Roselinde Kessels, Assistenzprofessorin, Universität Antwerpen und Universität Maastricht
Chris Gotwalt, JMP-Direktor für statistische Forschung und Entwicklung, JMP
Guido Erreygers, Wirtschaftsprofessor, Universität Antwerpen
1919 und 1921 veröffentlichte Raymond Pearl vier empirische Studien zur Spanischen Grippeepidemie. Er untersuchte die Faktoren, die die Explosivität und Zerstörungskraft der Epidemie in Amerikas größten Städten erklären könnten. Unter Verwendung partieller Korrelationskoeffizienten versuchte er, die Nettoeffekte der möglichen erklärenden Faktoren, wie allgemeine Demografie der Städte und Sterberaten für verschiedene Krankheiten, auf die Variablen zu isolieren, die die Schwere der Epidemie messen. In dieser Präsentation greifen wir die Daten von Pearl erneut auf und wenden die Variablenauswahl mit einer Pseudovariable in der Generalized Regression-Plattform von JMP® anstelle der Korrelationsanalyse von Pearl an. Wir verwenden die Poisson-Vorwärtsauswahl für die Variablen in der Plattform mit AICc-Validierung. Wir stellen fest, dass unsere Ergebnisse weitgehend mit Pearls Schlussfolgerungen übereinstimmen, aber einige zusätzliche Nuancen enthalten, die substanziell sind. Dieses Papier trägt zur Literatur bei, die zeigt, dass sich die Poisson-Regression für die historische Epidemiologie als nützlich erweist. Die Generalized Regression-Plattform von JMP bietet Forschern viel Flexibilität bei der Auswahl des am besten geeigneten Modells.
