Jerry Fish, JMP-Systemingenieur, SAS
Jason Wiggins, leitender Systemingenieur, JMP
Alle Messgeräte haben Fehler. Sie können winzig oder groß sein, aber sie existieren immer. Ob groß oder klein, die Fehler führen dazu, dass Messgeräte mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit Fehler vom Typ 1 und Typ 2 machen (einen schlechten Teil bestehen oder einen guten Teil nicht bestehen). Bei Teilen, die nahe der Spezifikationsgrenze liegen, ist die Fehlerwahrscheinlichkeit höher. Diese Fehler kosten richtig Geld! Aber wie beziffern wir diese Kosten? Dieses Dokument baut auf den Ergebnissen auf, die in einem Discovery-Papier von JMP Americas aus dem Jahr 2022 (2022-US-30MP-1123) gezeigt wurden, in dem erörtert wurde, wie die Leistung des Messgeräts quantifiziert und „informative Herstellungsspezifikationen“ (oder Schutzbänder) festgelegt werden, um die Leistung des Messgeräts zu verbessern Trennen von guten und schlechten Teilen. In diesem Dokument erweitern wir die Lern- und Skriptfunktionalität, während wir erörtern, wie Messeigenschaften mit den Kosten für die individuelle Prüfung eines fehlerhaften Teils, der Ablehnung eines guten Teils und der Prognose des Produktionsvolumens kombiniert werden können. Dies gibt Einblick in Risikoanalysen, z. B. wie viel ich budgetieren sollte, um Messfehler zu berücksichtigen, ob (oder wie viel) ich für die Verbesserung unseres Messgeräts ausgeben soll usw.
