでの辞書、そして1つもの私のようにについての初め1つそれ話すについてある適切なサンプル。 のために統計学者それもっているの意味、一部のそれはそこには、のサンプルもっているになれ代表。 のためにそれらののあなたおなじみと統計、の他のピースそれ私たちはまた含むである意味の適切なサンプルはランダム。
しかし何あなたは話しているについて、についてこれらサンプリング予定はの2番意味、そして彼らは得たそれ右なぜならあるサンプリングプランは本質的に決めるに小さい部分のある多くまたはある人口。 の人口できるなれどちらか無限またはそれできるなれある有限の番号のように10,000アイテム。 私たちは欲しいに取るある小さいサンプルからそれそれで私たちはできるするいくつかの検査。 による検査、私たちは平均それ私たちはは行くに決めるの運命のそれ人口またはの運命のそれ多く。
わかった、私理解するある少し少しの何あなたは言ってるそこには。 あなたは行くに取るあるサンプルからある人口そしてそれから何ですかの違い間のサンプル種類？ それ見た目のようにあなただった話しているここについての検査。 はそれいつもの検査またははそこには他の種類のサンプリングそれあなたできるする？
良い、で一般的な、いつ人々考えるについて多く受け入れサンプリング予定、あるよいくつかのタイプの検査、いくつかのタイプのチェック中それ行きますの上。 T彼方法だった行くにするこれサンプリングはだった行くに適用するいくつかの統計的原則[クロストーク 00:06:22]。
ああ、それは怖いですね。
しかし実はそれは何の代理店欲しい。 のために例、もしあなた見てでいくつかののの書類からのFDA、もしあなたは必須にするいくつかのタイプのサンプリング、彼らは欲しいあなたにするそれである統計的方法。 どうやっては私たちは行くにするそれ？ それは一部のこれ見せるそれだった持っている。 しかしでの古い日々、そしてだった行くに話すについてそれらの古い日々、人々使用済み規格、そしてそれらのはの標準それは使用済み右今。 のASQ/ANSI Z1.4そしてZ 1.9.
それ音平もっと怖い、しかし私はある少し混乱した。 私考えいつ私だったやってる私の研究前に私持ってくるあなたの上としてあるゲスト、それそこにはだったいくつかの軍隊規格。 私考えのサンプリング予定だったベースのの上軍隊標準そして今あなたただ言った自分あるよいくつかの他の標準で遊ぶここ。 W帽子のの話とこれ？
良い、うん、それは真実。 これらサンプリング予定持っているある長さ歴史。 彼らは行く戻るにおそらくの1930年代、 1940年代、そしてそこにはだった二軍隊規格、の105 E、どれのはの1つそれ対応するにのZ 1.4、そしてそれは何あなたはやってるを使用してあるテクニカル学期、サンプリングによる属性、そしてそれからそこにははの軍隊標準、 414、どれのはのZ 1.9それ対応するにサンプリングによる変数。 あなたできる考えるの離散対継続的な。
何起こるはそれそれらの標準だった取られた以上今によるのアメリカ人社会のために品質、それがASQです。そしてのアメリカ人全国標準研究所、のANSI、そして彼らはリブランドされたそれらの、そして今彼らは呼ばれたZ 1.4そしてZ 1.9.しかし彼らはまだの同じ標準、の同じテーブルそれ人々使用に生成するサンプリングプラン。
Lら話すについてどうやって私たちはするそれ。 の方法に理解するこれはそれ毎タイプの多く受け入れサンプリングプラン、そしてそれはのLASPまたはラスプ、もっているコンポーネントそしてリスク。 T彼コンポーネントののプラン本質的にはどうやって多くのサンプルする私必要に取るからある人口の10,000または無限大それ私は行くにテスト？ 私は行くにするいくつかの検査、そして私欲しいに知るもしでそれサンプル、そこにははある事前指定されたパーセント欠陥品。
だった行くに定義する品質としてあるパーセント欠陥のあるでの人口。 何だったやってるは取るあるサンプルに見るもしそれサンプル含まれていますそれまたは少ない。 で注文に決定するもしだった行くに合格または失敗それ多く、私たちはまた依存したの上の受け入れ番号、どれの言う私たちどうやって多くの欠陥のある部品外ののサンプル私たちはできる受け入れるでのプラン。 何でもそれはより大きなよりもそれ、その行くに言うだった行くに拒否するまたは失敗の多く。 それはなぜ、として私言った前に、だった決定するの運命のの多くとこれ[聞き取れない 00:10:03] 。
ここ私たちは行く。 私持っていた私の運命ある長さ時間前とそれ紙カット。 私はある少し心配しているここ。 何親切の運命は私たちは話しているについて？
うん、だった行くに決めるもし私たちはは行くに合格の多くそして作るそれ利用可能のために何でも目的それ多くはいる製造された、またはだった行くに置くそれで検疫[聞き取れない 00:10:31]そして多分するいくつかのもっと検査または試していますに理解するなぜの分数欠陥のあるはより大きなよりもの事前に指定された1つ。
あなた言及されたそれあるよいくつかの危険関与した。 何親切の危険？ はそれ外の私のコントロールまたははそれ内で私のコントロール？ だれの危険はこれ？
うん、あるよ危険、そしてそれはの美しさについて私の職業。 で統計、あなたしないでください持っているになれあるについて何でも。 私できる95%自信を持って。 私できる平行く上に99%自信を持って、私しないでください持っているになれある。 また、のためにそれらののあなたおなじみと統計、あなた知る何だった話しているについて。 あるよのチャンスそれあるよある完璧に良い多くそれだった行くに拒否するなぜなら、また、だった取るある小さいサンプル、それでだったないサンプリングの全体人口。 あるよある危険関連するそれこれサンプル5月決定するそれある良い多くはない良いまたはあるよあるチャンスそれある悪い多く5月なれ解放されました。 Yあなたできる考えるで条項の間違いポジティブ。 Yあなた考えるで条項のある医学テスト。
それは似ているにのようにもしあなただったに取るのCOVID-19（新型コロナウイルス感染症テスト。 もしあなた実は持っていたそれそしてそれ来た戻るネガティブ、はそれある間違いポジティブ？
うん、そののようにそれ、ある間違いポジティブ。 私たちは5月持っているある間違いポジティブそれ手段これ多くは悪い、しかしのサンプリングプランそれそれだった良い。 または副逆に、私たちは持っているある良い多くそしてだった行くに拒否するそれなぜならのサンプリング[クロストーク 00:12:19] 。 それはなぜその重要に使用ある統計的原理で設計するこれらサンプリング予定。 それは一部のなぜ人々使用規格。 それらのだった派生である方法それいつあなた選択するあるプランからそれらの規格、これらリスクは行くになれバランスのとれた。 それは何私たちは話すについての世代のの多く受け入れサンプリングプラン。
私たちは持っているこれら二リスク。 また、私たちはできる言うそれある良い多くは行くになれ拒否されましたそしてあるよまたあるチャンスそれある悪い多く5月なれ解放されたのようにの間違いポジティブ。 だった行くに割当いくつかの確率にこれ危険。 1つもの私たちは欲しいに作るもちろんはそれもしその良い、私たちは欲しいに受け入れるそれほとんどのの時間。 どうやってする私たちは定義するそれ？
良い、標準練習するは使用済み95%。 あ得それ音のように95%自信いつあなた使用いくつかのタイプの統計的テスト。 何だった言ってるは行っていたに前定義するある分数欠陥のあるのためにそれ多くそして私たちはは行くに選択するあるプランそれ保証するそれまたはほとんど保証するそれ95%のの時間、ある良い多くは行くになれ受け入れられました。あ良い多くは行くに合格。
の上の他の手、だった行くにまた言うそれだった行くに持っているある高いチャンスの拒否するある悪い多く。 またはもしあなたフリップそれ、あなたできる言うあるよある小さいチャンスの通過ある悪い多く。 90%ここ変換する自体にある10%。 だった言ってるあるよある95%の受け入れるある良い多く、しかしのみある10%チャンスの受け入れるある悪い多く。 それらのは標準数字でサンプリング予定、での標準そしての方法人々使用それらのサンプリング予定。
あなただった話しているについてのユーザー。 のユーザーもっているのオプションの変化それらの数字。 それよりもよりも使用95%、私たちはできる使用99%。 それよりもよりもを使用して10%、私たちはできる使用5%。 しかし、もし私たちは得るあまりにもよく深い、それからとしていくつかののあなた5月知る、のサンプルサイズは行くに増加そしてそれは一部のそれバランス。 私たちは欲しいに探すあるサンプルサイズそれは小さい十分それその行くに保証これら確率。
すべき私たちはするいくつかの例は？ はそこにはもの私たちはできたするに説明するいくつかのののバランスそれあなたは話しているについて間これら二競争するリスクは？
はい。
それ音のように1つかもしれないなれの上の消費者側、そして多分1つののリスクはの上のプロデューサーの側。
その通り。 の初めチャンスの... もしあなた見てでの95%チャンス、それ手段あるよある5%チャンスそれある良い多くは行くになれ拒否されました。 それはの上のプロデューサー側。 なぜならとしてあるプロデューサー、あなたしないでください欲しいあなたの良い多くになれ拒否されました。 の損失の材料または良い製品。
の上の他の手、の10%チャンスの受け入れるある悪い多く、それはの上の消費者なぜなら私たちはしないでください欲しいの消費者に受け取る何かそれは悪い。 今、で注文にするこれ、あるよこれ道具それ私たちは使用でサンプリング予定どれのは呼ばれたのオペレーティング特性曲線またはOC曲線。 いくつかの人々 5月なれおなじみとそれ。 それらの曲線、私は行くに見せるあなたいくつかの例、はのものそれは使用済みに探すそれバランス間これ危険そして確率。 危険そして確率。
何はのOC曲線？ OC曲線は本質的にあるプロットそれショーあなたの確率の受け入れるある多くとしてある関数のそれ分数欠陥のあるでの人口。 あなた見てでこれら二曲線、の青ラインここの上のや、軸、私たちは持っているの確率の受け入れるの多く、そしてのバツ-軸、私たちは持っているの割合欠陥のあるでの人口。
としてあなたできる見る、いつの割合欠陥のあるはとても小さい、あるよある高い確率の受け入れるの多く。 あsすぐとしてそれ確率始まります増加し、それからの確率の受け入れるそれ多く減少し、そしてそれはの形それ私たちは欲しいに見るでのOC曲線。
今、覚えて私たちは持っている二確率そして二リスク。 私たちは欲しいある95%チャンスの受け入れるある良い多くそしてある10%チャンスの受け入れるある悪い多く。 今、の意味の良いそして悪いはで条項のそれ割合欠陥のあるでの人口。 私たちはとしてユーザーのサンプリング予定、私たちは持っているに定義する何はある良い分数欠陥品。 のコース、理想的には、の良い分数欠陥のあるすべきなれゼロ、しかしそれ意思投げるある[聞き取れない 00:17:22]での数学。 もしあなた知るそれゼロ分けるによるゼロ、あなた得る無限大、意味あなた持っているにサンプルすべてもしあなた欲しい完璧。 何私たちはするは定義するある小さい番号、そしてそれは呼ばれたのAQL、の許容できる品質レベル。
の上の他の側、私たちは定義するのRQLまたは拒否可能品質レベル。 付与された、そこにはは多くの条項それ人々使用。 時々あなた5月見るのLTPDその代わりのRQL。それはの多く許容範囲パーセント欠陥のある、の最大パーセント欠陥のあるそれあなたできる受け入れるであなたの人口。 との確率そしてそれらの分数欠陥品、あなた定義する二ポイントでこれ曲線。 Hここで、のAQLは1.8%、そして私たちは持っているある95%確率の受け入れるそれ。
何それ手段は、として長さとしての分数欠陥のあるでの多くは少ないよりも2%、しましょう言う、それからあるよある高いチャンスの受け入れるそれ多く。 しかしとして長さとしてそれ行きますより高い、のように2%、それからだった行くに受け入れるそれ多くとてもまれに。 これら二ポイントはのものそれあなた見てででのOC曲線、そしてそれらのはのものそれは行くに決定するのサンプルサイズそしての受け入れ基準。
得たそれ。
私考えるそれ意思ヘルプフリオもし私たちは走るいくつかの例。
私考えるフリオはテキストメッセージそして彼言ったそれするだろうなれ素晴らしいもし私たちはできたするの例。わかった、しましょうするそれ。 なぜしたあなた開発するまたはなぜした私たちは生産するあるJMP加える？
はい、フリオ、何だった行くにするはだった行くに見せるあなたのアプリにするこれ。 人々時々聞く私たち、 "なぜしたあなたするこれ？ なぜするあなた過ごすある多くの時間のために書き込みコードそしてパッケージそれでの追加-で？" 良い、に教えてあなたの真実、 [クロストーク 00:19:30] 。
それは本当に小さい。 私は行くに持っているに得るある新しいセットの読者またはある巨人拡大するガラス。 はそれ本当にどうやって人々するこれ？
今かもしれない思われる奇妙な、しかしまだ、私信じるでいくつかの業界、人々 5月使用ある標準。 付与された、かもしれないないなれの古い本それ彼らは使用、多分あるPDF、しかし時々彼らはまだ使用これ。 しかしこれらはとても退屈なそして彼らは控えめなでのセンスそれ彼らはただ近似にの予定。
Tここにありますあるプロセスにするそれ。 もちろん、そこにはは複数テーブルそれあなた持っているに行くを通してで注文に探すの適切なサンプルサイズ。 W帽子私たちは欲しかったにするは作る私たちの人生より簡単に、実は、なぜならになれ正直なここ、私たちは使用サンプリング予定。 だったまた疲れたのを使用してこれらテーブル。 それで私たちは欲しかったに自動化するの世代ののLASP。
わかった、得たそれ。 何それ以外する私たちは必要に知る前に私たちはするいくつかの例は？
これはJMP、どれのは1つのの最高の個のソフトウェア外そこにはのためにやってる統計そして取得洞察外のあなたのデータ。 あ他ものそれ私たちはしたはそれないのみだった自動化の世代のの予定、作る人生より簡単に、しかしだったを使用して全ての視覚化ツールでJMP、のようにのプロファイラー、に理解するこれらOC曲線。 覚えて、私たちはただ示したあなたそれの方法私たちは決定するまたは生成するの予定は経由のOCカーブ。 のOCカーブはまたとても重要に評価するプラン。 どうやってする私たちは知る？ もし誰か与える私たちあるサンプリングプラン、どうやってする私たちは知るもしそれは良い？ T帽子の一部のこれ。
しましょう見てでの例。 T彼の来るから教授モンゴメリさん本。 あ得、ここで恥知らずなPRのために私たち。 私たちは書きましたある仲間本。 あなた見たそれ本での始まりのためにこれ。 その呼ばれたJMPベース。 私fあなた見てでこれ形、これはで章15、P教授モンゴメリーまたショー別の近似。 その別の方法の生成するサンプリングプラン、どれのはを使用してある野茂グラフ。 あ野茂グラフはこれ形それあなた見るここ。 ここ、あなた持っているに形外何あなたのAQLそしてRQLは、の確率、そしてそれあなた持っているに行くでそこにはそして近似それ。
ここ、彼らは与えるあなたの例どこ彼らは言うの許容できる品質レベルは2%または0.02 、の拒否可能品質レベルは8%または0.08 。 の確率の受け入れるある多くそれもっているのAQLの2%の少ないは0. 95.として私たちは言う、それは高い。 T彼確率の受け入れるある多くそれもっているRQLの8%またはもっとはのみ10%。 あ得、これら0. 95そして0.1は私たちの標準価値で業界。
Yあなた知らせこれ図ここ、彼らは置くの0.02、彼らは描くあるラインここに交差するの0. 95. の0.08交差するでそれ、そしてそれからあなた交差するそれらの二行そしてあなた推測でそれ。 わかった、それはある93プラン。 意味、外のの無限人口、あなた取る90サンプル、あなた検査する彼ら全て、そしてあなたできる受け入れる上に三つ欠陥品。 もしあなた見るもっとよりも三つ欠陥品、あなた拒否するの多く。 もしあなた見る三つまたは少ない、それからあなた受け入れるの多く。 T帽子のサンプリングプラン。 あ少し面倒なあまりにも。
うん、それ見た目ある少し難しいにライン上その通り。 私希望私たちはできた得る離れてからやってるそれとの加える。
良い、しましょう見せるフリオどうやって私たちはできるするそれとJMP。
わかった、音のようにある良いアイデア。 全て右、フリオ、しましょうジャンプ以上にいくつかの例ここ。 HえっJMPですそしてに得るにの加える、あなたただ行くにあなたの加える、 JMPサンプリング予定、そしてしましょう見てで属性サンプリング予定。 T鶏これ特定の1つ、だった行くにするただあるシングル多く受け入れサンプリングプラン。 W e持っているのメニュー。
後私たちは作るそれ選択、それ来る上そしてそれ与える私たち三つオプション。 私たちはできる評価するの属性プラン、私たちはできる生成するまたは作成するの属性プラン、または私たちはできる比較する予定。 の加える与える私たちの能力に比較する上に五違う予定。 あるよのオプションに保つの対話開けるで場合あなた欲しいに見てでもっとよりも1つプラン。 Lら行く先にそして生成するそれプランそれあなただったただ共有ここから博士。モンゴメリの本。
病気与えるあなたの数字。 しましょう見る。
全て右。
これはのインターフェース。[聞き取れない 00:24:51] AQL。
右。Yあなた持っているのカップルの違うセクションでのインターフェース。 あなた得るに置くであなたの品質レベル、あなたの確率、そしてそれからあなた持っているのオプションエリアについてのタイプの多くサンプリングあなたは行くにする。 T帽子多くサンプリングはベースのの上ある分布。 Sああ私たちはできたどちらかするある超幾何学的な分布またはある二項分布。
モンゴメリのものを入れてみましょう数字そこには。 のAQLで教授モンゴメリさん本は0.02または2%。 のRQL彼もっているは0.08。
全て右。
おお、彼らは事前人口が多い。 はい、それらのはの標準値、0.95。
の標準価値観。それで私たちは保つのデフォルトそこには。 私考えるあなた言った自分そこにはだったいいえ理論的多くサイズここ。 それでだった行くにするタイプB.
実は、でモンゴメリの本、それ言うそれ彼はを使用してある二項ノモグラフ、それでその意味彼はを使用しての二項分布。 それではい、それはの右選択。
それから全て私たちは持っているにするは打つわかった、そしてそれから何起こりますか？ JMP与える私たちこれ曲線ここそしての出力窓そしてある報告。 Tここにあります三つセクションにの報告。 あなた得るある少しでの上のまとめ、あなた得るあるまとめののプラン。 私tショーあなたあなたの入力パラメーターそしてそれから何のプラン生成されたとしてあるサンプルサイズそして受け入れ番号。 T鶏それ与えるあなたいくつかの情報の上どうやってに解釈するのプラン。
役に立ちました。
○うーんののプランおすすめここ、のの98サンプル、それ言うあなたできる受け入れるの多くこことして長さとしての番号の欠陥品は少ないよりもまたは等しいに四外のそれ98サンプリングした。 ○そうでなければ、あなた拒否するそれもしそのより大きなよりもそれ。 T鶏それ言うあなたいくつかの追加情報そこには。 私f私たちは見てでそれOC曲線、私考えるこれは何あなただった見せている私たち以前。
はい。
それで私たちは持っているある確率で95%そしての品質レベルの2%。 しかしもし私想起、あなた言った自分での文学それこれだったあるプランの90と3。それで私は混乱したまたここあるいは、フリオがテキストメッセージを送ったと言うべきか自分そして言った彼は混乱した。 どうやってはそれ違うここ？またはなぜはこれ違う？
だった取得98そして4.教授モンゴメリーで彼の本、彼は見せているの野茂グラフそして彼は取得90と3。させて自分行く戻るそこにはただ1 2番。 R覚えておいてください、何だったを使用してはこれグラフここどこあなた持っている全てこれら近似。 あなた持っているあるラインそれ行きます200、 300、あなた行く間70と100。
得たそれ。
あるよない本当にある93または94、何でものようにそれ。 あs私言う、あなた持っていたに近似これら。 T彼のノモグラフはただの近似。 何だった実は試していますにするは解決するこれら方程式のためにそれらののあなた数学的に傾いた。 の1つマイナスアルファは0。 95、のベータは0.10 、 p1はのAQLそしてp2はのRQL。 私f私たちは置く全てそれらの四ものでここそして私たちは解決するこれら方程式に試すに探すの最小nそれ満足それらの四もの。W鶏あなたするそれ、実はソフトウェアするそれのために私たち、のコードそれ私たちは書きました、私たちは得るの98そして4.
私得るそれ。
の道徳ののの話ここはそれのノモグラフ与える近似多く受け入れサンプリングプランまた、なぜならそのただの近似ゲーム。 T彼のはまた1つのの利点のを使用しての加える、なぜならあなた得る-
サンプリング計画アドイン、のコース。
-もっとちょうどサンプリングプラン。 Yあなた見せるそれ私たちはできる評価するあるサンプリングプラン。 Lらするそれ。 なぜしないでください私たちは評価するこれプラン、の93?見せてくださいwにするそれ。
以来私左それ窓開ける、私たちはしないでください持っているに行く戻るにのメニューまた。 Lら評価するあるプラン今。 W e持っているでそれインターフェース、また、だった行くに置くで私たちの前の0.02、2%、そして私考える彼言った自分のRQLだった8%。
はい。
これ時間、けれど、その代わりのあるサンプルサイズの20、だった行くにする90そして評価する三つ。 また、そのある二項式。
ここ、あなたは入るの四量それ私たちは話しましたについてでの世代、しかしあなたまた入力の実際のサンプリングプランそれあなた欲しいに評価する。
その通り。 今いつ私言う、わかった、その行くに見て...ごめんについてそれ。私はjします私たちやり直しそれ素早い。
[聞き取れない 00:30:31]、いいえ？
はい、ごめん。 私欲しいに評価するその計画、 90と3が得られます。
3つ、はい。
いつ私再実行それ、私たちは得るのちょうど同じスタイルの報告、しかしの情報はわずかに違う、私見るここ。 私気づいたまた下でこれテーブル、あるよいくつかの色コーディングそして方向のの矢印。
うん、いくつか見えます赤そこには。 私いくつか見てください赤、はい。 それはの問題。
はこれの表示それの指定された品質レベルはより良い？
実は、いいえ。私考えるそれの理由それその赤はなぜなら何起こるここは何これは伝える私たち。もし私使用あるサンプルサイズ90との受け入れ番号の三つ、あなたできる見るの関連する確率の受け入れは0. 89.覚えて、私たちは欲しかったそれになれ0. 95.
それでその実はより低い。
それはもっと低くて、それはなぜそれは赤。 T彼の加えるは与えるあなたある信号それあなたの確率の受け入れは少ないよりもの1つあなた特定そしてそれはの問題。 T帽子のなぜの98と4はあるより良いプラン。 あまたあなたできる見るでの底それの確率の受け入れのために欠陥のある多くは6%それよりもよりも10%。 私nそれ場合、その青なぜならそのより良い、それ確率はより良い。 Y私たちは行くに持っているある小さい消費者の危険。 あなたできる見るそれのnは6.47対の10. 67. T帽子は何ですかハプニング。
それプロデューサー危険は本当にただの違い間それ1つマイナスの関連する確率の受け入れそこには？
その通り。
得たそれ。
その通り。 T彼プロデューサーの危険、私たちは欲しいそれになれ5%、そしてでこれ場合、それは10%。 いいえwこれは何かそれ私していない見たでどれでも他のソフトウェア。 通常は、何あなた見るはのプロットの上の多く。 あなた得るそれのためにの関連するAQLそして全てそれ、そして彼らは仮定するそれの確率はのものそれあなた特定、しかし彼らはない。
W帽子の加えるするあまりにも、はそれ反転するものその周りそして言う、わかった、もしそれよりもよりも固定するのAQLそしてRQL、私修理の確率、私欲しいになれ95なぜならそれは何それは、私は神経質なそれ方法。 私欲しいそれになれ95そして0.1。それから何はの対応するAQLそしてRQLのためにそれ？ T帽子の何それは伝える自分。
わかった。 私そうではなかった本当にただ見るダブル。 その本当にある違う計算の上の右手側。わかった。
何それ言うはもしの確率の受け入れピークで0. 95、それからのAQLはない2%しかし1.53%。
わかりました。
それもっているになれ方法少ないよりもそれ。
それで、それは...わかった、行く先に。
あまたで0.1、それからそのない8%しかし7％。
わかった。 7.3%、だいたい。
それはなぜ両方ケース、彼らはは青。 彼らはは青。 あ得、ただとても素早くここに見せるこれ。 でまとめ、のためにこれ1つはそれ、また、のノモグラム与えるの近似多く受け入れサンプリングプラン。 の90そして3プランショーあなたそれだったないヒッティングそれ。
はあなた共有しますか？
はい、私は共有すること。
わかった。
うまくいけば、人々できる見るそれ。私たちのプロデューサー危険は今10%対5%。しかしそこにはは1つもっとものそれあなた持っていたそこには、どれのは比較する。 私は好奇心旺盛、できる私たちは使用それ？ 私は伝えるだろうあなた教えてできる教えてあなた何私欲しいにする。 私欲しいに使用の加えるに比較するの計画教授モンゴメリさん本の'93とあるプランそれの加える与えた私たち、どれのは98、 4
全て右。 W eした言及それ私たちはできる比較する上に五違う予定。 Yあなた欲しい自分に比較するの二予定それ私たちはただ作成した。全て右。また、それ8% RQL。 でこれ場合、私たちは持っていたある90そしての受け入れの三つ。
うん。
それから私考えるあなた言った自分それだった98そして4.
それは何彼らはする。 私しませんでした教えてあなた。 それが何ですの加える与えた私たち。うん。
おお、それ、それはかわいい滑らかな。 あ得、もしあなた欲しかったにするもっとよりも二、あなたするだろうただチェックの追加行そしてそれからの加える意思計算する上に五違う比較ここ。 私は行くに行く先にそしてクリックわかった。 Nああそれ見た目ある少し少し違う、ホセ、ここ。 今私は見る二OC曲線。 私は取得ある比較の両方の私のOC曲線の上の同じプロット私見るここ。
その通り。 Hえっの青1つはのプラン93 そして彼の赤い線は-
T彼青はの93.うん、その通り。 私それを見てください。
の赤ラインはの98、4 。 Yあなたできる見るそれの赤ラインか曲線、はの上上のの青曲線。 T帽子の何あなた欲しいに見る。 あなた欲しいの曲線になれの上上、文字通り。 T彼のショーあなたそれあなた持っているより高い確率の受け入れによるとにのパラメーター、のIAQLそしてRQLそれ私たちは事前に指定されたとのプラン98、4よりもとのプラン93.
T彼のはとても役立つなぜならあなた5月なれで状況どこあなた5月得るの近似プランからある本または誰か5月提案する、 "おい、なぜしないでくださいあなた使用これプラン？" とこれ1つ、あなたできる比較する彼ら全てそして見るどれの1つはより良い。 私tさんのより簡単にに交渉するのサンプルサイズを使用してこれらツールよりもただ取得の中への口論そして言う、 "いいえ、私たちはすべき使用93なぜならそれはでの本または何かのようにそれ。
"私考えるそれはある素晴らしい特徴になれできるに比較する、そしてそれ方法あなた動くの議論の中へいくつかの実際の情報そしてそれよりもよりも主観的な、個人できる今比較する直接。 銀あーん、もしあなた欲しいの参照線、それしませんでした作るセンスに見せる全ての参照行横切って五違う曲線。
W帽子私たちは持っています終わりは私たちはできたただ画面あるシングルセットの参照行によるトグルのフィルター、そしてそれ意思アップデートのグラフのためにあなたとしてあなたトグル間彼ら。 それ方法、もしあなたする欲しいに見るそれ個別に、あなたできたするそれ、そしてそれからあなたはただ集中したでの上のテーブルそしてのグラフのためにそれ特定のセットの観察。つまり、私考える、あるニース特徴、フリオ。
それは。
全て右。もう 1 つ時間です。[聞き取れない 00:38:32]。
私考えるそれフリオはおそらく取得疲れたそこには。
彼はとても疲れ果てた。
フリオ、そこにいるよいくつかの他のものそれの加えるできるする。 それで多分それはすべきですなれあるフォローする上にこれ。
多分私たちはできたする別のセッションのために発見サミット日本または発見サミット中国。
良い続く示しています。[聞き取れない 00:39:05]。
私考える私は取得速報ニュース到来横切ってここ。 ただの中へのニュース中心ここのの見せる。 あ誰も、それ見た目のように、できる得るそれサンプリングプラン加える。 もしあなたただ行くにのJMPユーザーコミュニティそして検索のためにのサンプリングプラン加える、あなたできたダウンロードそれあなた自身。
それは無料です。いいえ？それは無料ですか？
絶対に無料。 私たちはするだろう一度もない充電のためにそれの上のコミュニティ。 Gああ先にそしてダウンロードそれ。 もしあなた持っているフィードバックまたはあなた走るの中へ問題、感じる無料にメッセージ自分、そして良い得るそれらの欠陥入力されましたそして得るある修正されましたバージョン外そこにはとしてすぐとして私たちはできる。 他のものただ前に私たちは包む上ここ、私ただ欲しいに言う感謝あなたにホセ。 感謝あなたのために接合私たちの上のJMPサンプリングプラン見せる今日。 それだった素晴らしいに持っているあなたここ。 本当に素晴らしい。 Tハンクあなたまた。
