Come testare la significatività statistica di una linea di tendenza di una serie temporale utilizzando la GUI di JMPCiao, sto cercando di verificare se la mia linea di tendenza delle serie temporali è statisticamente significativa.Mi piacerebbe anche testare le tendenze stagionali.Mi piacerebbe farlo all'interno della GUI di JMP.
I miei dati vengono dissolti "chimica A" rispetto al tempo campionato e ho dati approssimativamente mensilmente per 4 anni.
Grazie in anticipo!
Modellazione statistica avanzataRi: Come testare la significatività statistica di una linea di tendenza di una serie temporale utilizzando la GUI di JMPAnche la spaziatura temporale delle osservazioni non è affatto insolita per molte situazioni fisiche, economiche, sociologiche o demografiche. La tua ipotesi nulla è che la pendenza della componente di tendenza = 0? vs. e la pendenza alternativa non è uguale a zero? Con una spaziatura temporale irregolare, basta adattare un predittore di indice alla risposta e testare la tua ipotesi. Non specifichi il tuo livello alfa, quindi a un certo livello alfa dovrai rifiutare l'ipotesi nulla.
Ri: Come testare la significatività statistica di una linea di tendenza di una serie temporale utilizzando la GUI di JMPDue cose facili da fare, che possono o meno essere sufficienti per i tuoi scopi:
1. Se i tempi di campionamento variano solo di pochi giorni ma sono all'incirca mensili, creare una variabile mese/anno da utilizzare nell'analisi delle serie temporali (questa dovrebbe essere equidistante).
2. Se la data/ora precisa della raccolta dei dati è importante, puoi provare la regressione (semplice o multipla, se hai predittori aggiuntivi) con il tempo come uno dei fattori (inserito come variabile continua) - il suo coefficiente dovrebbe rivelare qualcosa sull'andamento temporale.Poiché è probabile che possa esserci un'autocorrelazione, potresti provare a trasformare la variabile Y in differenziazione del primo ordine.Potrebbe essere un modello più legittimo, ma penso che la tendenza temporale verrà quindi rilevata nell'intercetta piuttosto che nel coefficiente temporale (quest'ultimo indicherebbe se c'è un cambiamento nella tendenza temporale).
Ri: Come testare la significatività statistica di una linea di tendenza di una serie temporale utilizzando la GUI di JMPI miei dati sono quasi, anche se non esattamente, mensili nell'arco di 4 anni.Voglio valutare se 1) la serie temporale del PFMOAA ha una tendenza al rialzo, al ribasso o per niente; 2) Il PFMOAA fluttua stagionalmente.
Quando provo a utilizzare l'analisi.....modellazione.....serie temporali, JMP dice che "i dati devono essere ordinati per tempo ed essere equidistanti".Questo sembra irrealistico.I miei dati non vengono raccolti a intervalli di tempo perfettamente distanziati.Quante volte sarebbe mai successo.Potrei non essere sulla strada giusta qui, ma sto cercando di rispondere alle due domande di cui sopra.
Di seguito è riportata una schermata di (parte dei) miei dati.
Ri: Come testare la significatività statistica di una linea di tendenza di una serie temporale utilizzando la GUI di JMPSupponendo che tu stia utilizzando la piattaforma Analyze...Specialized Modeling...Time Series: mentre non c'è un modo per vedere se il intero la linea di tendenza è statisticamente significativa, è possibile verificare se i singoli parametri sono significativi nella maggior parte delle tabelle Stime dei parametri. Nei modelli ARIMA, queste stime possono essere utili per "sgattaiolare" su un modello per il quale tutti i parametri sono significativi. L'opzione ARIMA stagionale tiene conto delle tendenze stagionali.
