Comment tester la signification statistique d'une ligne de tendance de série chronologique à l'aide de l'interface graphique JMPSalut - J'essaie de tester si la ligne de tendance de ma série chronologique est statistiquement significative.J'aimerais aussi tester les tendances saisonnières.J'aimerais le faire dans l'interface graphique JMP.
Mes données sont dissoutes "chimique A" en fonction du temps échantillonné, et j'ai des données environ mensuelles pendant 4 ans.
Merci d'avance!
Modélisation statistique avancéeRe : Comment tester la signification statistique d'une ligne de tendance de série chronologique à l'aide de l'interface graphique JMPMême l'espacement temporel des observations n'est pas du tout inhabituel pour de nombreuses situations physiques, économiques, sociologiques ou démographiques. Votre hypothèse nulle est-elle que la pente de la composante de tendance = 0 ? Contre. et la pente alternative n'est pas égale à zéro ? Avec un espacement temporel irrégulier, adaptez simplement un prédicteur d'indice à la réponse et testez votre hypothèse. Vous ne spécifiez pas votre niveau alpha, donc à un certain niveau alpha, vous devrez rejeter l'hypothèse nulle.
Re : Comment tester la signification statistique d'une ligne de tendance de série chronologique à l'aide de l'interface graphique JMPDeux choses faciles à faire, qui peuvent ou non être suffisantes pour vos besoins :
1. Si les périodes d'échantillonnage ne varient que de quelques jours mais sont à peu près mensuelles, créez une variable mois/année à utiliser dans votre analyse de séries chronologiques (cela devrait être régulièrement espacé).
2. Si les données/l'heure précises de la collecte de données sont importantes, vous pouvez essayer la régression (simple ou multiple, si vous avez des prédicteurs supplémentaires) avec le temps comme l'un des facteurs (saisi comme une variable continue) - son coefficient devrait révéler quelque chose à propos de la tendance temporelle.Puisqu'il est probable qu'il y ait une autocorrélation, vous pouvez essayer de transformer la variable Y en différence de premier ordre.Cela pourrait être un modèle plus légitime - mais je pense que la tendance temporelle sera alors captée dans l'interception plutôt que dans le coefficient temporel (ce dernier indiquerait s'il y a un changement dans la tendance temporelle).
Re : Comment tester la signification statistique d'une ligne de tendance de série chronologique à l'aide de l'interface graphique JMPMes données sont presque, mais pas exactement, mensuelles sur une période de 4 ans.Je veux évaluer si 1) la série chronologique de PFMOAA a une tendance à la hausse, à la baisse ou pas du tout ; 2) PFMOAA fluctue de façon saisonnière.
Lorsque j'essaie d'utiliser l'analyse ..... la modélisation ..... la série chronologique, JMP indique que "les données doivent être triées par heure et régulièrement espacées".Cela semble irréaliste.Mes données ne sont pas collectées à des intervalles de temps parfaitement espacés.Combien de fois cela serait-il jamais le cas.Je ne suis peut-être pas sur la bonne voie ici, mais j'essaie de répondre aux deux questions ci-dessus.
Une capture d'écran de (une partie de) mes données est ci-dessous.
Re : Comment tester la signification statistique d'une ligne de tendance de série chronologique à l'aide de l'interface graphique JMPEn supposant que vous utilisez la plate-forme Analyze...Specialized Modeling...Time Series : bien qu'il n'y ait aucun moyen de voir si le entier ligne de tendance est statistiquement significative, vous pouvez vérifier si les paramètres individuels sont significatifs dans la plupart des tableaux d'estimations des paramètres. Dans les modèles ARIMA, ces estimations peuvent être utiles pour "se faufiler" sur un modèle pour lequel tous les paramètres sont significatifs. L'option ARIMA saisonnière prend en compte les tendances saisonnières.
