JMP를 사용하여 라틴 방진 분석안녕,
라틴 사각형 디자인을 기반으로 한 일부 데이터를 분석하고 싶습니다. 데이터를 JMP로 가져왔습니다. 두 개의 열은 별도의 차단 변수에 해당하고, 한 개의 열은 에 해당하는 처리 변수와 하나의 열 에 해당하는 응답. 그러나 Fit Y by X 플랫폼에서는 차단 열보다 더 많은 것을 지정할 수 없습니다. 토론 자료실을 검색했지만 답변을 찾을 수 없었으며 도움을 주시면 대단히 감사하겠습니다.
최상의,
폴
Re: JMP를 사용하여 라틴 사각형 분석너무 늦었을 수도 있지만 알아내는 데 시간이 좀 걸렸기 때문에 누군가에게 도움이 되기를 바랍니다.
JMP에서 라틴 광장을 실행하려면 행, 열, 처리 및 Y-응답이 있어야 합니다.
모든 변수(행, 열 및 처리)에 대해 데이터 유형을 올바르게 설정해야 합니다. 열 정보를 변경해야 합니다. 열을 두 번 클릭합니다. 데이터 유형은 다음과 같습니다. 성격 모델링 유형 명사 같은 . x 변수가 숫자/연속이면 회귀로 실행됩니다.
그런 다음 분석/모델 맞춤/Y를 Y에 넣고 "모델 효과 구성" 아래의 모든 행, 열 및 처리를 넣고 다른 모든 항목을 기본값으로 유지합니다. 달리다
치료에 대한 LSD를 얻으려면 응답 Y 빨간색 삼각형/추정치/다중 비교를 클릭하세요. 학생의 t를 사용하는 경우 확인하십시오. 문자를 연결하는 모든 쌍별 차이를 얻으려면 Student's t의 빨간색 삼각형을 클릭하세요.
키우
Re: JMP를 사용하여 라틴 사각형 분석답장 해주셔서 매우 감사합니다! 귀하의 도움과 시간에 감사드립니다.
Re: JMP를 사용하여 라틴 사각형 분석JMP에서 분석하는 한 라틴방정식 설계에는 특별한 것이 없습니다. 각 실행이 별도의 행에, 각 요인과 반응이 별도의 데이터 열에 정렬된 데이터 테이블이 이미 있다고 가정하면 다음 절차를 따를 수 있습니다.
- 선택하다 분석하다 > 모델 맞춤 .
- 반응 측정값이 있는 데이터 열을 선택하고 와이 .
- 요인 수준이 있는 데이터 열을 선택하고 추가하다 .
- Cross나 편리한 매크로를 사용하여 상호 작용 및 비선형 효과에 대한 용어를 포함할 수 있지만 해당 용어가 필요하다고 표시하지는 않았습니다.
- 다음을 변경하여 초기 보고서를 제어할 수 있습니다. 중요성 .
- 딸깍 하는 소리 달리다 .
또한보십시오, 돕다 > 서적 > 실험 설계 DOE 분석의 많은 예를 보려면.
Re: JMP를 사용하여 라틴 사각형 분석JMP에서 라틴 정사각형과 그리스 라틴 정사각형을 실행하는 단계를 알려주실 수 있는 분 계시나요? 모델 적합 기능을 사용해야 한다는 것은 이해합니다. 그런데 어떤 필드에 처리 및 차단 요소를 추가해야 합니까? 그것들 모두가 "모델 효과 구성"에 함께 추가됩니까? 아니면 어떤 것이 내 치료법인지 지적해야 합니까?
제 질문이 어리석었다면 죄송합니다. 저는 통계, 특히 JMP에 대해 매우 초보입니다.
감사합니다
Re: JMP를 사용하여 라틴 사각형 분석짐이 맞습니다. Oneway 플랫폼(Fit Y by X를 통해)은 단일 차단 변수를 포함하는 것을 제외하고 일원 분산 분석을 위한 것입니다. 이를 위해서는 Oneway에서 특별한 역할이 필요합니다. Fit Model을 통한 보다 일반적인 Fit Least Squares 플랫폼이 여러분이 원하는 것입니다.
차단은 Oneway에서처럼 여기서는 '역할'이 아닙니다. 대신 처리 요인과 각 차단 요인(라틴 방형 설계의 경우 두 가지)에 대한 용어를 입력하기만 하면 됩니다.
유일한 차이점은 차단 효과를 고정 또는 무작위로 보는 경우입니다. 지금까지 JMP는 이를 고정 효과로 모델링했습니다. 이를 무작위 효과로 추정하려면 효과 목록에서 용어를 선택하고 속성에 대한 빨간색 삼각형을 클릭한 다음 무작위 효과를 선택합니다.
Re: JMP를 사용하여 라틴 사각형 분석응답 열을 Y에 추가하고 처리 열을 '모델 효과 구성'에 추가할 수 있지만 다른 두 열을 차단으로 설정하는 방법은 아직 명확하지 않습니다.
최상의,
폴
Re: JMP를 사용하여 라틴 사각형 분석Fit Model Platform을 사용하고 싶을 것입니다.
