Hola @Chandramouli_R , ¡Gracias por su sugerencia! Hemos capturado su solicitud y la tomaremos en consideración.
¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?Describa el problema actual que necesita mejorar, o el nuevo problema a resolver que no es fácil o posible en este momento.
JupyterLab es una plataforma basada en web para cuadernos, código y datos. Su interfaz personalizable permite a los usuarios configurar flujos de trabajo de ciencia de datos, computación científica, periodismo computacional y aprendizaje automático. Los documentos de Notebook creados con la aplicación Jupyter Notebook contienen tablas de datos basadas en celdas y código de computadora (por ejemplo, Python) y texto enriquecido (párrafos, ecuaciones, diagramas, enlaces, etc.). Los cuadernos son legibles por humanos y ejecutables, y comprenden la descripción y los resultados del análisis (figuras, tablas, etc.). Y es la opción predominante de código abierto y está emergiendo como un estándar de archivo emergente para el intercambio de datos en varias áreas de aplicación, y la opción preferida por su computación interactiva en múltiples capacidades de lenguajes de programación.
Describa la función o solución nueva o mejorada que le gustaría ver.Con la incursión de JMP en varias áreas nuevas que involucran a los usuarios de Jupyter Notebook. Los portátiles Jupyter se utilizan con frecuencia en tareas relacionadas con la ciencia de datos y la programación informática. ayudar con la organización y el análisis de datos. Un documento de Jupyter Notebook es un archivo JSON con la extensión ". ipynb " extensión. Los metadatos, el formato del cuaderno y las listas de celdas conforman los cuadernos de Jupyter. Dado que JMP ya tiene soporte para JSON, será fácil ampliar el soporte a este estándar de código abierto. Además, un método para abrir archivos *.ipynb permitirá a los usuarios de JMP abrir tablas de datos o ejecutar código de Python de forma nativa. Se puede implementar como una función en Archivo > Base de datos/Abrir Internet
¿Cuál sería el valor para usted y/u otros usuarios si se proporciona esta nueva característica?
Jupyter Notebook es un formato de intercambio de archivos preferido y también se puede implementar en la nube. Proporcionará valor a los usuarios que utilizan este estándar de archivo pero tienen que recurrir a métodos de extracción de datos o código.
¿Es esta una solicitud de un cliente externo?
No, pero vale la pena explorar el uso generalizado de este estándar de archivo en la industria de la ciencia de datos y en el mundo académico.
¿Hay algún paquete de software de la competencia que tenga esta característica o solución que debamos conocer?
SAS, Mathematica, Maple admiten este formato, también lo admiten los editores LaTeX
¿Esto afectará una renovación, expansión o adopción en un cliente, y pone esto en riesgo una cuenta si no abordamos esto?
No, no de inmediato, pero sería una valiosa adición a nuestra oferta para la ciencia de datos, los flujos de trabajo de publicación y los usuarios académicos.
@Chandramouli_R gracias por la ideaMe gustaría ver si podemos hacer un prototipo de esto con JSL antes de comprometer recursos para desarrollar esto en el producto.Si usted o alguien de nuestro equipo técnico de ventas desea probar la creación de secuencias de comandos para la lectura de Jupyter Notebook, sería un buen comienzo.
Además, creo que necesitamos algunos aportes de nuestros clientes de que esto es algo que quieren o necesitan.Tal vez podría hacer una publicación en la comunidad con la pregunta "¿Utiliza Jupyter Notebooks?" y luego solicite información sobre cómo JMP podría interactuar con eso.
