Wie teste ich die statistische Signifikanz einer Zeitreihen-Trendlinie mithilfe der JMP-GUI?Hallo, ich versuche zu testen, ob die Trendlinie meiner Zeitreihe statistisch signifikant ist.Ich würde auch gerne auf saisonale Trends testen.Ich möchte dies innerhalb der JMP-GUI tun.
Bei meinen Daten handelt es sich um gelöste „Chemikalie A“ im Vergleich zur Zeiterfassung, und ich verfüge über einen Zeitraum von etwa vier Jahren etwa monatlich über Daten.
Vielen Dank im Voraus!
Erweiterte statistische ModellierungBetreff: Wie teste ich die statistische Signifikanz einer Zeitreihen-Trendlinie mithilfe der JMP-GUI?Sogar der zeitliche Abstand von Beobachtungen ist für viele physische, wirtschaftliche, soziologische oder demografische Situationen keineswegs ungewöhnlich. Ist Ihre Nullhypothese, dass die Steigung der Trendkomponente = 0 ist? Vs. und die alternative Steigung ungleich Null ist? Passen Sie bei ungleichmäßigen Zeitabständen einfach einen Indexprädiktor an die Antwort an und testen Sie Ihre Hypothese. Sie geben Ihr Alpha-Niveau nicht an, sodass Sie bei einem bestimmten Alpha-Niveau die Nullhypothese ablehnen müssen.
Betreff: Wie teste ich die statistische Signifikanz einer Zeitreihen-Trendlinie mithilfe der JMP-GUI?Zwei einfache Dinge, die für Ihre Zwecke möglicherweise ausreichen oder auch nicht:
1. Wenn die Probenahmezeiten nur um ein paar Tage variieren, aber ungefähr monatlich sind, erstellen Sie eine Monats-/Jahresvariable, die Sie in Ihrer Zeitreihenanalyse verwenden (diese wäre gleichmäßig verteilt).
2. Wenn das genaue Datum/die genaue Zeit der Datenerfassung wichtig ist, können Sie eine Regression (einfach oder mehrfach, wenn Sie zusätzliche Prädiktoren haben) mit der Zeit als einem der Faktoren (als kontinuierliche Variable eingegeben) versuchen – der Koeffizient sollte angezeigt werden etwas über den Zeittrend.Da wahrscheinlich eine Autokorrelation vorliegt, können Sie versuchen, die Y-Variable in eine Differenzierung erster Ordnung umzuwandeln.Das könnte ein legitimeres Modell sein – aber ich denke, dass dann der Zeittrend im Achsenabschnitt erfasst wird und nicht der Zeitkoeffizient (letzterer würde anzeigen, ob es eine Änderung im Zeittrend gibt).
Betreff: Wie teste ich die statistische Signifikanz einer Zeitreihen-Trendlinie mithilfe der JMP-GUI?Meine Daten sind fast, wenn auch nicht genau, monatlich über einen Zeitraum von 4 Jahren.Ich möchte bewerten, ob 1) die Zeitreihe von PFMOAA einen Aufwärts- oder Abwärtstrend aufweist oder überhaupt nicht; 2) PFMOAA schwankt saisonal.
Wenn ich versuche, die Zeitreihe „Analyse ... Modellierung ...“ zu verwenden, sagt JMP, dass „die Daten nach Zeit sortiert und gleichmäßig verteilt sein müssen“.Das erscheint unrealistisch.Meine Daten werden nicht in perfekt aufeinander abgestimmten Zeitintervallen erfasst.Wie oft würde das jemals der Fall sein?Ich bin hier vielleicht nicht auf dem richtigen Weg, versuche aber, die beiden oben genannten Fragen zu beantworten.
Nachfolgend finden Sie einen Screenshot (eines Teils) meiner Daten.

Betreff: Wie teste ich die statistische Signifikanz einer Zeitreihen-Trendlinie mithilfe der JMP-GUI?Angenommen, Sie verwenden die Plattform Analyze...Specialized Modeling...Time Series: Es gibt zwar keine Möglichkeit, festzustellen, ob die gesamte Wenn die Trendlinie statistisch signifikant ist, können Sie in den meisten Parameterschätztabellen überprüfen, ob die einzelnen Parameter signifikant sind. In ARIMA-Modellen können diese Schätzungen nützlich sein, um sich an ein Modell heranzuschleichen, für das alle Parameter von Bedeutung sind. Die saisonale ARIMA-Option berücksichtigt saisonale Trends.