Salut les utilisateurs JMP et l'équipe JMP,
J'ai eu une vieille idée en regardant le visuel "Split history" de la plateforme Decision Tree (voir image "Split_history" ci-jointe), et en pensant à cette visualisation pour les modèles DoE créés par les plateformes "Fit Model" ou "Fit Stepwise".
Serait-il possible et faisable d'ajouter dans ces plateformes (ou dans l'une de ces plateformes) un graphique similaire montrant l'évolution des différentes métriques des modèles (comme R², R² ajusté, RMSE, p-value du modèle, ... peut-être pour être choisi/sélectionné par l'utilisateur) afin d'aider l'utilisateur à définir le meilleur modèle possible (peut-être en tant qu'option dans le triangle rouge comme "Split history") ?
Il peut s'agir d'une sorte de graphique, qui se met à jour chaque fois que l'utilisateur supprime un terme du modèle ou en ajoute un, et qui montre le résultat de cette étape sur différentes métriques par rapport aux modèles/étapes précédents, afin que l'utilisateur ait un aperçu de l'ampleur du changement pour le modèle en fonction du terme supprimé/ajouté (voir par exemple l'image "DoE-Model_selection-help").
Peut-être que cette idée serait plus facile à mettre en œuvre sur la plateforme Fit Stepwise, car cette plateforme montre déjà l'historique des étapes et diverses métriques liées à chaque modèle (voir image "DoE-Stepwise").
Je partage avec vous un datatable avec un exemple de DoE, avec différents niveau de bruit sur la réponse. Dans les différents scripts "Table models parameters and selection...", j'ai enregistré les différentes métriques pour chaque pas du modèle, et créé un profileur avec diverses fonctions et désirabilités (R², R² PRESS, RMSE, etc...).Le but était d'utiliser le profileur afin de trouver le meilleur pas de modèle possible.
J'espère que cela ne semble pas trop fou ou trop complexe, car je considère cette nouvelle fonctionnalité comme une bonne opportunité pour les créateurs de modèles d'examiner rapidement l'impact des termes sur leurs modèles de manière simple. La plate-forme de régression généralisée dispose également d'une visualisation similaire ("Solution Path") qui aide beaucoup à décider du modèle.
Je serais intéressé d'avoir des retours à ce sujet,
