¿Cómo pruebo la importancia estadística de una línea de tendencia de serie temporal usando la GUI de JMP?Hola, estoy tratando de probar si la línea de tendencia de mi serie temporal es estadísticamente significativa.También me gustaría probar las tendencias estacionales.Me gustaría hacer esto dentro de la GUI de JMP.
Mis datos son "químico A" disuelto frente al tiempo de muestreo, y tengo datos aproximadamente mensuales durante 4 años.
¡Gracias por adelantado!
AnalíticaRe: ¿Cómo pruebo la importancia estadística de una línea de tendencia de una serie temporal usando la GUI de JMP?Suponiendo que está utilizando la plataforma Analizar... Modelado especializado... Serie temporal: si bien no hay forma de ver si el completo línea de tendencia es estadísticamente significativa, puede verificar si los parámetros individuales son significativos en la mayoría de las tablas de estimaciones de parámetros. En los modelos ARIMA, estas estimaciones pueden ser útiles para "aproximarse sigilosamente" a un modelo para el que todos los parámetros son significativos. La opción Seasonal ARIMA tiene en cuenta las tendencias estacionales.
Re: ¿Cómo pruebo la importancia estadística de una línea de tendencia de una serie temporal usando la GUI de JMP?Mis datos son casi, aunque no exactamente, mensuales durante un período de 4 años.Quiero evaluar si 1) la serie temporal de PFMOAA tiene una tendencia al alza, a la baja o no tiene ninguna tendencia; 2) PFMOAA fluctúa estacionalmente.
Cuando intento usar el análisis... modelado... serie de tiempo, JMP dice que "los datos deben ordenarse por tiempo y estar espaciados uniformemente".Esto parece poco realista.Mis datos no se recopilan en intervalos de tiempo perfectamente espaciados.¿Con qué frecuencia sería este el caso?Puede que no esté en el camino correcto aquí, pero estoy tratando de responder las dos preguntas anteriores.
A continuación se muestra una captura de pantalla de (parte de) mis datos.
Re: ¿Cómo pruebo la importancia estadística de una línea de tendencia de una serie temporal usando la GUI de JMP?Dos cosas fáciles de hacer, que pueden o no ser suficientes para sus propósitos:
1. Si los tiempos de muestreo solo varían unos pocos días pero son aproximadamente mensuales, cree una variable de mes/año para usar en su análisis de serie de tiempo (esto sería espaciado uniformemente).
2. Si los datos/tiempo precisos de la recopilación de datos son importantes, puede probar la regresión (simple o múltiple, si tiene predictores adicionales) con el tiempo como uno de los factores (ingresado como una variable continua); su coeficiente debe revelar algo sobre la tendencia del tiempo.Dado que es probable que haya una autocorrelación, puede intentar transformar la variable Y en una diferenciación de primer orden.Ese podría ser un modelo más legítimo, pero creo que la tendencia temporal se recogerá en la intersección en lugar del coeficiente de tiempo (este último indicaría si hay un cambio en la tendencia temporal).
Re: ¿Cómo pruebo la importancia estadística de una línea de tendencia de una serie temporal usando la GUI de JMP?Incluso el espaciamiento temporal de las observaciones no es del todo inusual para muchas situaciones físicas, económicas, sociológicas o demográficas. ¿Es su hipótesis nula que la pendiente del componente de tendencia = 0? contra y la pendiente alternativa no es igual a cero? Con un espaciamiento de tiempo desigual, solo ajuste un predictor de índice a la respuesta y pruebe su hipótesis. No especifica su nivel alfa, por lo que en algún nivel alfa tendrá que rechazar la hipótesis nula.
