Phil Kay, leitender Systemingenieur bei JMP, SAS
Weronika Wrazen, Ph. D. Student, Hasso-Plattner-Institut
Es gibt ein großes Problem, wie wir unsere zukünftigen Wissenschaftler ausbilden: Wir sagen ihnen, dass man an einem Experiment nur eine Sache ändern darf und alles andere gleich lassen muss. Wenn Sie versuchen, mehr über die Auswirkungen vieler Faktoren auf einen Prozess oder ein System zu erfahren, ist es viel effektiver, alle Ihre Faktoren gleichzeitig zu ändern. Aber die Leute lernen selten etwas über diese Methode, "Design of Experiments" oder "DOE". Oder sie hören erst später in ihrer Karriere davon, wenn sie gegen neue Ideen resistent sind. Das Ergebnis ist eine enorme Zeit- und Ressourcenverschwendung aufgrund ineffizienter Experimente. Im Sommer 2022 startete JMP® einen Wettbewerb mit einem ansprechenden und einfachen Experiment, um die Leistungsfähigkeit von DOE zu demonstrieren. In dieser Präsentation hören Sie vom Gewinner des Wettbewerbs und dem Designer des Experiments. Sie erfahren, wie Experimentatoren jeden Alters sich bei der Anzucht von Gartenkresse unter verschiedenen Bedingungen nach einem statistisch angelegten Experiment die Hände schmutzig machen können. Und Sie werden sehen, wie die Ergebnisse einfach mit überzeugenden visuellen Darstellungen analysiert werden können, sowie mit der ausgeklügelten funktionalen DOE-Analyse in JMP® Pro.
