JMP를 사용하여 라틴 제곱 분석안녕,
라틴 사각형 디자인을 기반으로 하는 일부 데이터를 분석하고 싶습니다. 데이터를 JMP로 가져왔습니다. 별도의 차단 변수에 해당하는 두 개의 열, 한 개의 열 에 해당하는 처리 변수 및 하나의 열 에 해당하는 응답. 그러나 Fit Y by X 플랫폼에서 I 이상 차단 열을 지정할 수 없습니다. 토론 자료실을 검색했지만 답변을 찾을 수 없었으며 도움을 주시면 감사하겠습니다.
최고,
폴
Re: JMP를 사용하여 라틴 제곱 분석이것은 당신에게 너무 늦을 수 있지만 알아내는 데 시간이 걸렸기 때문에 누군가에게 도움이되기를 바랍니다.
JMP에서 라틴 스퀘어를 실행하려면 행, 열, 처리 및 Y 응답이 있어야 합니다.
모든 변수(행, 열 및 처리)에 대해 데이터 유형을 올바르게 설정해야 합니다. 열 정보를 변경해야 합니다. 열을 두 번 클릭합니다. 데이터 유형은 다음과 같습니다. 성격 모델링 유형 명사 같은 . x 변수가 숫자/연속이면 회귀로 실행됩니다.
그런 다음 분석/모델 적합/Y에 Y를 입력하고 "모델 효과 구성" 아래의 모든 행, 열 및 처리를 기본으로 유지합니다. 운영
응답 Y 빨간색 삼각형/추정/다중 비교를 클릭하여 치료에 대한 LSD를 가져옵니다. 학생의 t를 사용하는 경우 확인하십시오. Student's t의 빨간색 삼각형을 클릭하면 문자를 연결하는 모든 쌍별 차이를 얻을 수 있습니다.
키에우
Re: JMP를 사용하여 라틴 제곱 분석답장 해주셔서 매우 감사합니다! 귀하의 도움과 시간에 감사드립니다.
Re: JMP를 사용하여 라틴 제곱 분석JMP에서 분석하는 한 라틴 스퀘어 디자인에는 특별한 것이 없습니다. 각 실행이 별도의 행에 있고 각 요인과 반응이 별도의 데이터 열에 있는 데이터 테이블이 이미 정렬되어 있다고 가정하면 다음 절차를 따를 수 있습니다.
- 고르다 분석하다 > 적합 모델 .
- 응답 측정이 있는 데이터 열을 선택하고 와이 .
- 요인 수준이 있는 데이터 열을 선택하고 추가하다 .
- 교차 또는 편리한 매크로를 사용하여 상호작용 및 비선형 효과에 대한 용어를 포함할 수 있지만 해당 용어의 필요성을 표시하지 않았습니다.
- 변경하여 초기 보고서를 제어할 수 있습니다. 중요성 .
- 딸깍 하는 소리 운영 .
또한보십시오, 돕다 > 서적 > 실험 계획 DOE 분석의 많은 예.
Re: JMP를 사용하여 라틴 제곱 분석JMP에서 라틴 스퀘어와 그리스 라틴 스퀘어를 실행하는 단계를 알려주실 수 있는 분 계신가요? 모델 적합 기능을 사용해야 하는 것은 알지만 어떤 필드에 처리 및 차단 요인을 추가해야 합니까? "모델 효과 구성"에서 모두 함께 추가됩니까, 아니면 어떻게든 어떤 것이 제 치료인지 지적해야 합니까?
제 질문이 어리석었다면 죄송합니다. 저는 통계, 특히 JMP에 대해 매우 익숙합니다.
고맙습니다
Re: JMP를 사용하여 라틴 제곱 분석짐이 맞습니다. Oneway 플랫폼(Fit Y by X를 통해)은 단일 차단 변수를 포함하는 것을 제외하고 분산의 일원 분석을 위한 것입니다. 이를 위해서는 Oneway에서 특별한 역할이 필요합니다. 보다 일반적인 Fit Least Squares 플랫폼(Fit Model을 통해)이 원하는 것입니다.
차단은 Oneway에서와 같이 여기에서 '역할'이 아닙니다. 대신 라틴 스퀘어 설계의 경우 처리 요인과 각 차단 요인에 대한 용어를 입력하기만 하면 됩니다.
유일한 다른 차이점은 차단 효과를 고정 또는 무작위로 보는 것입니다. 지금까지 JMP는 고정 효과로 모델링합니다. 임의 효과로 추정하려면 효과 목록에서 용어를 선택하고 속성에 대해 빨간색 삼각형을 클릭하고 임의 효과를 선택하십시오.
Re: JMP를 사용하여 라틴 제곱 분석응답 열을 Y에 추가하고 처리 열을 '모델 효과 구성'에 추가할 수 있지만 다른 두 열을 차단으로 설정하는 방법에 대해서는 여전히 명확하지 않습니다.
최고,
폴
Re: JMP를 사용하여 라틴 제곱 분석Fit Model Platform을 사용하고 싶을 것입니다.
