Bienvenido,todos, a este presentación acerca de a usar caso de curva alineación. Experimentado analistas a menudo decir eso en a más grande analíticamente proyecto, más menos 60 % de el total tiempo va en el preparación de datos. Si curvas jugar a role y especialmente el alineación de curva es necesario, entonces eso es ciertamente cerca a el verdad.
Curvas son muy específico tipos de datos, y JMP tiene alguno herramientas a trabajar con curvas y a DIRECCIÓN todos el relacionado problemas. En el muestra biblioteca, allá es el Algas datos de Mitscherlich, cual es uno de mi favorito datos conjuntos con eso respeto porque él tiene el opción a trato con muchos aspectos de adecuado curvas.
Este es justo en ejemplo de el desarrollo de Algas densidad en diferente tratos. El tipo.tipo de curvas eso En el yendo a hablar acerca de son típicamente observaciones o mediciones encima tiempo. Pero este no significar cualquier loess en generalidad. El presentado conceptos trabajar en todos amable de curva relaciones.
Este es en ejemplo, A lgae medición.medición encima tiempo, y uno de el aspectos eso es en el enfocar de el análisis para este datos colocar es a especificar curvas, específico tipos de curvas eso tener a conocido forma y son impulsado por cierto parámetros y entonces a estimación.estimación aquellos parámetros basado en el datos.
En aquellos casos, el parámetros muy a menudo tener a técnico significado Como pendiente, inflexión punto, límite eso obtiene se acercó. Eso plataforma.plataforma aquí entonces tiene el controles deslizantes eso dejar tú analizar cómo cambiando uno de aquellos parámetros afecta el forma de el curva.
En el específico caso eso nosotros son yendo a hablar acerca de, nosotros son no específicamente interesado en el curva. El curva sí mismo es solo a ayuda porque nosotros son frente a otro problema.
Este es el datos colocar, o este es a parte de el datos colocar eso va atrás a el real problema. Nosotros tenía este serie de mediciones, uno y otro serie de mediciones, y ellos pertenecer a dos diferente dispositivos. Ud. desafortunadamente, el relojes de tesis dispositivos eran no en sincronización. Pero afortunadamente, cada de el dispositivos tenía uno sensor eso Medido el mismo sustancia. W. mi podría mirar para veces dónde el mediciones eran muy cerca a cada otro. Entonces intentar a encontrar afuera cómo a correcto uno de el relojes, entonces a decir, entonces eso nosotros conseguir alineado mediciones, y entonces usar aquellos a evaluar el datos de todos el centros eso tener estado disponible en eso datos colocar.
Qué Qué el problema de el ¿tarea? Tú lago el curvas aquí. El rojo curva es el uno eso nosotros tomó como el referencia curva, y el azul uno es el uno eso nosotros buscado a cambio. Tú lago no solo eso el curvas son bastante alguno distancia lejos, a pesar de ellos debería teóricamente tener Medido el mismo sustancia en el mismo tiempo, pero entonces el tiempo puntos de cada serie es completamente, o el tiempo punto de ambos serie son completamente no relacionado. Con el desnudo ojo, nosotros no lago cualquier poner eso nosotros podría usar a correcto uno de el datos conjuntos.
Por lo tanto, I miró en... I comparado el tiempo puntos, no el Y mediciones, el tiempo puntos de el dos serie. Si allá Qué justo a cambio, entonces nosotros haría esperar a lago todos el datos, todos el puntos exactamente en uno línea. Pero aquí tú lago allá son ups y bajadas, entonces este es Obviamente no el caso.
Tal vez nosotros poder lago más, nosotros poder entender más si nosotros calcular fila por fila en el datos mesa, nosotros calcular el diferencia de el dos veces y mirar en aquellos. Aquí con alguno fantasía, nosotros lago a pequeño poco de curvatura, entonces hasta el fin, él parece a ser cerca relacionado que a el comienzo. Pero en el comienzo, este aspecto Como real aleatorio datos. Este como Bueno hace no ayuda a nosotros a lote a cifra afuera cómo a relatar el datos.
I pensamiento I tenía el enlace a el datos mesa, pero nosotros poder mirar en este Captura de pantalla como Bueno. Este es el datos colocar eso tú tener lagos antes, a pequeño poco anotado. Nosotros lago eso dos líneas tener específico marcadores, el estrella y el círculo. Este es pendiente a el hecho eso el entero medición.medición proyecto tenía a rampa arriba fase, y en el estrella punto, el medición.medición serie, el medición.medición tiempo, el real proceso tiempo comenzó.
El círculo es allá dónde nosotros, ano visual o manual inspección, sierra el a partir de punto en el segundo tiempo serie, y nosotros desear a alinear ambos. W. mi necesidad a cambiar el relación de el filas, de el datos y el filas. Nosotros desear a cambio uno de el datos conjuntos, y eso recordado a mí de el paternóster eso I Como a usar cuando muchos años atrás I Qué laboral para a compañía eso tenía a muy viejo administrativo edificio y nosotros tenía el paternóster en allá.
Él vino a a mí eso el estrategia eso nosotros son siguiente es parte de turno de padrenuestro, cual da el palabra ascensor paso a completamente nuevo significado, por el forma. Cómo hacer nosotros encontrar el bien pasos, el bien lugar a ¿adaptar? Nosotros hacer no tener similar o idéntico tiempo puntos en ambos serie de veces. Nosotros necesidad a construir aquellos tiempo puntos de alguna manera. De curso, este es hecho a través de interpolación.
t ey primero cosa eso llega en al menos es lineal interpolación, y si I zoom en en solo a parte de el datos colocar, entonces él es evidente eso lineal interpolación, entonces justo comprobación, entonces a decir, el regresión entre adyacente tiempo puntos tiene alguno problemas, especialmente si nosotros mirar en áreas dónde nosotros tener horizontal líneas, cual puede fácilmente suceder. Entonces el tiempo punto en eso rango es bastante arbitrario. Él siempre dirige a el mismo resultados.resultados. El opuesto es verdadero. Si nosotros son en en área con a muy empinado ascendiendo, entonces a pequeño cambiar en el X- eje o el tiempo puede dirigir a significativo cambios en el Y valor. t su es no a muy bien técnica. Nosotros poder usar splines a interpolar entre el valores.
Tú saber estrías, ciertamente de el grafico constructor. Si tú hacer a dispersión trama, entonces por por defecto, el más suave es cambiado en y el más suave proporciona splines. Tú poder incluso cambiar el rigidez o el grado de adaptar o el cercanía a el datos con a control deslizante en el grafico constructor.
El ventaja de usando a ranura como en interpolación herramientas, entonces acepta en consideración puntos más lejos. t ey construir a liso curva. Eso es por qué en el grafico constructor, es llamado el más suave. Este marcas él más fácil a usar aquellos para interpolación, etc. a usar tesis como Bueno como a base en nuestro alineación proceso.
Nosotros necesidad a adaptar splines. Cómo poder nosotros hacer este o cual plataformas hacer ¿ayuda? Primero de todos, simple herramienta es Adaptar Y por X llega en al menos muy cerca de cuando tú trabajar con JMP y hacer eso datos análisis. Este es el datos, uno de el curvas. Allá es el ranura adaptar, y aquí es el control deslizante eso dejar a mí elegir cómo cerca o cómo cerca I desear a adaptar mi datos. Muy bien, muy fácil a usar, y tú poder Ahorrar el ranura pero solo el valores, no el fórmulas. Nosotros son afecto en conseguir el fórmula para el ranura.
Próximo Detener, Adaptar Modelo. Si tú tener a continuo variable, tú seleccionar él, tú poder dar este el atributos de ser a anudado ranura efecto. Cuando tú hacer así, tú son incitado a decir cómo muchos nudos eso ranura debería tener, el más, más flexible. I aceptar el por defecto, decir correr. Nosotros conseguir el típico informe de Adaptar Modelo. A también, nosotros tener adaptar modelos, funciones de ahorro fórmulas. Nosotros poder usar Adaptar modelo, Ahorrar el fórmula.
Pequeño desventaja aquí es I necesidad a especificar el número de nudos antes I comenzar el análisis. Una vez el análisis es hecho dentro el plataforma, I no tener el opción a jugar con él o cambiar él Como él es, para ejemplo, en Ajuste Y por X
Otro herramienta es el Funcional Explorador de datos . t ey Funcional Datos Explorador tiene splines como a centro función, y él es entonces funcionalidad a encontrar óptimo definición, óptimo encaja para el splines. Tú poder exportar todo. Es a poco porque simple tareas Como este es no dónde el Funcional Datos Explorador es hecho para. Tú necesidad alguno más clics a venir a a resultado. A también, es solo disponible para gente OMS tener Papel del JMP.
restos, el grafico Constructores. Tú tener lagos él antes, y este tiempo I desear a espectáculo el ranura control como Bueno. Como I dicho, nosotros poder usar el control deslizante a determinar el adaptar. A muy lindo característica, por el forma, es eso tú poder controlar este caja, entonces a través de a oreja muestreo método, el confianza intervalo.intervalo para el más suave es calculado o estimado. Tú lago cómo eso cambia cuando En el… Ahora tú poder lago mejor, I tener a lote de datos y allá es no también mucho variabilidad.
h antes de el confianza cinta es bastante pequeño. Pero si nosotros zoom en uno de tesis áreas aquí, para ejemplo, eso lugar y mirar en qué sucede cuando I cambiar este, entonces nosotros lago eso el más suave poder incluso... Eso el línea de el más suave poder incluso caminar afuera de es propio confianza cinta. Este es otro visual ayuda a encontrar afuera a bien adaptar para el más suave, para el ranura. Él debería permanecer dentro es propio confianza límite. Entonces llega el muy importante opción aquí. Nosotros poder Ahorrar el fórmula. Entonces nosotros tener a fórmula para este ranura.
El grafico constructor sorpresas como a modelado herramienta. OMS tenía esperado ¿este? Cómo hace eso ¿ayuda? Este es de nuevo parte de mi datos mesa, pequeño parte. Tú lago eso ahora I tener dos columnas aquí dónde I salvado el fórmulas para el más suave también. Abajo aquí en el de colores filas, I poner alguno arbitrario tiempo puntos en. Eso dirige a en respuesta interpolada relativo a el tiempo punto eso I tener dado. Él solo obras para interpolación. Nosotros no puedo extrapolar este forma, es solo con interpolación.
Pero este forma I poder, para ejemplo, a mano agregar diferente tiempo puntos. I tener este uno aquí más X segundos en eso caso , y entonces I poder lago qué es el diferencia de el interpolado valor. Ahora I poder poner referencia veces en y I lago exactamente qué es el esperado valor, más menos a pequeño poco para ambos mediciones.
I hizo este para dos diferente etapas. I poder ir aquí y experimento ya no. En mi diario, tú lago en el amarillo filas, I agregado ocho segundos. En el naranja unos, 10 segundos. Dependiente en qué tú desear a hacer, este es el principio.principio de cómo tú poder trabajar con este. Si tuyo tarea.tarea es a uno- apagado tarea, este es bien suficiente. Tú poder ir en aquí, jugar con el datos, lago el diferencia.
Nuestro tarea.tarea Qué más regularmente. El bien cosa es todo poder ser revisado con JSL. Como habitual, para muchos comandos eso tú hacer a mano en línea, tú tener correspondiente JSL declaración, y I justo listado alguno. Este es no a laboral programa. Primero de todos, tú necesidad a colocar arriba el grafico, claro. Entonces tú tener comandos eso tú poder enviar a el grafico y específicamente a el más suave elemento en tuyo grafico. Nosotros poder cambiar el más suave entonces nosotros podría incluso interactivamente intentar a determinar bien encaja.
Nosotros poder entonces dar el dominio a Ahorrar el fórmula en el datos mesa. Eso es el dominio eso obras de teatro en importante role para nuestro solución aquí. Tú poder leer afuera el actual ajustes de el lambda control deslizante y algo pequeño.
Cómo hizo nosotros desear a usar ¿este? El concepto aquí Qué, de curso, primero tú necesidad a determinar qué es el referencia curva y qué es el objetivo curva, el uno eso necesidades.necesidades a ser desplazada. Entonces tú calcular el ranura función para el referencia curva y determinar el dirección de cambio. Dónde son ¿OMS? hacer nosotros necesidad a cambio nuestro tiempo arriba o ¿abajo?
Entonces nosotros mover el Y valores de el objetivo curva, uno fila en el deseado dirección y calcular el ranura función para este nuevo curva. Ahorrar eso, usar a referencia valor, y entonces calcular el diferencias en Y para cada fila. Entonces nosotros llevar el total suma de aquellos diferencias como a criterio cuando a romper el proceso. Porque ano todos paso, nosotros calcular eso diferencia, nosotros Ahorrar el diferencia, nosotros hacer el próximo paso, y nosotros controlar, Qué allá en ¿mejora?
Si Sí, nosotros mover arriba o abajo uno fila más, y entonces nosotros repetir eso entero actividad hasta allá es No mejora ya no. El entero programa en el real proyecto, de curso, carreras detrás el escenas. Tú no lo haría lago cualquier cosa. Pero I agregado hizo alguno graficos a hacer él visual a demostrar cómo eso obras paso por paso.
El a partir de situación es este uno. En el izquierda- mano grafico, tú lago el discontinuo línea y el sólido línea. El discontinuo línea es el referencia línea. El sólido línea necesidades.necesidades a ser movido. En el bien lado, tú lago el diferencias por fila.
En el comienzo, el diferencias son... Tú lago eso aquí en el a partir de área, el diferencias aquí son bonito pequeño. Entonces ellos conseguir más grande y más grande, y ellos son negativo. Eso es por qué él va abajo aquí en a negativo escala, muy pequeño diferencias en el comienzo, y entonces ellos conseguir arriba más grande.
Este es el a partir de situación. Tú desear lago este imagen de nuevo. Entonces el programa desear comenzar cambiando el referencia curva uno celúla arriba en nuestro situación, nuestro caso. Entonces tú lago cómo tesis graficos actualizar para todos paso. Sí, primero nosotros necesidad a decir JMP qué son el tiempo y medición.medición valores para el referencia y el objetivo curva. Aquí nosotros ir. Él desear llevar a pequeño poco en el comienzo, entonces después el pasos venir más rápido.
Tú lago cómo para todos paso, el azul curva enfoques el punteado curva, y cómo el diferencias disminuir. El carga paso hizo no mejorar el situación ya no, por lo tanto, el programa pisó uno paso atrás.
Ahora, nosotros tener el datos mesa en a situación dónde nosotros desplazada arriba el objetivo curva. Ahora nosotros poder usar este cambio para todos el otro mediciones, para todos el otro sensor resultados.resultados eso nosotros tenía para este dispositivo y comenzar el análisis.
Eso Qué él. I esperanza I podría inspirar tú a pequeño poco. Él Qué en interesante presentación. Si tú tener cualquier preguntas, por favor no dudar a contacto a mí. Mi correo electrónico Qué en Arriba de el presentación, bernd.heinen@stabero.c om. Gracias tú muy mucho.
