Hi @ Chandramouli_R , Danke für deinen Vorschlag! Wir haben Ihre Anfrage erfasst und werden sie berücksichtigen.
Was hat Sie zu dieser Wish List-Anfrage inspiriert?Bitte beschreiben Sie das aktuelle Problem, das verbessert werden muss, oder das neue Problem, das gelöst werden muss und das derzeit nicht einfach oder möglich ist
JupyterLab ist eine webbasierte Plattform für Notebooks, Code und Daten. Die anpassbare Benutzeroberfläche ermöglicht es Benutzern, Workflows für Datenwissenschaft, wissenschaftliches Rechnen, Computerjournalismus und maschinelles Lernen zu konfigurieren. Notebook-Dokumente, die mit der Jupyter Notebook-App erstellt wurden, enthalten zellenbasierte Datentabellen und Computercode (z. B. Python) sowie Rich-Text (Absätze, Gleichungen, Diagramme, Links usw.). Notebook sind sowohl menschenlesbar als auch ausführbar und enthalten die Analysebeschreibung und Ergebnisse (Abbildungen, Tabellen usw.). Und es ist die vorherrschende Open-Source-Wahl und entwickelt sich zu einem aufstrebenden Dateistandard für den Datenaustausch in mehreren Anwendungsbereichen und die bevorzugte Wahl für seine interaktiven Computerfunktionen über mehrere Programmiersprachen hinweg.
Bitte beschreiben Sie die neue oder verbesserte Funktion oder Lösung, die Sie sehen möchten.Mit dem Vorstoß von JMP in mehrere neue Bereiche, die Jupyter Notebook-Benutzer betreffen. Jupyter Notebooks werden häufig für Aufgaben im Zusammenhang mit Data Science und Computerprogrammierung verwendet. Unterstützung bei der Datenorganisation und -analyse. Ein Jupyter Notebook-Dokument ist eine JSON-Datei mit der Erweiterung „. ipynb " Verlängerung. Metadaten, Notebook-Format und Zelllisten bilden Jupyter Notebooks. Da JMP bereits Unterstützung für JSON bietet, wird es einfach sein, die Unterstützung weiter auf diesen Open-Source-Standard auszudehnen. Darüber hinaus ermöglicht eine Methode zum Öffnen von *.ipynb-Dateien JMP-Benutzern, Datentabellen zu öffnen oder Python-Code nativ auszuführen. Es kann als Feature in Datei > Datenbank / Internet öffnen bereitgestellt werden
Welchen Wert hätte es für Sie und/oder andere Benutzer, wenn diese neue Funktion bereitgestellt wird?
Jupyter Notebook ist ein bevorzugtes Dateiaustauschformat und kann auch in der Cloud bereitgestellt werden. Es bietet Benutzern einen Mehrwert, die diesen Dateistandard verwenden, aber auf Methoden zum Extrahieren von Daten oder Code zurückgreifen müssen.
Handelt es sich um eine externe Kundenanfrage?
Nein, aber die weit verbreitete Verwendung dieses Dateistandards in der Data-Science-Branche sowie in der Wissenschaft ist es wert, untersucht zu werden.
Gibt es ein konkurrierendes Softwarepaket mit dieser Funktion oder Lösung, die wir kennen sollten?
SAS, Mathematica, Maple unterstützen dieses Format, auch LaTeX-Editoren unterstützen es
Wird sich dies auf eine Verlängerung, Erweiterung oder Einführung bei einem Kunden auswirken, und gefährdet dies ein Konto, wenn wir uns nicht darum kümmern?
Nein, nicht sofort, aber es wäre eine wertvolle Ergänzung unseres Angebots für Data Science, Publikationsworkflows und akademische Nutzer.
@ Chandramouli_R danke für die idee.Ich würde gerne sehen, ob wir dies mit JSL prototypisieren könnten, bevor wir Ressourcen dafür einsetzen, dies im Produkt zu entwickeln.Wenn Sie oder eines unserer technischen Vertriebsteams versuchen möchten, das Einlesen des Jupyter-Notebooks per Skript zu erstellen, wäre das ein guter Anfang.
Außerdem denke ich, dass wir etwas Feedback von unseren Kunden brauchen, dass dies etwas ist, was sie wollen oder brauchen.Vielleicht könnten Sie einen Beitrag in der Community mit der Frage „Verwenden Sie Jupyter Notebooks?“ erstellen. und bitten Sie dann um Informationen darüber, wie JMP damit interagieren könnte.
