Was hat Sie zu dieser Wish List-Anfrage inspiriert?
Notebook-Dokumente werden mit erstellt Jupyter-Notizbuch Es enthält zellenbasierte Datentabellen und Computercode (z. B. Python) und Rich-Text (Absätze, Gleichungen, Diagramme, Links usw.). Notizbücher sind sowohl menschenlesbar als auch ausführbar und umfassen die Analysebeschreibung und Ergebnisse (Abbildungen, Tabellen usw.). Und es ist die vorherrschende Open-Source-Wahl und entwickelt sich zu einem aufstrebenden Dateistandard für den Datenaustausch in mehreren Anwendungsbereichen und die bevorzugte Wahl für seine interaktiven Computerfunktionen über mehrere Programmiersprachen hinweg.
Bitte beschreiben Sie die neue oder verbesserte Funktion oder Lösung, die Sie sehen möchten.
mit JMPs Streifzug in mehrere neue Bereiche, die Jupyter Notebook-Benutzer betreffen. Jupyter Notebooks werden häufig für Aufgaben im Zusammenhang mit Data Science und Computerprogrammierung verwendet. Unterstützung bei der Datenorganisation und -analyse. Ein Jupyter Notebook-Dokument ist eine JSON-Datei mit der Erweiterung „.ipynb“. Metadaten, Notebook-Format und Zelllisten bilden Jupyter Notebooks. Da JMP bereits Unterstützung für JSON bietet, wird es einfach sein, die Unterstützung weiter auf diesen Open-Source-Standard auszudehnen. Darüber hinaus ermöglicht eine Methode zum Öffnen von *.ipynb-Dateien JMP-Benutzern, Datentabellen zu öffnen oder Python-Code nativ auszuführen. Es kann als Feature in Datei > Datenbank / Internet öffnen bereitgestellt werden.
Welchen Wert hätte es für Sie und/oder andere Benutzer, wenn diese neue Funktion bereitgestellt wird?
Jupyter Notebook ist ein bevorzugtes Dateiaustauschformat und kann auch in der Cloud bereitgestellt werden. Es bietet Benutzern einen Mehrwert, die diesen Dateistandard verwenden, aber auf Methoden zum Extrahieren von Daten oder Code zurückgreifen müssen.
Handelt es sich um eine externe Kundenanfrage?
Nein, aber die weit verbreitete Verwendung dieses Dateistandards in der Data-Science-Branche sowie in der Wissenschaft ist es wert, untersucht zu werden.
Wird sich dies auf eine Verlängerung, Erweiterung oder Einführung bei einem Kunden auswirken, und gefährdet dies ein Konto, wenn wir uns nicht darum kümmern?
Nein, nicht sofort, aber es wäre eine wertvolle Ergänzung unseres Angebots für datenwissenschaftliche und akademische Nutzer.
