Bradley Jones, JMP Distinguished Research Fellow, JMP
Es gibt kaum Literatur zum Screening, wenn einige Faktoren auf drei Ebenen und andere auf zwei Ebenen liegen.Zwei bekannte und abgegriffene Beispiele sind die L18- und L36-Designs von Taguchi. Diese Konstruktionen sind jedoch in zweierlei Hinsicht begrenzt. Erstens erlauben sie nur entweder 18 oder 36 Läufe, was restriktiv ist. Zweitens bieten sie keinen Schutz gegen Verzerrung der Haupteffekte aufgrund aktiver Zwei-Faktor-Wechselwirkungen (2FIs). In diesem Vortrag werde ich eine Familie orthogonaler Screening-Designs mit gemischten Ebenen in Vielfachen von acht Läufen vorstellen. Das Design mit 16 Läufen kann bis zu vier kontinuierliche dreistufige Faktoren und bis zu acht zweistufige Faktoren aufnehmen. Die zweistufigen Faktoren können entweder kontinuierlich oder kategorial sein. Alle Designs bieten einen erheblichen Bias-Schutz der Schätzungen der Haupteffekte aufgrund aktiver 2FIs. Ich werde eine direkte Konstruktion dieser Entwürfe zeigen (kein Optimierungsalgorithmus notwendig!) mit den JSL-Befehlen Hadamard-Produkt und direktes Produkt.