JMP® を使用したパールのインフルエンザ研究の再考 (2023-EU-30MP-1319)Roselinde Kessels、助教授、アントワープ大学およびマーストリヒト大学
Chris Gotwalt 氏、JMP 統計研究開発担当ディレクター、JMP
Guido Erreygers、アントワープ大学経済学教授
1919 年と 1921 年に、レイモンド・パールはスペイン風邪の流行に関する 4 つの実証研究を発表しました。 彼は、アメリカの大都市における流行の爆発性と破壊性を説明する要因を探りました。 偏相関係数を使用して、都市の一般的な人口統計やさまざまな病気による死亡率など、考えられる説明要因が流行の重症度を測定する変数に及ぼす正味の影響を分離しようとしました。 このプレゼンテーションでは、Pearl のデータを再検討し、Pearl の相関分析の代わりに、JMP® の一般化回帰プラットフォームで疑似変数を使用して変数選択を適用します。 AICc 検証を使用して、プラットフォームの変数でポアソン前方選択を使用します。 私たちの結果はパールの結論とほぼ一致していますが、実質的な追加のニュアンスが含まれていることがわかります。 この論文は、ポアソン回帰が歴史疫学に役立つことを示す文献に貢献しています。 JMP の一般化回帰プラットフォームは、研究者が最も適切なモデルを柔軟に選択できるようにします。
起こるデータ探索統計とモデリング
