¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Los documentos de Notebook se crean utilizando el Cuaderno Jupyter contiene tablas de datos basadas en celdas y código de computadora (por ejemplo, Python) y texto enriquecido (párrafos, ecuaciones, diagramas, enlaces, etc.). Los cuadernos son tanto legibles por humanos como ejecutables, y comprenden la descripción y los resultados del análisis (figuras, tablas, etc.). Y es la opción predominante de código abierto y está emergiendo como un estándar de archivo emergente para el intercambio de datos en varias áreas de aplicación, y la opción preferida por su computación interactiva en múltiples capacidades de lenguajes de programación.
Describa la función o solución nueva o mejorada que le gustaría ver.
con la incursión de JMP en varias áreas nuevas que involucran a los usuarios de Jupyter Notebook. Los portátiles Jupyter se utilizan con frecuencia en tareas relacionadas con la ciencia de datos y la programación informática. ayudar con la organización y el análisis de datos. Un documento de Jupyter Notebook es un archivo JSON con la extensión ".ipynb". Los metadatos, el formato del cuaderno y las listas de celdas conforman los cuadernos de Jupyter. Dado que JMP ya tiene soporte para JSON, será fácil ampliar el soporte a este estándar de código abierto. Además, un método para abrir archivos *.ipynb permitirá a los usuarios de JMP abrir tablas de datos o ejecutar código de Python de forma nativa. Se puede implementar como una función en Archivo > Base de datos/Abrir Internet.
¿Cuál sería el valor para usted y/u otros usuarios si se proporciona esta nueva característica?
Jupyter Notebook es un formato de intercambio de archivos preferido y también se puede implementar en la nube. Proporcionará valor a los usuarios que utilizan este estándar de archivo pero tienen que recurrir a métodos de extracción de datos o código.
¿Es esta una solicitud de un cliente externo?
No, pero vale la pena explorar el uso generalizado de este estándar de archivo en la industria de la ciencia de datos y en el mundo académico.
¿Esto afectará una renovación, expansión o adopción en un cliente, y pone esto en riesgo una cuenta si no abordamos esto?
No, no de inmediato, pero sería una valiosa adición a nuestra oferta para la ciencia de datos y los usuarios académicos.
