C43 預測模型：從血液代謝物預測膿毒症存活率本案例研究重點介紹如何使用 JMP Pro 17 進行組學數據分析，特別是代謝物數據。 它主要關注差異基因表達 (DGE) 工作流程並添加預測建模。這種類型的分析是轉化科學家/生物標記研究人員的典型分析。
該案例研究可用於 SE 為那些有興趣在臨床研究領域分析組學數據的客戶提供演示。 它的設計使您可以僅顯示客戶要求的功能（使用 Great Demo！方法），但也可以在分析此類數據的整個分析工作流程的上下文中顯示。 如果您嘗試演示所有功能，將花費一個多小時，因為使用了很多功能。
隨附的日誌包含輸出以及用於在每個步驟執行分析的腳本按鈕。 還有一些腳本按鈕也可以執行一些數據操作任務。
也可以使用維恩圖插件。
什麼是可用的
- 介紹工作流程、科學/研究問題和使用的數據集的期刊
- 包含文件、日誌、分析結果和數據表的 JMP 項目
- 數據集所以你可以自己做
為什麼這有用？
- JMP Genomics 作為產品於今年早些時候停產，因此我們需要案例研究來展示如何在 JMP Pro 17 中執行組學分析
- 它還強調了 JMP/JMP Pro 17 中針對寬數據的新增功能，尤其是在“組學數據”的背景下
- 它還旨在幫助 SE 在給定的演示和討論“omic 空間”中的功能時變得更加自給自足
- 'omic 世界中的數據分析可以是腳本/工作流導向的或探索性的。 本案例研究將側重於數據分析更具探索性的性質，而不是“自動化”或腳本類型的分析。 可以使用 JMP Pro 17 的工作流構建功能將步驟轉換為工作流。 在不久的將來，我將嘗試創建一個並將其作為概念證明附加到本案例研究中。
實例探究JMP 基因組學期刊培訓教材
