Hallo JMP-Benutzer und JMP-Team,
Ich hatte eine alte Idee, als ich mir den visuellen „Split-Verlauf“ von der Decision Tree-Plattform ansah (siehe Bild „Split_history“ im Anhang) und über diese Visualisierung für DoE-Modelle nachdachte, die von den Plattformen „Fit Model“ oder „Fit Stepwise“ erstellt wurden.
Wäre es möglich und machbar, in diese Plattform (oder in eine dieser Plattformen) ein ähnliches Diagramm einzufügen, das die Entwicklung verschiedener Modellmetriken zeigt (wie R², R² adjustiert, RMSE, p-Wert des Modells, ... vielleicht zu vom Benutzer gewählt/ausgewählt werden), um dem Benutzer zu helfen, das bestmögliche Modell zu definieren (vielleicht als Option im roten Dreieck wie "Split history") ?
Es könnte eine Art Diagramm sein, das jedes Mal aktualisiert wird, wenn der Benutzer einen Begriff aus dem Modell löscht oder hinzufügt, und das das Ergebnis dieses Schritts auf verschiedenen Metriken im Vergleich zu früheren Modellen/Schritten zeigt, damit der Benutzer einen hat Übersicht darüber, wie groß die Änderung für das Modell je nach entferntem/hinzugefügtem Begriff sein kann (siehe z. B. Bild "DoE-Model_selection-help").
Vielleicht wäre diese Idee auf der Fit Stepwise-Plattform einfacher umzusetzen, da diese Plattform bereits die Schritthistorie und verschiedene Metriken zeigt, die mit jedem Modell verknüpft sind (siehe Bild „DoE-Stepwise“).
Ich teile Ihnen eine Datentabelle mit einem Beispiel für DoE mit verschiedenen Rauschpegeln bei der Antwort. In den verschiedenen Skripten „Tabellenmodelle Parameter und Auswahl …“ habe ich die verschiedenen Metriken für die einzelnen Modellschritte gespeichert und einen Profiler mit verschiedenen Funktionen und Wünschen erstellt (R², R² PRESS, RMSE usw.).Ziel war es, den Profiler zu nutzen, um den bestmöglichen Modellschritt zu finden.
Ich hoffe, das klingt nicht zu verrückt oder zu komplex, da ich diese neue Funktion als eine gute Gelegenheit für Modellersteller sehe, um schnell zu sehen, wie sich Begriffe auf ihre Modelle auf einfache Weise auswirken. Die Generalized Regression-Plattform verfügt auch über eine ähnliche Visualisierung ("Lösungspfad"), die bei der Entscheidung über das Modell sehr hilfreich ist.
Ich würde mich über ein Feedback dazu freuen,
