Bernd Heinen, propriétaire, Bernd Heinen
Une tâche fréquente dans l'analyse des données consiste à aligner les courbes avant une analyse descriptive ou des causes profondes. Souvent, une complication supplémentaire survient lorsque les intervalles de mesure ne sont pas équidistants dans la série à comparer. Il n'y a pas une seule valeur qui quantifie le décalage pour une courbe entière. L'interpolation est la solution dans des cas comme celui-ci. Une interpolation linéaire simple peut conduire à de nombreuses erreurs aléatoires ; une interpolation spline est plus robuste. Étant donné que le générateur de graphiques exporte la formule de la spline dans sa forme actuelle, il est devenu un outil simple et accessible pour l'alignement des courbes. Et comme toutes les étapes peuvent être programmées en JSL, il fournit un cadre pour automatiser l'alignement des courbes. Cette présentation décrira le contexte, le concept et l'application de l'étude de cas pour l'alignement des courbes.
