いらっしゃいませ、皆さん、にこれプレゼンテーションについてある使用場合の曲線アライメント。 経験豊富なアナリスト頻繁言うそれであるより大きな分析的にプロジェクト、プラスマイナス60 %のの合計時間行きますの中への準備のデータ。 もし曲線遊ぶある役割そして特にのアライメントの曲線は必要な、それからそれは確かに近いにの真実。
曲線はとても特定の種類のデータ、そしてJMPもっているいくつかのツールに仕事と曲線そしてに住所アレスの関連している問題。 でのサンプル図書館、そこにははの藻類ミッチャーリッヒのデータ、どれのは1つの私のお気に入りデータセットとそれ尊敬なぜならそれもっているのオプションに取引と多くの側面のフィッティング曲線。
これはただで例のの発達の藻類密度で違う治療法。 のタイプ.タイプの曲線それの中に行くに話すについては通常観察または測定値以上時間。 しかしこれしません平均どれでも黄土で一般性。 の提示された概念仕事でアレス親切の曲線関係。
これはで例、あイゲ測定.測定以上時間、そして1つのの側面それはでの集中のの分析のためにこれデータセットはに特定曲線、特定の種類の曲線それ持っているある知られている形そしては駆動されるによるあるパラメーターそしてそれからに見積もり.見積もりそれらのパラメーターベースのの上のデータ。
でそれらのケース、のパラメーターとても頻繁持っているあるテクニカル意味のようにスロープ、屈折ポイント、限界それ取得近づいた。 それプラットフォーム.プラットフォームここそれでもっているのスライダーそれさせてあなた分析するどうやって変化1つのそれらのパラメーター影響を与えるの形のの曲線。
での特定の場合それ私たちはは行くに話すについて、私たちははない具体的には興味があるでの曲線。 の曲線自体はのみあるヘルプなぜなら私たちはは直面している別の問題。
これはのデータセット、またはこれはある一部ののデータセットそれ行きます戻るにの本物問題。 私たちは持っていたこれシリーズの測定、 1つそして別のシリーズの測定、そして彼らは属するに二違うデバイス。 U幸いなことに、の時計の論文デバイスだったないで同期します。 しかし幸いなことに、それぞれののデバイス持っていた1つセンサーそれ測定されたの同じ物質。 W eできた見てのために回どこの測定値だったとても近いにそれぞれ他の。 それから試すに探す外どうやってに正しい1つのの時計、それでに言う、それでそれ私たちは得る整列した測定、そしてそれから使用それらのに評価するのデータからアレスのセンターそれ持っているされた利用可能でそれデータセット。
何何の問題ののタスク？ あなた湖の曲線ここ。 の赤曲線はの1つそれ私たちは取ったとしての参照曲線、そしての青1つはの1つそれ私たちは欲しかったにシフト。 あなた湖ないのみそれの曲線はとてもいくつかの距離離れて、それでも彼らはすべき理論的には持っている測定されたの同じ物質での同じ時間、しかしそれでの時間ポイントのそれぞれシリーズは完全に、またはの時間ポイントの両方シリーズは完全に無関係。 との裸目、私たちはしないでください湖どれでも横たわるそれ私たちはできた使用に正しい1つののデータセット。
したがって、私見たの中へ... 私比較したの時間ポイント、ないのY測定、の時間ポイントのの二シリーズ。 もしそこには何ただあるシフト、それから私たちはするだろう期待するに湖アレスのデータ、アレスのポイントその通りの上1つライン。 しかしここあなた湖そこにははおっとそしてダウン、それでこれは明らかにないの場合。
多分私たちはできる湖もっと、私たちはできる理解するもっともし私たちは計算する行による行でのデータテーブル、私たちは計算するの違いのの二回そして見てでそれらの。 ここといくつかのファンタジー、私たちは湖ある少し少しの曲率、それでまでの終わり、それらしいになれクローザー関連しているよりもにの始まり。 しかしでの始まり、これ見た目のように本物ランダムデータ。 これとして良いするないヘルプ私たちある多くに形外どうやってに関係するのデータ。
私考え私持っていたのリンクにのデータテーブル、しかし私たちはできる見てでこれスクリーンショットとして良い。 これはのデータセットそれあなた持っている湖前に、ある少し少し注釈付き。 私たちは湖それ二行持っている特定のマーカー、の星そしての丸。 これは期限にの事実それの全体測定.測定プロジェクト持っていたあるランプ上段階、そしてでの星ポイント、の測定.測定シリーズ、の測定.測定時間、の本物プロセス時間始めました。
の丸はそこにはどこ私たちは、肛門ビジュアルまたはマニュアル検査、見たの起動ポイントでの2番時間シリーズ、そして私たちは欲しいに整列する両方。 W e必要に変化の関係のの行、ののデータそしての行。 私たちは欲しいにシフト1つののデータセット、そしてそれ思い出した自分ののパターノスターそれ私のようにに使用いつ多くの年前私何働くのためにある会社それ持っていたあるとても古い管理的な建物そして私たちは持っていたのパターノスターでそこには。
それ来たに自分それの戦略それ私たちはは続くは一部の父親のシフト、どれの与えるの言葉エレベーターピッチある完全に新しい意味、によるの方法。 どうやってする私たちは探すの右ステップ、の右場所にフィット？ 私たちはするない持っている似ているまたは同一時間ポイントで両方シリーズの回。 私たちは必要に構築するそれらの時間ポイントどうにか。 のコース、これは終わりを通して補間。
Tおい初めものそれ来るの中へ少なくともは線形補間、そしてもし私ズームでの中へのみある一部ののデータセット、それからそれは明らかそれ線形補間、それでただチェック中、それでに言う、の回帰間隣接時間ポイントもっているいくつかの問題、特にもし私たちは見ての中へ地域どこ私たちは持っている水平線、どれの5月簡単に起こる。 それからの時間ポイントでそれ範囲はとても任意。 それいつもリードにの同じ結果、結果。 の反対は真実。 もし私たちははででエリアとあるとても急な上昇、それからある少し変化の上のバツ-軸またはの時間5月鉛に重要な変化でのY価値。 T彼のはないあるとても良い技術。 私たちはできる使用スプラインに間を補間するの価値観。
あなた知るスプライン、確かにからのグラフビルダー。 もしあなた作るある散らばるプロット、それからによるデフォルト、のより滑らかなは切り替えたの上そしてのより滑らかな提供しますスプライン。 あなたできる平変化の剛性またはの程度のフィットまたはの親密さにのデータとあるスライダーでのグラフビルダー。
のアドバンテージのを使用してあるスプラインとしてで補間ツール、それでかかりますの中へ考慮ポイントさらに遠く離れて。 Tおい建てるあるスムーズ曲線。 それはなぜでのグラフビルダー、その呼ばれたのよりスムーズに。 これ作るそれより簡単にに使用それらののために補間などに使用論文として良いとしてあるベースで私たちのアライメントプロセス。
私たちは必要にフィットスプライン。 どうやってできる私たちはするこれまたはどれのプラットフォームするヘルプ？ 初めのアレス、単純道具はフィットYによるバツ来るの中へ少なくともとてもほぼいつあなた仕事とJMPそしてするそれデータ分析。 これはのデータ、 1つのの曲線。 そこにははのスプラインフィット、そしてここはのスライダーそれさせて自分選ぶどうやって近いまたはどうやって近い私欲しいにフィット私のデータ。 とても良い、とても簡単に使用、そしてあなたできる保存のスプラインしかしのみの価値観、ないの数式。 私たちはは鋭いの上取得の式のためにのスプライン。
次停止、フィットモデル。 もしあなた持っているある継続的な変数、あなた選択するそれ、あなたできる与えるこれの属性のいるある結び目のあるスプライン効果。 いつあなたするそうやって、あなたはは促されたに言うどうやって多くの結び目それスプラインすべき持っている、のもっと、もっとフレキシブル。 私受け入れるのデフォルト、言う走る。 私たちは得るの典型的な報告からフィットモデル。 あまた、私たちは持っているフィットモデル、機能の節約数式。 私たちはできる使用フィットモデル、保存の式。
少し不利益ここは私必要に特定の番号の結び目前に私始めるの分析。 一度の分析は終わり内でのプラットホーム、私しないでください持っているのオプションに遊ぶとそれまたは変化それのようにそれは、のために例、でフィットYによるバツ
別の道具はの機能的データエクスプローラー。 Tおい機能的データ冒険者もっているスプラインとしてある芯関数、そしてそれはそれで機能性に探す最適な意味、最適な合うのためにのスプライン。 あなたできる輸出すべて。 そのある少しなぜなら単純タスクのようにこれはないどこの機能的データ冒険者は作ったのために。 あなた必要いくつかのもっとクリック数に来るにある結果。 あまた、そののみ利用可能のために人々誰が持っているJMPの役割。
残っている、のグラフビルダー。 あなた持っている湖それ前に、そしてこれ時間私欲しいに見せるのスプラインコントロールとして良い。 として私言った、私たちはできる使用のスライダーに決定するのフィット。 あとてもニース特徴、によるの方法、はそれあなたできるチェックこれ箱、それからを通してあるブートストラップサンプリング方法、の自信間隔.間隔のためにのより滑らかなは計算されたまたは推定。 あなた湖どうやってそれいつ変わるかの中に…今あなたできる湖より良い、私持っているある多くのデータそしてそこにははないあまりにも多くの変動性。
Hえっの自信テープはとても小さい。 しかしもし私たちはズームの中へ1つの論文地域ここ、のために例、それ場所そして見てで何起こるいつ私変化これ、それから私たちは湖それのより滑らかなできる平... それのラインののより滑らかなできる平歩く外のその自分の自信テープ。 これは別のビジュアルヘルプに探す外ある良いフィットのためにのよりスムーズに、のためにのスプライン。 それすべき滞在する内でその自分の自信限界。 それから来るのとても重要オプションここ。 私たちはできる保存の式。 それから私たちは持っているある式のためにこれスプライン。
のグラフビルダー驚きとしてあるモデリング道具。 誰が持っていた期待されるこれ？ どうやってするそれヘルプ？ これはまた一部の私のデータテーブル、小さい一部。 あなた湖それ今私持っている二列ここどこ私保存されましたの数式のためにのより滑らかなあまりにも。 下ここでの色付きの行、私置くいくつかの任意時間ポイントで。 それリードにで補間された応答相対的にの時間ポイントそれ私持っている与えられた。 それのみ作品のために補間。 私たちはできない外挿するこれ方法、そののみと補間。
しかしこれ方法私できる、のために例、手動で追加違う時間ポイント。 私持っているこれ1つここプラスバツ秒でそれ場合、そしてそれから私できる湖何はの違いのの補間された価値。 今私できる置く参照回でそして私湖その通り何はの期待される価値、プラスマイナスある少し少しのために両方測定。
私したこれのために二違う段階。 私できる行くここそして実験もう。 で私のジャーナル、あなた湖での黄色行、私追加した八秒。 でのオレンジもの、 10秒。 場合によってはの上何あなた欲しいにする、これはの原則.原則のどうやってあなたできる仕事とこれ。 もしあなたのものタスク.タスクはある1つ-オフタスク、これは良い十分。 あなたできる行くでここ、遊ぶとのデータ、湖の違い。
私たちのタスク.タスク何もっと定期的に。 の良いものはすべてできるなれ制御されたとJSL。 としていつもの、のために多くのコマンドそれあなたする手動での上ライン、あなた持っている対応するJSL声明、そして私ただリスト化されたいくつかの。 これはないある働くプログラム。 初めのアレス、あなた必要にセット上のグラフ、クリア。 それからあなた持っているコマンドそれあなたできる送信にのグラフそして具体的にはにのより滑らかな要素であなたのものグラフ。 私たちはできる変化のより滑らかなそれで私たちはできた平インタラクティブに試すに決定する良いフィットします。
私たちはできるそれで与えるの指示に保存の式でのデータテーブル。 それはの指示それ遊ぶで重要役割のために私たちの解決ここ。 あなたできる読む外の現在設定ののラムダスライダーそして何か小さい。
どうやってした私たちは欲しいに使用これ？ のコンセプトここ何、のコース、初めあなた必要に決定する何はの参照曲線そして何はの客観的曲線、の1つそれニーズ。ニーズになれずれた。 それからあなた計算するのスプライン関数のためにの参照曲線そして決定するの方向のシフト。 どこは誰が？ する私たちは必要にシフト私たちの時間上または下？
それから私たちは動くのY価値観のの客観的曲線、 1つ行での望ましい方向そして計算するのスプライン関数のためにこれ新しい曲線。 保存それ、使用ある参照価値、そしてそれから計算するの違いでYのためにそれぞれ行。 それから私たちは取るの合計和のそれらの違いとしてある基準いつに壊すのプロセス。 なぜなら肛門みんなステップ、私たちは計算するそれ違い、私たちは保存の違い、私たちはするの次ステップ、そして私たちはチェック、何そこにはで改善？
もしはい、私たちは動く上または下1つ行もっと、そしてそれから私たちは繰り返すそれ全体活動それまでそこにははいいえ改善もう。 の全体プログラムでの本物プロジェクト、のコース、走る後ろにのシーン。 あなたしないだろう湖何でも。 しかし私追加したしたいくつかのグラフに作るそれビジュアルに実演するどうやってそれ作品ステップによるステップ。
の起動状況はこれ1つ。 の上の左-手グラフ、あなた湖の破線ラインそしての固体ライン。 の破線ラインはの参照ライン。 の固体ラインニーズ。ニーズになれ移動しました。 の上の右側、あなた湖の違いによる行。
での始まり、の違いは... あなた湖それここでの起動エリア、の違いここはかわいい小さい。 それから彼らは得るより大きなそしてより大きな、そして彼らははネガティブ。 それはなぜそれ行きます下ここの上あるネガティブ規模、とても小さい違いでの始まり、そしてそれから彼らは得る上もっと大きい。
これはの起動状況。 あなた欲しい湖これ写真また。 それからのプログラム欲しい始めるシフトするの参照曲線1つ細胞上で私たちの状況、私たちの場合。 それからあなた湖どうやって論文グラフアップデートのためにみんなステップ。 はい、初め私たちは必要に教えてJMP何はの時間そして測定.測定価値観のためにの参照そしての客観的曲線。 ここ私たちは行く。 それ欲しい取るある少し少しでの始まり、それからその後のステップ来るもっと早く。
あなた湖どうやってのためにみんなステップ、の青曲線アプローチの点在曲線、そしてどうやっての違い減少。 の負荷ステップしたない改善するの状況もう、したがって、のプログラム段差のある1つステップ戻る。
今、私たちは持っているのデータテーブルである状況どこ私たちはずれた上の客観的曲線。 今私たちはできる使用これシフトのためにアレスの他の測定、のためにアレスの他のセンサー結果.結果それ私たちは持っていたのためにこれデバイスそして始めるの分析。
それ何それ。 私希望私できた鼓舞するあなたある少し少し。 それ何で面白いプレゼンテーション。 もしあなた持っているどれでも質問、お願いしますしないでくださいためらうに接触自分。 私のEメール何の上上ののプレゼンテーション、 bernd.heinen@stabero.cああ。 ありがとうあなたとても多くの。
