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Links zu Ressourcen für die Analyse und DOE mit binären Daten

Links zu Ressourcen:

 

Aufgezeichnete DEVCOM AC-Präsentation auf dem JMP Discovery Summit 2016:

Anpassung dynamischer Sensitivitätstests mit der JMP® Nonlinear DOE-Plattform für Experimente mit verallgemeinerter linearer Modellierung

https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/Adapting-Dynamic-Sensitivity-Testing-With-the-JMP-Nonlinear-DOE/ta-p/24177

 

DEVCOM AC Sensitivity Testing-Dokumente sind hier auf der Webseite von Prof. Jeff Wu veröffentlicht:

https://www2.isye.gatech.edu/~jeffwu/sensitivitytesting/

Empfindlichkeitstest

Unterlagen:

• gogogo R-Code
• gonogo-Dokument
• Adaptives Testen von DoD-Systemen mit binärer Antwort

 

Versuchsplanung – ein moderner Ansatz (Wiley, 2019)

Von Brad Jones und Doug Montgomery

Kapitel 12: Design für Modelle mit nichtlinearen Parametern

https://www.amazon.com/Design-Experiments-Modern-Approach-1st-ebook/dp/B082ZSSFWZ

 

GLMM-Add-in-Seite in der JMP Community.Laden Sie das Add-in von hier herunter.

Generalized Linear Mixed Model Add-in – JMP User Community

Diese Seite enthält auch kurze Videobeispiele des Entwicklers.

 

YouTube-Videos zur Verwendung des JMP GLMM-Add-Ins.

Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle: Teil 1 (von 5) – YouTube (24 Minuten)

Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle: Teil 2 (von 5) – YouTube (7 Minuten)

Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle: Teil 3 (von 5) – YouTube (4 Minuten)

Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle: Teil 4 (von 5) – YouTube (27 min) – Poisson-Beispiel

Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle: Teil 5 (von 5) – YouTube (9 min) – Binomiales Beispiel

 

Video der Entscheidungsschwelle in JMP (20 Sekunden)

https://community.jmp.com/t5/video/gallerypage/video-id/6205301446001